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本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.
简介
本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.
版权
出版社人民邮电出版社有限公司
出版时间2016年8月
字数118,991
分类科学技术-自然科学
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概率论与数理统计
朱晓颖 蔡高玉 陈小平
- 扉页
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- 内容提要
- 前言
- 第1章 随机事件与概率
- 1.1 排列与组合
- 1.2 随机事件
- 1.3 频率与概率
- 1.4 古典概型
- 1.5 条件概率
- 1.6 独立性
- 1.7 应用案例及分析
- 小结
- 习题一
- 第2章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量
- 2.2 离散型随机变量
- 2.3 随机变量的分布函数
- 2.4 连续型随机变量及其概率密度
- 2.5 随机变量的函数的分布
- 2.6 应用案例及分析
- 小结
- 习题二
- 第3章 多维随机变量及其概率分布
- 3.1 二维随机变量的概念
- 3.2 边缘分布
- 3.3 条件分布
- 3.4 随机变量的独立性
- 3.5 两个随机变量的函数的分布
- 3.6 应用案例及分析
- 小结
- 习题三
- 第4章 随机变量的数字特征
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差与相关系数
- 4.4 应用案例及分析
- 小结
- 习题四
- 第5章 大数定律与中心极限定理
- 5.1 大数定律
- 5.2 中心极限定理
- 5.3 实际案例及分析
- 小结
- 习题五
- 第6章 样本及抽样分布
- 6.1 随机样本
- 6.2 抽样分布
- 小结
- 习题六
- 第7章 参数估计
- 7.1 点估计
- 7.2 点估计的评价标准
- 7.3 置信区间
- 7.4 单侧置信区间
- 7.5 应用案例及分析
- 小结
- 习题七
- 第8章 假设检验
- 8.1 假设检验的基本思想和概念
- 8.2 正态总体均值的假设检验
- 8.3 正态总体方差的假设检验
- 8.4 应用案例与分析
- 小结
- 习题八
- 第9章 Matlab在概率论与数理统计中的应用
- 9.1 Matlab基础简介
- 9.2 随机变量及其分布与Matlab
- 9.3 多维随机变量及其分布与Matlab
- 9.4 随机变量的数字特征与Matlab
- 9.5 参数估计与Matlab
- 附表1 泊松分布数值表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4 t分布表
- 部分习题答案
- 参考文献
概率论与数理统计
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