LangGraph是一个面向复杂工作流的有状态Agent开发框架，能为开发者提供强大的智能体构建解决方案。《LangGraph开发AI Agent实践》系统介绍LangGraph构建AI Agent的方法，覆盖从基础开发到案例实战的全流程。《LangGraph开发AI Agent实践》配套示例源码、PPT课件、读者技术交流微信群，示例代码经过测试均可运行无误。 《LangGraph开发AI Agent实践》共分12章，内容包括LangGraph基础技术、开发环境搭建、构建带工具与记忆功能的聊天机器人、构建自定义RAG检索Agent、构建智能体工作流、集成外部工具与API、状态管理与持久化、智能体（Agent）集成、构建客户支持聊天机器人、构建旅行规划智能体、构建电商客服退款处理智能体、构建股票趋势预测智能分析系统。 《LangGraph开发AI Agent实践》既适合LangGraph初学者、AI Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员及行业AI应用解决方案提供商，也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。