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本书系统介绍基于新闻语料的俄语连续语音识别方法。全书共分以下几个部分:基于Kaldi设计实现俄语连续语音识别原型系统,使之具备在线识别和离线识别功能,以验证声学模型和语言模型优化算法的有效性,进而为面向特定领域的俄语语音识别实用系统研发提供理论方法、实验数据和关键技术支撑。为了实现上述目标,需要进行如下环环紧扣的操作步骤:俄语语音语料的采集加工处理、俄语文本语料的采集清洗过滤、俄语发音词典的自动预测生成、声学模型建模基本单元(音素集)的确定、声学模型和语言模型的优化等。
本书系统介绍基于新闻语料的俄语连续语音识别方法。全书共分以下几个部分:基于Kaldi设计实现俄语连续语音识别原型系统,使之具备在线识别和离线识别功能,以验证声学模型和语言模型优化算法的有效性,进而为面向特定领域的俄语语音识别实用系统研发提供理论方法、实验数据和关键技术支撑。为了实现上述目标,需要进行如下环环紧扣的操作步骤:俄语语音语料的采集加工处理、俄语文本语料的采集清洗过滤、俄语发音词典的自动预测生成、声学模型建模基本单元(音素集)的确定、声学模型和语言模型的优化等。