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基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演
刘斌 戴吾蛟
- 扉页
- 绪论+书签
- 1.1 引言
- 1.2 研究现状
- 1.2.1 垂向GNSS坐标时间序列分析
- 1.2.2 GNSS坐标序列时空滤波分析
- 1.2.3 垂向GNSS坐标时间序列反演
- 1.2.4 ICA在大地测量数据处理中的应用
- 1.3 本书结构安排
- ICA理论与算法
- 2.1 引言
- 2.2 ICA理论与FastICA算法
- 2.2.1 ICA概念与模型
- 2.2.2 独立性判据
- 2.2.3 FastICA算法
- 2.3 本章小结
- 垂向GNSS坐标序列ICA时空分析
- 3.1 引言
- 3.2 垂向GNSS坐标序列ICA时空分析理论
- 3.2.1 坐标数据预处理
- 3.2.2 区域GNSS网络时空分析方法
- 3.3 英国地区垂向GPS序列时空分析
- 3.3.1 数据来源与预处理
- 3.3.2 ICA／PCA时空分析
- 3.3.3 共模独立分量的地球物理解释
- 3.4.1 研究区域与数据预处理
- 3.4.2 ICA时空分析
- 3.4.3 共模独立分量的地球物理解释
- 3.5 本章小结
- 4.1 引言
- 4.2 南极地区垂向GPS坐标时间序列
- 4.3 ICA时空滤波分析
- 4.4 坐标序列噪声特性分析
- 4.5 GPS垂向速率评估GIA模型
- 4.6 本章小结
- ICA时空变系数回归建模方法
- 5.1 引言
- 5.2 ICA时空变系数回归建模理论方法
- 5.2.1 ICA时空变系数回归模型
- 5.2.2 变系数回归模型的局部线性拟合方法
- 5.2.3 变系数回归建模实例分析
- 5.3 全球IGS站垂向坐标序列ICA时空建模
- 5.3.1 数据来源与预处理
- 5.3.2 ICA分析结果
- 5.3.3 ICs的变系数回归建模
- 5.3.4 时空建模结果分析及讨论
- 5.4 本章小结
- 6.1 引言
- 6.2 利用垂向GNSS位移序列反演水储量变化
- 6.2.1 GNSS位移序列反演水储量变化原理与方法
- 6.3 基于ICA的GPS位移序列反演陆地水储量变化
- ——以川滇地区为例
- 6.3.1 研究区域及数据来源
- 6.3.2 基于ICA的GPS垂向坐标序列反演
- 6.3.3 水文模型与GRACE反演水储量变化
- 6.4 反演结果分析
- 6.4.1 川滇地区水储量变化不同反演方法比较
- 6.5 本章小结
- 总结与展望
- 参考文献
基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演
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