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AI 3.0
梅拉妮·米歇尔
- 版权信息
- 致敬
- 中文版序
- 序
- 译者序
- 引言
- 第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
- 01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
- 02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
- 03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
- 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
- 04 何人，何物，何时，何地，为何
- 05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
- 06 人类与机器学习的关键差距
- 07 确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
- 第三部分 游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
- 08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
- 09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
- 10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
- 第四部分 自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
- 11 词语，以及与它一同出现的词
- 12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
- 13 虚拟助理——随便问我任何事情
- 第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
- 14 正在学会“理解”的人工智能
- 15 知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识
- 结语
- 致谢
- 注释
- 图片
- 延伸阅读
暂无笔记