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大规模开发利用以风能和太阳能光伏发电为主的新能源,是人们减少化石能源依赖、积极应对气候变化的重要举措。由于风/光资源受到天气变化的影响,风/光电源具有很大的波动性和随机性,给其有效地并网消纳带来很大困难。随着风电、光伏的占比日益扩大,准确把握其中长期变化,越来越成为电网优化调度的迫切需求。本书以中长期资源量预测、电量预测、出力预测及实现计划优化为主线,介绍了基于高分辨率气候模式的风/光资源中长期预测方法、气候-电量优化映射模型和电量预测、新能源出力特性分析及模拟方法、时序生产模拟和计划优化方法。
大规模开发利用以风能和太阳能光伏发电为主的新能源,是人们减少化石能源依赖、积极应对气候变化的重要举措。由于风/光资源受到天气变化的影响,风/光电源具有很大的波动性和随机性,给其有效地并网消纳带来很大困难。随着风电、光伏的占比日益扩大,准确把握其中长期变化,越来越成为电网优化调度的迫切需求。本书以中长期资源量预测、电量预测、出力预测及实现计划优化为主线,介绍了基于高分辨率气候模式的风/光资源中长期预测方法、气候-电量优化映射模型和电量预测、新能源出力特性分析及模拟方法、时序生产模拟和计划优化方法。
大规模开发利用以风能和太阳能光伏发电为主的新能源,是人们减少化石能源依赖、积极应对气候变化的重要举措。由于风/光资源受到天气变化的影响,风/光电源具有很大的波动性和随机性,给其有效地并网消纳带来很大困难。随着风电、光伏的占比日益扩大,准确把握其中长期变化,越来越成为电网优化调度的迫切需求。本书以中长期资源量预测、电量预测、出力预测及实现计划优化为主线,介绍了基于高分辨率气候模式的风/光资源中长期预测方法、气候-电量优化映射模型和电量预测、新能源出力特性分析及模拟方法、时序生产模拟和计划优化方法。

