面向未来全场景万物智联时代碎片化、极 致化的应用需求，现有移动通信网络资源调度主要针对单一场景采用人工设计资源调度策略，难以满足全场景的按需服务的需求。为此提出知识定义的资源智能优化调度，利用人机赋能获取网络知识，由知识指导生成网络资源调度策略，实现网络资源与智能调度的实时适配和动态拟合，有望满足6G全场景服务的需求。 本书共包括8章，内容涵盖了移动通信网络演进及其对资源调度的需求、意图与知识联合驱动的内生智能网络架构、知识增强的全场景流量感知技术、可增量学习的网络知识获取与表征技术、知识定义的多维异构资源调度策略、基于知识的网络资源调度策略验证技术、知识定义的网络资源部署技术以及典 型应用案例。