小样本问题是在机器学习中普遍存在的一个重要问题 题之一。 本书共 ，也是图像分类领域的关键问 ６ 章，从语义计算角度，针对两类 ４ 种不同的小样本问题进行研究；提出 了基于潜在语义的单源小样本图像分类方法、基于模糊语义的零样本图像分类方法 语义树融合的多源小样本图像分类方法、基于弱语义计算的多源小样本图像分类方 、基于 法，这 ４ 种方法分别应对不同情况下的小样本问题。 本书理论与实践结合，可作为计算机专业及人工智能专业本科生及研究生的学习材 料，也可作为数字图像处理、模式识别的工程项目人员科研的参考资料。