上世纪计算机操作的交易主要用在预先设置买进和卖出的价格，还有就是股市和股指期货市场间的套利。暗池和高频率交易兴起，有赖于尖端的算法程序（algorithm， 简称“阿哥”）。计算机做出交易指令，速度能快到百万分之一秒，远远超过人类神经系统行动的范围。 本书叙述20世纪90年代后期，几个开发人工智能软件的小伙子，如何打破了纽约证券交易所原本很封闭的“做市商”制度。主角勒文来自纽约市史泰顿岛。他运用云计算，开发了一套交易软件，创立名为“岛屿”的电子交易公司，成了其他天才早慧年轻人榜样。 勒文很快悟出股市价格是模糊的，是集合各种妥协的结果，交易所为了交易连续和平稳的进行，给做市商提供一些独特的信息，便于这些人接到单子时担当对手方。传统的做市商在大单子到来前先建仓，这个把戏和老鼠仓差不多。 勒文之流，没有交易所供给的线索，但是用计算机先侦察出可能到来的大单子，如法泡制的建仓。这些程式最基本的就是“倒票”（scalping）。每次交易利润微薄，股票买卖平均一只股赚不到一美分，一张单子的几千支股，也就赚几十元，然而一天成千上万次交易，而且是自动化操作，是个赚钱的行当。 除了倒票外，“阿哥”们还观察冲量，在几次连续交易价格上涨时，就吸纳做多；预期涨后回调，就做空。或是跟踪一组价格有关联性股票，如石油价格上涨，对石油公司利好，对航空公司利空，如此反复倒动。公开的信息如宏观数据，公司业绩，只要标准化，直接进入交易系统，就能光速般发出交易的信号，不经人手。 本书描写的一张单子如何成交的过程，真正交易的价格可能精微到小数点后6位数，这些一美分之后的零头，当然由暗池操作者收入囊中。由于光速交易，一般人看到电脑屏幕上的报价时，这个价格经常早已消失。一位业内人士打个比喻：“肉眼看到的报价，好比是看到5万年前已经陨灭的一颗星。”