仅支持付费会员使用
微信扫码开通付费会员
大数据技术基础：基于Hadoop与Spark
罗福强 李瑶 陈虹君
微信读书推荐值 0%
评分不足
2人点评
推荐
一般
不行
推荐(2)
一般(0)
不行(0)
阅读
178人
会员卡可读
字数
34.7万字
微信读书推荐值 0%
评分不足
2人点评
推荐
一般
不行
推荐(2)
一般(0)
不行(0)
阅读
178人
会员卡可读
字数
34.7万字
大数据技术基础：基于Hadoop与Spark罗福强 李瑶 陈虹君
本书主要内容包括：第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce 编程、第八章Spark概述、第九章Spark Streaming编程、第十章Spark SQL编程。
本书主要内容包括：第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce 编程、第八章Spark概述、第九章Spark Streaming编程、第十章Spark SQL编程。
简介
本书主要内容包括：第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce 编程、第八章Spark概述、第九章Spark Streaming编程、第十章Spark SQL编程。
版权
出版社人民邮电出版社
出版时间2017年6月
字数347,402
分类科学技术-工业技术
试读结束
本书为付费会员卡可读
登录后获得专属福利 · 百万好书免费读
热门想法
复制
划线
写想法
查询
书友想法
评论
赞
0
暂无评论
发 表
回复
赞
评论详情
发 表
写想法
公开
确定删除吗？
取 消
删 除
想法 · 0
写想法
书友想法
评论
0
赞
0
暂无评论
发 表
回复
赞
评论详情
发 表
写想法
公开
查询
继续提问
Generated by AI
写想法
公开
字号大小
字体
目录
Ai 问书
笔记
开启书友想法
上下滚动阅读
字号
浅色
大数据技术基础：基于Hadoop与Spark
罗福强 李瑶 陈虹君
- 扉页
- 版权信息+书签
- 内容提要
- 前言
- 第1章 大数据技术概述
- 1.1 大数据技术的发展背景
- 1.2 大数据的概念、特征及意义
- 1.3 大数据的存储与计算模式
- 1.4 大数据的典型应用
- 1.5 初识Hadoop大数据平台
- 1.6 习题
- 第2章 Hadoop平台的安装与配置
- 2.1 安装准备
- 2.2 Hadoop的集群安装
- 2.3 Hadoop开发平台的安装
- 2.4 习题
- 2.5 实训
- 第3章 Hadoop分布式文件系统
- 3.1 HDFS概述
- 3.2 HDFS的体系结构
- 3.3 HDFS Shell操作
- 3.4 习题
- 3.5 实训
- 第4章 HDFS API编程
- 4.1 HDFS API概述
- 4.2 HDFS Java API客户端编程
- 4.3 HDFS应用举例——云盘系统的实现
- 4.4 习题
- 4.5 实训
- 第5章 Hadoop分布式计算框架
- 5.1 MapReduce概述
- 5.2 YARN运行机制
- 5.3 数据的混洗处理
- 5.4 作业的调度
- 5.5 任务的执行
- 5.6 失败处理机制
- 5.7 MapReduce示例演示——WordCount
- 5.8 习题
- 第6章 MapReduce API编程
- 6.1 MapReduce API概述
- 6.2 MapReduce的数据类型
- 6.3 MapReduce的输入
- 6.4 MapReduce的输出
- 6.5 MapReduce的任务
- 6.6 MapReduce应用举例——倒排索引
- 6.7 习题
- 6.8 实训
- 第7章 MapReduce 高级编程
- 7.1 自定义数据类型
- 7.2 自定义输入/输出
- 7.3 自定义Combiner/Partitioner
- 7.4 组合式计算作业
- 7.5 MapReduce的特性
- 7.6 MapReduce应用举例——成绩分析系统的实现
- 7.7 习题
- 7.8 实训
- 第8章 Spark概述
- 8.1 环境搭建
- 8.2 Spark简介
- 8.3 Spark大数据技术框架
- 8.4 Spark 2.0 使用体验
- 8.5 Spark的数据模型
- 8.6 Spark任务调度
- 8.7 习题
- 8.8 实训
- 第9章 Spark Streaming编程
- 9.1 Spark Streaming介绍
- 9.2 Spark Streaming工作机制
- 9.3 Spark的DStream流
- 9.4 Spark Streaming案例
- 9.5 集群处理与性能
- 9.6 习题
- 9.7 实训
- 第10章 Spark SQL编程
- 10.1 Spark SQL概述
- 10.2 DataFrame
- 10.3 数据源
- 10.4 Spark Streaming与Spark SQL综合案例
- 10.5 习题
- 10.6 实训
- 参考文献
大数据技术基础：基于Hadoop与Spark
已读到0% · 共0条笔记
你可以在这里记录本书的
想法、划线、书签
想法、划线、书签
点评此书
点评此书
推荐
一般
不行
公开
书友想法
评论
0
赞
0
暂无评论
发 表
回复
赞
评论详情
发 表
确定删除吗？
取 消
删 除
《大数据技术基础：基于Hadoop与Spark》
仅支持付费会员使用
仅支持付费会员使用
微信扫码开通付费会员