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算法新闻(21世纪新媒体专业系列教材)
塔娜 唐铮
扉页
个性化分发与内容生产变革
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书签
第1节 中心式分发与非中心式分发
第2节 算法推荐与新闻价值
第4节 算法分发的价值观之辩
算法推荐原理
第1节 算法分发系统概览
第2节 用户的建模和分析
第4节 推荐算法
用户画像的标签体系
第1节 用户画像标签体系
第2节 用户画像标签体系的计算
文本型内容的建模与分析
第1节 内容预处理和内容安全
第2节 文本特征体系的建立和使用
第3节 知识图谱
智能推荐算法
第1节 智能推荐系统的发端
第2节 关联规则推荐算法
第3节 推荐算法的评估
大数据与推荐系统
第1节 详解大数据
第2节 大数据与算法推荐系统
第3节 深度学习和神经网络
基于算法推荐的自媒体定位
第2节 了解并适应算法分发平台
第3节如何进行内容生产定位
新媒体背景下的内容生产
第1节新媒体背景下内容生产的演进
第2节 新媒体背景下内容生产的采写
第3节 新媒体背景下的内容写作
新媒体时代的标题
第1节 算法时代的新闻标题
第2节 标题的分类
第3节 标题的制作要求
第4节 警惕“标题党”
新媒体内容的制作
第1节 新媒体制作中的颠覆性视觉变化
第2节 标题区的制作
第3节 正文区的制作
新媒体的内容生产运营
第1节 什么是内容生产的运营
第2节 新媒体内容运营的方法
人工智能与推荐系统
第1节 人工智能简介
第2节 人工智能与智能媒体
第3节 自动化新闻和写稿机器人
第4节 自动事实核查
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