深入分布式缓存：从原理到实践

于君泽

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作者寄语
前言
第1章缓存为王
1.1 什么是缓存？
1.2 为什么使用缓存？
1.3 从网站的架构发展看缓存
1.4 客户端缓存
1.5 网络中的缓存
1.6 服务端缓存
第2章分布式系统理论
2.1 分布式系统概论
2.2 分布式系统概念
2.3 分布式系统理论
2.4 分布式系统设计策略
2.5 分布式系统设计实践
第3章动手写缓存
3.1 缓存定义的规范
3.2 缓存框架的实现
3.3 缓存框架的使用示例
第4章 Ehcache与Guava Cache
4.1 Ehcache的主要特性
4.2 Ehcache使用介绍
4.3 Ehcache集群介绍
4.4 Ehcache的适用场景
4.5 Guava Cache的使用
4.6 本章小结
第5章从Memcached开始了解集中式缓存
5.1 Memcached基本知识
5.2 Memcached内存存储
5.3 典型问题解析
5.4 Memcached客户端分析
5.5 Memcached周边工具发展
第6章 Memcached周边技术
6.1 Twemcache
6.2 Twemproxy
6.3 Mcrouter
第7章 Redis探秘
7.1 数据结构
7.2 客户端与服务器的交互
7.3 单机处理逻辑
7.4 持久化
第8章分布式Redis
8.1 水平拆分（sharding）
8.2 主备复制（replication）
8.3 故障转移（failover）
8.4 Redis Cluster
第9章 Tair探秘
9.1 Tair总体架构
9.2 Config Server简介
9.3 Data Server简介
9.4 Tair高可用和负载均衡
9.5 存储引擎
9.6 Tair的API
第10章 EVCache探秘
10.1 EVCache项目介绍
10.2 EVCache的使用场景
10.3 EVCache的性能
10.4 EVCache的高可用性
10.5 源码与示例
第11章 Aerospike原理及广告业务应用
11.1 Aerospike架构
11.2 Aerospike具体实现
11.3 Aerospike集群配置和部署
11.4 Aerospike与Redis的对比
11.5 Aeropsike在广告行业的具体应用
第12章社交场景架构进化：从数据库到缓存
12.1 社交业务示例
12.2 关系（relation）的存储
12.3 帖子（post）的存储
12.4 时间线（timeline）的存储
第13章缓存在社交网络Feed系统中的架构实践
13.1 Feed系统架构
13.2 Feed缓存模型
13.3 Feed缓存架构的设计
13.4 Feed缓存的扩展
13.5 Feed缓存的服务化
第14章典型电商应用与缓存
14.1 电商类应用的挑战及特点
14.2 应用数据静态化架构高性能单页Web应用
14.3 应用多级缓存模式支撑海量读服务
14.4 构建需求响应式亿级商品详情页
第15章同程凤凰缓存系统基于Redis的设计与实践
15.1 同程凤凰缓存系统要解决什么问题
15.2 用好Redis先运维好它
15.3 凤凰缓存系统的使用效果
第16章新的旅程
16.1 更好的引入缓存技术
16.2 缓存分类总结
16.3 缓存知识结构更多Tips