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微信读书书城深入理解Flink：实时大数据处理实践 版权信息
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深入理解Flink：实时大数据处理实践
余海峰
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 第1章 流式数据架构理论
- 1.1 大数据处理架构演进历程
- 1.2 案例分析
- 1.3 流式数据架构基本概念
- 1.4 根据事件时间开滚动窗口
- 1.5 一致性
- 1.6 思考题
- 第2章 编程基础
- 2.1 Flink概述
- 2.2 让轮子转起来
- 2.3 编程模型
- 2.4 运行时
- 2.5 思考题
- 第3章 流处理API
- 3.1 流处理API概述
- 3.2 时间处理
- 3.3 算子
- 3.4 窗口
- 3.5 连接器
- 3.6 状态管理
- 3.7 检查点
- 3.8 思考题
- 第4章 批处理API
- 4.1 批处理API概述
- 4.2 算子
- 4.3 迭代
- 4.4 注解
- 4.5 思考题
- 第5章 机器学习引擎架构与应用编程
- 5.1 概述
- 5.2 流水线
- 5.3 深入分析多项式曲线拟合
- 5.4 分类算法
- 5.5 推荐算法
- 5.6 思考题
- 第6章 关系型API
- 6.1 为什么需要关系型API
- 6.2 Calcite
- 6.3 关系型API概述
- 6.4 动态表概述
- 6.5 思考题
- 第7章 复杂事件处理
- 7.1 什么是复杂事件处理
- 7.2 复杂事件处理的自动机理论
- 7.3 FlinkCEP API
- 7.4 基于FlinkCEP的股票异常交易检测的实现
- 7.5 思考题
- 第8章 监控与部署
- 8.1 监控
- 8.2 集群部署模式
- 8.3 访问安全
- 8.4 思考题
- 参考资料
暂无笔记