本书以字节跳动CloudWeGo生态的Eino框架为核心技术底座，从工程化开发视角出发，全面讲解企业级高并发AI Agent（智能体）的构建方法，助力开发者实现Agent从理论原型到企业级服务的落地。 本书共13章，第1～2章从CloudWeGo与AI工程化的基础概念切入，解析Eino框架的核心设计与组件，完成开发环境搭建和第一个对话实例，筑牢Agent开发根基；第3～4章深入讲解基于Milvus的RAG知识库构建、Eino工具抽象与多模态处理技术，夯实Agent开发核心能力；第5～8章围绕企业级Agent构建工作流，通过简历解析Agent开发、专项面试官Agent开发、多Agent协同面试系统开发3个实战案例，由浅入深讲解Agent从设计、开发到效果验证的全流程；第9～13章聚焦系统集成、服务集成、高并发性能优化、打造可信赖的AI系统、容器化与云原生实践，实现Agent系统的企业级工程化落地，打造高可用、可信赖的企业级Agent系统。