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算法新闻（21世纪新媒体专业系列教材）
塔娜 唐铮
- 扉页
- 个性化分发与内容生产变革+书签
- 第1节 中心式分发与非中心式分发
- 第2节 算法推荐与新闻价值
- 第4节 算法分发的价值观之辩
- 算法推荐原理
- 第1节 算法分发系统概览
- 第2节 用户的建模和分析
- 第4节 推荐算法
- 用户画像的标签体系
- 第1节 用户画像标签体系
- 第2节 用户画像标签体系的计算
- 文本型内容的建模与分析
- 第1节 内容预处理和内容安全
- 第2节 文本特征体系的建立和使用
- 第3节 知识图谱
- 智能推荐算法
- 第1节 智能推荐系统的发端
- 第2节 关联规则推荐算法
- 第3节 推荐算法的评估
- 大数据与推荐系统
- 第1节 详解大数据
- 第2节 大数据与算法推荐系统
- 第3节 深度学习和神经网络
- 基于算法推荐的自媒体定位
- 第2节 了解并适应算法分发平台
- 第3节如何进行内容生产定位
- 新媒体背景下的内容生产
- 第1节新媒体背景下内容生产的演进
- 第2节 新媒体背景下内容生产的采写
- 第3节 新媒体背景下的内容写作
- 新媒体时代的标题
- 第1节 算法时代的新闻标题
- 第2节 标题的分类
- 第3节 标题的制作要求
- 第4节 警惕“标题党”
- 新媒体内容的制作
- 第1节 新媒体制作中的颠覆性视觉变化
- 第2节 标题区的制作
- 第3节 正文区的制作
- 新媒体的内容生产运营
- 第1节 什么是内容生产的运营
- 第2节 新媒体内容运营的方法
- 人工智能与推荐系统
- 第1节 人工智能简介
- 第2节 人工智能与智能媒体
- 第3节 自动化新闻和写稿机器人
- 第4节 自动事实核查
算法新闻（21世纪新媒体专业系列教材）
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《算法新闻（21世纪新媒体专业系列教材）》
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