数字化商业的转型之道（全4册）

付登坡陈新宇钟华忻榕陈威如侯正宇

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数据中台：让数据用起来
赞誉
作者简介
前言
第1章数据中台：信息化的下一站
1.1 数据中台产生的大背景
1.1.1 新的时代浪潮
1.1.2 从IT到DT，中国信息化演进之路
1.1.3 外太空与黑土地，阿里与华为对中国数字化进程的贡献
1.1.4 中国政府的支持与引导，为数据中台生长提供阳光雨露
1.2 数据中台的3个核心认知
1.3 数据中台的3个发展阶段
1.3.1 第一阶段：数据中台探索
1.3.2 第二阶段：数据中台整合数据应用提升效率
1.3.3 第三阶段：数据中台重构数据空间和业务空间
1.4 开启信息化的下一站
1.4.1 在多建设模式并存中做好准备
1.4.2 迎接数据中台新时代
第2章什么是数据中台
2.1 解码数据中台
2.2 数据中台必备的4个核心能力
2.3 数据中台需要厘清的2个概念
2.3.1 数据中台VS业务中台
2.3.2 数据中台VS数据仓库
2.4 数据中台VS现有信息架构
2.5 数据中台的业务价值与技术价值
2.5.1 业务价值：从洞察走向赋能业务创新，形成核心壁垒
2.5.2 技术价值：能力多、成本低、应用广
第3章数据中台建设与架构
3.1 持续让数据用起来的价值框架
3.2 数据中台建设方法论
3.2.1 1种战略行动
3.2.2 2种保障条件
3.2.3 3项目标准则
3.2.4 4套建设内容
3.2.5 5个关键步骤
3.3 数据中台架构
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了
第4章数据中台建设的评估与选择
4.1 企业数据应用的成熟度评估
4.1.1 第一阶段：统计分析阶段
4.1.2 第二阶段：决策支撑阶段
4.1.3 第三阶段：数据驱动阶段
4.1.4 第四阶段：运营优化阶段
4.2 企业数据中台建设的应用场景
4.2.1 不同行业的数据中台应用需求
4.2.2 什么样的企业适合建设数据中台
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单
第5章数据汇聚联通：打破企业数据孤岛
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具
5.2 数据交换产品
5.3 数据存储的选择
第6章数据开发：数据价值提炼工厂
6.1 数据计算能力的4种类型
6.1.1 批计算
6.1.2 流计算
6.1.3 在线查询
6.1.4 即席分析
6.2 离线开发
6.3 实时开发
6.4 算法开发
6.4.1 可视化建模
6.4.2 Notebook建模
6.4.3 数据集管理
6.4.4 核心算法组件
6.4.5 多算法框架
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要
第7章数据体系建设
7.1 数据体系规划
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储
7.2.1 相关概念
7.2.2 贴源数据表设计
7.2.3 贴源数据表实现
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座
7.3.1 相关概念
7.3.2 数据域划分
7.3.3 指标设计
7.3.4 维度表设计
7.3.5 事实表设计
7.3.6 模型落地实现
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在
7.4.1 相关概念
7.4.2 确定对象
7.4.3 对象ID打通
7.4.4 标签类目设计
7.4.5 标签设计
7.4.6 标签融合表设计
7.4.7 标签融合表实现
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求
7.5.1 相关概念
7.5.2 应用数据表设计
7.5.3 应用数据表实现
7.5.4 应用数据场景化支撑
7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅
第8章数据资产管理
8.1 数据资产的定义和3个特征
8.2 数据资产管理现状和挑战
8.3 数据资产管理的4个目标
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置
8.5 数据治理
8.5.1 数据治理的6个目标
8.5.2 数据治理的6个原则
8.5.3 数据治理的理论体系
8.5.4 数据治理的3个发展趋势
8.6 数据资产管理与数据治理的关系
8.7 数据资产管理职能
8.7.1 数据标准管理
8.7.2 数据模型管理
8.7.3 元数据管理
8.7.4 主数据管理
8.7.5 数据质量管理
8.7.6 数据安全管理
8.7.7 数据价值管理
8.7.8 数据共享管理
8.7.9 生命周期管理
8.7.10 标签管理
8.7.11 数据资产门户
8.8 数据资产管理效果评估
8.8.1 根据行业特点评估效果
8.8.2 根据客户的不同诉求评估效果
8.8.3 评估模型
8.9 数据资产管理的7个成功要素
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了
第9章数据服务体系建设
9.1 补全数据应用的最后“一公里”
9.1.1 定义与定位
9.1.2 主要分类
9.1.3 核心价值
9.2 4种常见的数据服务
9.2.1 查询服务
9.2.2 分析服务
9.2.3 推荐服务
9.2.4 圈人服务
9.3 3种常见的数据应用
9.3.1 数据大屏
9.3.2 数据报表
9.3.3 智能应用
9.4 数据服务背后的产品技术
9.4.1 多样数据服务
9.4.2 生命周期管理
9.4.3 服务安全控制
9.4.4 多版本管理
9.4.5 审计与计量计费
9.5 中台手记（六）：解决“数据应用最后一公里”问题
第10章数据中台运营机制
10.1 数据中台运营效果评估模型
10.2 数据中台运营的4个价值切入点
10.3 数据资产运营
10.3.1 数据资产运营的4个目标
10.3.2 数据资产运营的完整链路
10.3.3 数据资产运营执行的5个动作
10.3.4 数据资产质量评估
10.3.5 数据资产安全管理
10.3.6 数据资产运营与数据资产管理的关系
10.4 数据成本运营
10.4.1 通过细分数据类型，优化数据资产存储成本
10.4.2 四种关键优化策略，破解计算成本控制难题
10.4.3 数据中台成本账单监管
10.5 数据中台运营的实践经验
10.5.1 全员具备数据意识是中台战略开展的基础保障
10.5.2 数据中台运营一定要以场景需求为导向
10.5.3 运营中台本质上是对各部门需求及资源的盘活
10.6 数据中台运营的要素与口诀
10.7 中台手记（七）：让数据用起来
第11章数据安全管理
11.1 数据安全面临的挑战
11.1.1 数据安全问题带来的4大损害
11.1.2 法律与政策背景
11.1.3 数据安全的4大技术挑战
11.1.4 数据安全的3大市场挑战
11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系
11.2.1 数据生命周期
11.2.2 数据安全管理体系
11.3 大数据平台安全管理技术手段
11.3.1 统一安全认证和权限管理
11.3.2 资源隔离
11.3.3 数据加密
11.3.4 数据脱敏
11.3.5 数据共享安全
11.3.6 数据的容灾备份
11.3.7 数据安全的其他技术
11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！
附录 6大行业解决方案架构图
中台战略：中台建设与数字商业
作者简介
前言
第1章企业数字化转型
1.1 企业数字化转型的4个驱动力
1.1.1 驱动力一：业务创新
1.1.2 驱动力二：中台技术
1.1.3 驱动力三：产业互联
1.1.4 驱动力四：生态运营
1.2 企业数字化转型的2条路径
1.2.1 路径一：业务数据化
1.2.2 路径二：数据业务化
1.3 企业数字化的3大本质
1.3.1 本质一：连接
1.3.2 本质二：数据
1.3.3 本质三：智能
1.4 企业数字化的3个领域
1.4.1 数字管理领域
1.4.2 工业大数据领域
1.4.3 数字营销领域
1.5 中台驱动企业数字化转型
第2章云智慧时代的数字营销
2.1 数字营销的背景
2.2 数字营销的定义
2.3 全球数字营销的3个重要趋势
2.3.1 趋势1：“+互联网”重构数字营销链条
2.3.2 趋势2：大数据、AI全面赋能精准营销
2.3.3 趋势3：平台化、微服务变革传统架构
2.4 中国数字营销的5个新特性
2.4.1 中国引领企业数字化转型大潮
2.4.2 中国数字营销生态正在快速搭建
2.4.3 云原生数字营销阵营已经形成
2.4.4 消费品、汽车、房地产等行业数字营销需求最迫切
2.4.5 “数字中台”成为数字营销解决方案的主流模式
2.5 数字营销解决方案架构分析
2.5.1 基于中台、微服务架构的数字营销平台
2.5.2 SaaS数字营销云
2.6 面向营销的数字中台
2.6.1 新中产阶层的消费转型
2.6.2 企业经销渠道体系变革
2.6.3 数字中台支撑企业营销升级
第3章全面解读中台
3.1 什么是中台
3.1.1 中台的源起
3.1.2 从组织管理和技术系统角度看中台
3.2 中台系统及其展现形式
3.3 中台的作用
3.3.1 中台的分类
3.3.2 业务中台定义及建设内容
3.3.3 数据中台定义及建设内容
3.3.4 业务中台和数据中台的关系
3.4 中台的发展与进化
3.4.1 中台的演变
3.4.2 中台生态的形成
3.4.3 中台与前台的博弈
3.4.4 中台的进化策略
第4章企业中台5大成功要素
4.1 中台文化：7个行为准则和行动纲领
4.1.1 战略有思想
4.1.2 融合跨部门
4.1.3 创新快支持
4.1.4 试错多包容
4.1.5 共享创条件
4.1.6 赋能是基础
4.1.7 行动靠纲领
4.2 组织架构：中台为组织架构赋能
4.3 人员能力要求：运营、业务、技术铁三角
4.3.1 运营人员的能力要求
4.3.2 业务人员的能力要求
4.3.3 技术人员的能力要求
4.4 业务执行：业务运营与敏捷开发
4.5 中台实施：1个经验和4个教训
4.5.1 经验：持续迭代完善
4.5.2 教训1：团队组织错误
4.5.3 教训2：业务拆分不清
4.5.4 教训3：微服务被滥用
4.5.5 教训4：系统过度设计
第5章中台建设方法论
5.1 中台架构整体策略
5.2 业务顶层设计
5.3 业务中台设计方法论
5.3.1 能力支撑是基础
5.3.2 中心自治是承载形式
5.3.3 3层模型是骨架
5.3.4 5步法是指导思想
5.4 数据中台设计方法论
5.4.1 总体规划
5.4.2 数据集成
5.4.3 模型建设
5.4.4 通用研发
5.4.5 资产管理
5.4.6 数据服务
5.5 应用向中台迁移的3种途径和方法
5.5.1 方法1：新应用替换旧应用
5.5.2 方法2：改造旧应用与中台对接
5.5.3 方法3：直接建设中台
第6章中台的架构与设计
6.1 技术中台规划
6.2 业务中台的建设
6.2.1 建模抽象机制
6.2.2 业务中台的8个设计原则
6.2.3 分布式运行机制
6.2.4 扩展点机制
6.3 数据中台的建设
6.3.1 数据中台功能定位
6.3.2 数据中台建设范围
6.3.3 搭建大数据平台
6.3.4 搭建运维管理平台
6.3.5 搭建研发管理平台
6.3.6 搭建智能标签平台
6.3.7 搭建自助分析平台
6.3.8 建设企业数据资产
第7章中台成熟度模型
7.1 成熟度评估模型
7.1.1 系统建设维度
7.1.2 中台驱动力维度
7.1.3 过程管理维度
7.2 成熟度能力评估
第8章中台助力的数字营销
8.1 消费者全触点覆盖
8.2 全域消费者运营
8.3 全渠道交易
8.3.1 渠道的发展变化
8.3.2 全渠道交易2大模式
8.3.3 全渠道交易的多个场景
8.3.4 全渠道交易5大关键能力
8.4 全链路服务
8.4.1 企业客户服务的困境与痛点
8.4.2 全渠道全场景接入
8.4.3 人机协同效率最大化
8.4.4 全局数据打通
8.5 数据驱动的运营
8.5.1 企业全员都需要数据思维
8.5.2 数据驱动运营的两个阶段
8.5.3 流程驱动和数据驱动并无冲突
8.6 营销的核心是运营用户数字资产
8.6.1 用户数字资产支撑企业创新
8.6.2 传统企业用户资产无法有效利用
8.6.3 会员运营9步法，助力企业用户资产增值
8.7 平台+运营，支撑企业营销变革
8.7.1 平台能力是企业营销变革的基石
8.7.2 运营能力是企业营销变革的助推器
第9章数字营销的技术架构与路径
9.1 基于中台架构，构建立体数字营销云
9.2 数字营销云技术架构和设计理念
9.2.1 数字营销云应用介绍
9.2.2 数字营销云的架构设计
9.2.3 数字营销云设计理念
9.3 数字营销云的3种部署架构
9.3.1 统一开放式
9.3.2 中心开放式
9.3.3 独立开放式
9.4 实现数字营销云的关键技术特性
9.4.1 微服务
9.4.2 容器化
9.4.3 灵活性
9.4.4 高并发
9.4.6 DevOps
第10章 A公司：快速响应数字营销的中台
10.1 案例背景
10.2 IT困境
10.3 确定中台方案
10.3.1 供应商选择
10.3.2 组建团队
10.3.3 方案设计
10.4 中台价值初现
10.4.1 秒杀试水，中台性能优越
10.4.2 业务中台，快速响应业务
10.4.3 数据中台，快速反哺业务
10.4.4 构建三种能力
10.5 未来规划
第11章 B公司：中台为数字营销赋能
11.1 案例背景
11.2 B公司数字化营销的动机和背景
11.3 B公司数字化营销价值链落地实践
11.3.1 营销数字化改造工具
11.3.2 营销流程数字化改造过程
11.4 IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地
11.5 未来展望
第12章 C公司：数字营销打造流量池运营体系
12.1 案例背景
12.2 实施过程
12.2.1 打造流量池运营体系
12.2.2 围绕目标消费者精准营销
12.2.3 全渠道营销活动平台
12.2.4 消费者个性化服务
12.3 创新描述
12.3.1 集品牌商城与云店为一体
12.3.2 以消费者为中心，24小时实时在线服务
12.3.3 车企赋能经销商双赢
12.3.4 服务中台化达成
12.4 市场应用及展望
12.5 价值评估
12.5.1 社会效益
12.5.2 创新价值
企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战
序言一
序言二
前言
第一部分引子
第1章阿里巴巴集团中台战略引发的思考
1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史
1.2 企业信息中心发展的症结
第2章构建业务中台的基础——共享服务体系
2.1 回归SOA的本质——服务重用
2.2 服务需要不断的业务滋养
2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤
2.4 赋予业务快速创新和试错能力
2.5 为真正发挥大数据威力做好储备
2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升
第二部分共享服务体系搭建
第3章分布式服务框架的选择
3.1 淘宝平台“服务化”历程
3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比
3.3 阿里巴巴分布式服务框架HSF
3.4 关于微服务
第4章共享服务中心建设原则
4.1 淘宝的共享服务中心概貌
4.2 什么是服务中心
4.3 服务中心的划分原则
第5章数据拆分实现数据库能力线性扩展
5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展
5.2 数据库分库分表的实践
第6章异步化与缓存原则
6.1 业务流程异步化
6.2 数据库事务异步化
6.3 事务与柔性事务
6.4 大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用
第7章打造数字化运营能力
7.1 业务服务化带来的问题
7.2 鹰眼平台的架构
7.3 埋点和输出日志
7.4 海量日志分布式处理平台
7.5 日志收集控制
7.6 典型业务场景
第8章打造平台稳定性能力
8.1 限流和降级
8.2 流量调度
8.3 业务开关
8.4 容量压测及评估规划
8.5 全链路压测平台
8.6 业务一致性平台
第9章共享服务中心对内和对外的协作共享
9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题
9.2 共享服务平台的建设思路
9.3 共享服务平台与业务方协作
9.4 业务中台与前端应用协作
9.5 业务中台绩效考核
9.6 能力开放是构建生态的基础
第三部分阿里巴巴能力输出与案例
第10章大型央企互联网转型
10.1 项目背景
10.2 项目实施
10.3 客户收益
10.4 笔者感想
10.5 项目后记
第11章时尚行业品牌公司互联网转型
11.1 项目背景
11.2 供应链的改造
11.3 基于SCRM的全渠道整合营销
11.4 小结
平台化管理
序言
第一章数字时代的管理挑战
一、数字时代管理的四大挑战
1.挑战一：人类工作智能化
2.挑战二：领导、员工、用户关系日益模糊化
3.挑战三：企业组织日趋复杂
4.挑战四：新生代追求个性化
二、平台化管理的崛起：管理的无边界延伸
三、掩卷之思
第二章平台化管理之魂
一、升维与突围
1.升维
2.领导者思维升维
3.战略升维
4.文化升维
5.战略突围：构建三维空间中的平台化企业
二、微粒与重构
1.分子分解
2.原子聚合
3.原子裂变
三、平台化管理的“五化模型”
1.关系多样化
2.能力数字化
3.绩效颗粒化
4.结构柔性化
5.文化利他化
第三章关系多样化
一、数字时代现有关系之困
1.部门与部门的关系之思
2.企业与个人的关系之谜
3.企业与企业的关系
二、数字时代的多重关系
1.数字时代信息更为透明
2.组织内外信息通透，才能有开放的心态
3.开创云端办公时代
4.数字时代，开放、平等、协作、共享对组织和员工关系的影响
三、数字时代的新型关系
四、多样化关系的特点
1.权力：共享
2.能力：共炼
3.心力：共情
五、多样化关系之践
1.建立互相成就的知识分享体系
2.构建相应的组织结构
3.透明激励体系的重构
4.构建管理者共情的“万有引力”
5.构建企业超级用户体系和品牌合伙人体系
第四章能力数字化
一、传统企业的能力之困
1.集权化管理的弊端
2.“信息孤岛”
3.激励制度的缺陷
4.“拍脑袋”决策
5.不可持续的增长
二、平台化企业能力特点
1.大量自主小前端
2.大规模支撑平台
3.生态体系领导力
4.自下而上的创业精神
5.快速迭代的变革管理能力
三、平台化企业能力模型
1.数据智能
2.微粒化组织能力
3.社会资源共享能力
4.生态化能力
第五章绩效颗粒化
一、现有绩效管理之困
1.现有绩效管理体系
2.现有绩效管理之困
3.现有绩效问题之因
二、寻找解决之道
1.OKR真的是万能钥匙吗
2.数字技术是“救命稻草吗”
三、平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化
1.公平性
2.实时性
3.多元性
4.系统性
四、平台化管理的绩效实施
1.数据从何而来
2.信息层面：借助技术手段，全程持续管理
3.分析层面：机制协同，快速响应
4.解析层面：绩效管理的平衡点在于价值创造
5.强调绩效管理的“绩效提升功能”
第六章组织柔性化
一、传统组织结构之思
1.职能型组织结构
2.分布型组织结构
3.矩阵型组织结构
4.网络型组织结构
二、柔性化组织结构的特点
1.分立与统合
2.敏捷与稳健
3.科技与情感
三、组织微粒化
1.组织微粒化之路：实现柔性化
2.柔性化组织结构的形式
3.传统企业的平台化转型路径
第七章文化利他化
一、企业文化的基本定义
二、传统企业文化之困
1.企业文化不是喊出来的
2.不落地的浮夸文化对企业的负面影响巨大
三、平台化企业的文化共性
1.开放与秩序
2.创新与守成
3.灵活与规则
4.专业与尊重
四、平台化企业的文化特性
1.利他
2.赋能
3.通透协作
4.共赢
五、共建升维利他的企业文化
1.绘制愿景、使命与价值观
2.领导认知与集体升维
3.倡导企业集体的共识
4.通过培训达成集体共识
5.结合晋升机制
结束语
致谢