微信读书书城AI 3.0
首页我的书架登录
书籍封面
AI 3.0
梅拉妮·米歇尔
微信读书推荐值 82.3%
1629人点评
推荐
一般
不行
推荐(1328)
一般(258)
不行(43)
阅读
6.8万人
会员卡可读
字数
25.6万字
微信读书推荐值 82.3%
1629人点评
推荐
一般
不行
推荐(1328)
一般(258)
不行(43)
阅读
6.8万人
会员卡可读
字数
25.6万字
AI 3.0梅拉妮·米歇尔
微信读书推荐值  82.3%
1629人点评
推荐
一般
不行
推荐
一般
不行
推荐(1328)
一般(258)
不行(43)
阅读
6.8万人
电子书
会员卡可读
字数
25.5万字
微信读书推荐值  82.3%
1629人点评
推荐
一般
不行
推荐
一般
不行
推荐(1328)
一般(258)
不行(43)
阅读
6.8万人
电子书
会员卡可读
字数
25.5万字
简介

聚焦具身智能(Embodied AI)革命:从谷歌PaLM-E模型控制机械臂,到宇树科技H1人形机器人的运动算法,解析多模态感知与物理交互的融合难题。对比特斯拉Optimus与波士顿动力Atlas的技术路线,预言具身智能将重塑制造业与服务业。 《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能 的全新力作。“GEB”启蒙了人工智能的发展热潮,《生命3.0》重构了人工智能的进化框架, 《AI3.0》将开启新一轮人工智能爆发的大戏。

聚焦具身智能(Embodied AI)革命:从谷歌PaLM-E模型控制机械臂,到宇树科技H1人形机器人的运动算法,解析多模态感知与物理交互的融合难题。对比特斯拉Optimus与波士顿动力Atlas的技术路线,预言具身智能将重塑制造业与服务业。 《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能 的全新力作。“GEB”启蒙了人工智能的发展热潮,《生命3.0》重构了人工智能的进化框架, 《AI3.0》将开启新一轮人工智能爆发的大戏。

简介

聚焦具身智能(Embodied AI)革命:从谷歌PaLM-E模型控制机械臂,到宇树科技H1人形机器人的运动算法,解析多模态感知与物理交互的融合难题。对比特斯拉Optimus与波士顿动力Atlas的技术路线,预言具身智能将重塑制造业与服务业。 《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能 的全新力作。“GEB”启蒙了人工智能的发展热潮,《生命3.0》重构了人工智能的进化框架, 《AI3.0》将开启新一轮人工智能爆发的大戏。

版权

出版社四川科学技术出版社
出版时间2021年2月
字数255,618
分类计算机-人工智能
试读结束
本书为付费会员卡可读
登录后获得专属福利 · 百万好书免费读
热门想法
复制
划线
写想法
查询
书友想法
评论
0
赞
0
      暂无评论
      发 表
      回复
      赞
      评论详情
        发 表
        写想法
        公开
        确定删除吗?
        取 消
        删 除
        想法 · 0
        写想法
        书友想法
        评论
        0
        赞
        0
            暂无评论
            发 表
            回复
            赞
            评论详情
              发 表
              写想法
              公开
              查询
              继续提问
              Generated by AI
              写想法
              公开
              字号大小
              字体
              目录
              Ai 问书
              笔记
              开启书友想法
              上下滚动阅读
              字号
              浅色
              书籍封面

              AI 3.0

              梅拉妮·米歇尔
              • 扉页
              • 版权信息
                +书签
              • 致敬
              • 中文版序
              • 序
              • 译者序
              • 引言
              • 第一部分 若想对未来下注,先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
              • 01 从起源到遭遇寒冬,心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
              • 02 从神经网络到机器学习,谁都不是最后的解药
              • 03 从图灵测试到奇点之争,我们无法预测智能将带领我们去往何处
              • 第二部分 视觉识别:始终是“看”起来容易“做”起来难
              • 04 何人,何物,何时,何地,为何
              • 05 ConvNets和ImageNet,现代人工智能的基石
              • 06 人类与机器学习的关键差距
              • 07 确保价值观一致,构建值得信赖、有道德的人工智能
              • 第三部分 游戏与推理:开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
              • 08 强化学习,最重要的是学会给机器人奖励
              • 09 学会玩游戏,智能究竟从何而来
              • 10 游戏只是手段,通用人工智能才是目标
              • 第四部分 自然语言:让计算机理解它所“阅读”的内容
              • 11 词语,以及与它一同出现的词
              • 12 机器翻译,仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
              • 13 虚拟助理——随便问我任何事情
              • 第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
              • 14 正在学会“理解”的人工智能
              • 15 知识、抽象和类比,赋予人工智能核心常识
              • 结语
              • 致谢
              • 注释
              • 图片
              • 延伸阅读
              是否关闭自动购买?
              关闭后,阅读到本书未购买章节均需要手动购买确认。
              取消关闭
              AI 3.0
              已读到0% · 共0条笔记
              书籍封面
              你可以在这里记录本书的
              想法、划线、书签
              点评此书
              点评此书
              推荐
              一般
              不行
              公开
              书友想法
              评论
              0
              赞
              0
                  暂无评论
                  发 表
                  回复
                  赞
                  评论详情
                    发 表
                    确定删除吗?
                    取 消
                    删 除
                    《AI 3.0》

                    仅支持付费会员使用
                    微信扫码开通付费会员
                    qr

                    仅支持付费会员使用
                    微信扫码开通付费会员
                    qr