数字化转型指南（套装共12册）

杰拉德·C.凯恩安·纽伦·菲利普斯等

扉页
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数字化战略推演
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测一测你了解数字化转型吗？
前言数字化转型，一场无限的游戏
多样性视角，为领导者提供行动指南
数字化正在颠覆什么，以及我们如何驾驭它
第一部分应对数字化颠覆，调适自己以适应千变万化
01 数字化颠覆远未结束，才真正进入黄金期
87%与44%，“知”与“行”的鸿沟
为什么公司还没有采取紧急行动
能力陷阱：过去的制胜法宝并非万金油
我们遭遇了劲敌，那就是我们自己
数字化商业有何不同
未来已来，只是分布不均
学习与适应永不嫌晚
02 真正的挑战，依然与人有关
采纳曲线：技术变化速度与个人采纳速度的差距
吸收：组织必须迅速调整以适应客户需求
“采纳差距”与“吸收差距”的鸿沟
借助吸收能力提升适应能力
03 冲破“数字化转型”藩篱，成为数字化组织
数字化成熟，成为数字化组织
数字化转型中的“异”与“同”
数字化成熟的5个要素
冲破藩篱，聚焦眼下
数字化转型的3个阶段
数字化成熟永无止境
机遇大过挑战
04 制定数字化战略，在不确定性中寻找确定性
缺乏战略，数字化转型的最大障碍
一个循环三个步骤，换种思维制定战略
扭转规划未来的方式，坚定长远的眼光
训练长期战略思维：如何看待自动驾驶汽车
动态思考技术重塑行业的可能性
05 管道胶带法，关注隐性的可供性
管道胶带法与数字化战略
挖掘隐性的可供性
循序渐进的可供性：先学走，再学跑
虚假的可供性：数字化“安慰剂按钮”
集体的可供性：员工是非常有效的传感器
第二部分重新思考数字化时代下的领导力和人才
06 数字化领导力并非魔法
变与不变，数字化领导力的关键挑战
基因型与习得表现型
领导力的8个基本法则
关于数字化领导力本质的3个错误看法
领导力中3个不能改变的特质
07 以变革为导向，成为卓有成效的数字化领导者
转型成功的公司，更需要数字化领导力
数字化领导者的5项能力
变革性视野及前瞻性视角
数字化素养，让你做出明智的决策
以变革为导向
强大的领导技巧
领导者还需具备的4个特质
想实现变革，就要构建分散式领导文化
有转型意愿，以及分清轻重缓急
08 面向未来持续学习，数字化人才的发展原则
硬技能、软技能与混合技能
从技能转向思维方式
思维大于天赋，持续学习才是成功的必然
技术视野不会自然涌现
培养公司的成长型思维模式
不要埋头培训，要创造学习机会
09 让你的组织成为人才吸铁石
充分利用现有人才是第一要务
一旦拥有人才就要紧紧抓住
被动招聘加剧人才挑战
位置决定你能否找到合适的数字化人才
放眼行业之外，以新视角寻求“锚定员工”
突破方圆，利用合作伙伴关系网的人才
“轮岗”，鼓励组织内的人才渗透
10 终身学习，针对未来的工作进行自我定位
每一种即将到来的技术，都会引发一场工作的大颠覆
工作之未来VS.未来之工作
人类最擅长何种工作
提出正确的问题是人类独有的能力
成为终身学习者，职业道路的“转向”
员工的“五步走”，转向之路不止一条
“半杯水”视角，迎接连续不断的职业浪潮
第三部分营造数字化文化，4个原则助你打造成熟的数字化组织
11 3个要点，营造真实的数字化环境
要点1：数字化文化对于接受数字化业务至关重要
要点2：数字化文化独一无二且始终如一
要点3：数字化文化须有意为之
富者更富
数字化转型中的“一招妙法”
12 敏捷，让组织得以应对错综复杂与模棱两可的世界
敏捷开发的两个关键原则
战略敏捷性，公司适应变化的能力
跨职能团队的3大战略优势
赋予团队行动权
模块化有助于公司适应变化
开拓随需随聘的人才市场
对核心员工进行重新思考
不仅要迅速迭代方法，还要转变工作方式
13 有意识的协作：力量、平衡、勇气与常识
为何需要协作
管理社交网络，做出更明智的决策
超级推动者，数字化内容的透明化和持久性
有意识的协作，构建一个良性循环的“回音室”
绩效是其次
开展企业外协作，转变工作方式
建造公司的“数字化塔”
14 快速试验，快速学习，快速推广
传统公司为扼杀试验而生
快速试验，小规模试验，充分试验
加速学习：知道为什么行不通才能知道什么行得通
迭代，迭代，再迭代
快速推广
学会在飞行中换翼
发挥创造力，在资金方面寻找创新
双圈创新，创新的创新
15 4个阶段、23种数字化DNA，绘制成数字化组织的行动路线图
提高数字化成熟度的3个步骤
超越，迈向成熟的下一个阶段
利用数字化DNA评估公司的数字化成熟度
重组DNA，数字化转型的象征
23种数字化DNA特征
成为数字化组织
结语回不去的过去，未完成的未来
数字化颠覆的故事远未结束
持续学习是应对数字化颠覆的最佳策略
保持公司的成长型思维模式
培养公司的数字化素养
致谢
从硅谷模式到人单合一
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推荐序重新思考一切
序言数字时代需要新的管理模式
测一测你了解企业如何拥有元管理能力吗？
引言颠覆管理：未来会是什么样子
探索新模式
人单合一和物联网
通用电气家电的转型
第一部分从硅谷模式到中国创新模式
第1章数字时代的管理之变
旧模式：大规模生产中的效率和控制
变革无处不在且持续不断
动态能力，在动态世界中管理的关键
培养动态能力的6大核心要素
第2章硅谷：管理创新的摇篮
硅谷的起源
生态系统中不断成长的管理思维
信息技术，管理的双刃剑
第3章硅谷模式：创新和增长
硅谷顶尖创新企业的管理特征
硅谷模式VS.传统模式
第4章中国：管理创新的时代典范
中国创新体系的演进
中国走向创新和增长的动因
第5章中国创新模式：学习与超越
关注未来和外部的高管
注重创新、速度和适应性的文化
开放式创新和数字生态系统
第二部分海尔、人单合一与谷歌模式
第6章海尔：从传统企业转型为数字赢家
名牌战略阶段：人人都管事，事事有人管
多元化战略阶段：人人都有一个市场，人人都是一个市场
国际化战略阶段：人人都是SBU
全球化品牌战略阶段：人单合一模式正式启动
网络化战略阶段：采用互联网思维和“三无”
生态品牌战略阶段：建立可信的生态系统
第7章人单合一：传统企业转型的范式
人单合一模式的关键要素
人单合一，管理的再发明
人单合一的6项核心原则
第8章人单合一与谷歌模式
生态系统策略
网络化的组织
企业家和充满活力的合作伙伴
用户零距离
薪酬与用户付薪
非线性管理
第三部分通用电气家电对人单合一的诠释
第9章停滞不前：2016年的通用电气家电
变革的诱因
2016年，通用电气家电是一个机械型组织
不损害，关注的重心在内部
内部人优先，薪酬与绩效无关
重点是变得更精益
自上而下的官僚结构
从效率而不是用户角度进行自我优化
创新从内部有机产生
第10章颠覆性转变：2021年的通用电气家电
成为美国领先的家电公司
不再雇用更多同质的人
面向未来保持增长
领导层更具授权性和便利性
围绕用户需求和增长进行调整
创新计划激增
第11章通用电气家电如何看待人单合一
制定引领目标
每一个决定都关注用户
使组织与用户保持一致
根据为用户创造的价值分配价值
培养、创建生态系统与链群
第四部分百年传统企业究竟是如何成功转型的
第12章 5步流程，理解转型的框架
5步流程，对现实的简化建模
影响5步流程的3种因素
通过5步流程看变革是如何发生的
第13章改造通用电气家电的准备
改变组织轨迹
改变的欲望，发现未满足的需求
全新的治理与“轻触式”指导
人单合一成为可行的解决方案
没有飞行员的飞行
第14章通用电气家电采取的关键步骤
建立新小微
更新薪酬模式，与用户零距离
从一个品牌转变为品牌屋
更加多样和包容
下一步：打造生态系统和链群
维持转型，永不停止改变
危机推动我们前进
第五部分揭秘传统企业转型成为数字赢家的关键
第15章通用电气家电成功转型带来的新启发
通用电气家电成功转型的4个关键
采用人单合一的7个重要见解
第16章做好元管理，做面向未来的数字赢家
管理模式的转变已经出现
从人单合一中推导元原则
面向未来的忠告
致谢
参考文献
打造强大的私域社群
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测一测你知道如何打造强大的私域社群吗
引言九步打造高价值社群，扩大组织影响力
当下的世界需要成熟的社群创建者
掌握创建社群的蓝图
第1章步骤1，明确目标，让社群价值最大化
两大维度，了解社群的与众不同
四种功能，拆解社群的不同类型
互助型社群
探索型社群
影响型社群
归属型社群
其他社群类型
四个动作，确定社群的目标和价值
第1步，确定社群可能达成的目标
第2步，明确目标的优先顺序
第3步，为实现社群目标构建路线图
第4步，将目标转化为行动
第2章步骤2，精准切入，发现目标受众的独特需求
按独特的需求来划分目标受众
从尽量小的切入口入手，精准满足受众需求
四个动作，真正为目标受众的需求服务
第1步，构思和完成受众调查
第2步，依据受众独特需求，确定细分市场
第3步，优先服务首选细分市场
第4步，进行访谈，以确定用例
第3章步骤3，选对平台，打造非凡的社群体验
五大方向，选择合适的社群平台
1.自建平台
2.白标平台
3.开源平台和自托管
4.企业平台
5.社交媒体工具
不同方向的比较
准确预测社群用户人次
把用例变成技术要求
列出首选的社群平台
谈判和签署合同
寻找实施伙伴
三项原则，打造高参与度的社群体验
设计社群体验
开发合理的社群结构
规划社群设计
规划社群的功能和特点
第4章步骤4，制定规则，创造有磁性的社群文化
制定规则，创建独特的社交规范
第1步，建立独特的社交规范
第2步，确立通用规则
第3步，做出棘手的判断
执行规则，塑造健康的社群文化
防范不良行为者
培训审核人员，提高他们的判断力
成本控制，灵活调整社群审核方法
阶段1，小型社群
阶段2，中型社群
阶段3，大型社群
第5章步骤5，快速启动，吸引第一批种子用户
比起“大爆炸”式启动，快速启动更有效
“大爆炸”式启动
快速启动
三大阶段，逐步触发群聚效应
阶段1，启动前
阶段2，启动中
阶段3，启动后
有效推广，让用户量、讨论量和搜索量同步增长
帮助新用户提问
如果成员无问题可问怎么办
两项要素，让用户持续、主动地分享
第6章步骤6，聚焦顶级成员，打造超级用户计划
把握社群成功的关键，培养1%的顶级成员
大多数社群的规模
桶中一滴水
培养1%的顶级成员
三个步骤，制订超级用户计划
第1步，决定超级用户需要做什么
第2步，决定接受谁作为超级用户
第3步，决定如何奖励超级用户
三个阶段，壮大超级用户计划
阶段1，建立雏形
阶段2，流程正式化
阶段3，全面展开
第7章步骤7，玩转内容运营与活动策划，提升成员参与度
四种隐藏技巧，吸引用户不断参与
技巧1，提出受欢迎问题的五条规则
1.如果你想要一个答案，就提出一个问题
2.问题的主题要具体
3.引入多种类型的讨论
4.设计一些提问，用心用情奖励答复
5.以稳定的节奏提出问题和展开讨论
技巧2，把握精彩社群回复的六个原则
技巧3，创造六种高质量内容
大赢家内容
征集和策划的内容
新闻简报
文摘
技巧4，策划有凝聚力的活动
第8章步骤8，游戏化，有效激励成员
四类奖励，建立强大的内部支持
游戏化，提示和强化积极的社群行为
什么是游戏化
游戏机制的工具
游戏动态的类型
游戏化的运作
游戏化存在的问题
从零开始，开发完整的游戏化系统
第1步，确定要鼓励的行为
第2步，选择你的游戏动态
第3步，选择你的游戏机制
第4步，决定你的奖励
第9章步骤9，制订计划，有效防控潜在的五种风险
防范五种风险，让你的社群安全着陆
法律风险
声誉风险
对社群成员的风险
对员工的风险
失败的风险
遵守四项流程，制订严密的风险防控计划
第1步，识别风险
第2步，评估风险
第3步，制订防控计划
第4步，指定直接负责人
结语十一个小建议，成就一份完美的社群计划书
1.摘要
2.对问题或机会的界定
社群分析
内部分析
受众分析
SWOT分析总结
3.社群理念的创建
指导原则
组织价值声明
成员价值声明
4.短期战略规划（0～3个月）
战略规划概述
如何选择你的战术
识别资源
配置资源和制订预算
5.近期战略规划（3～9个月）
6.中期战略规划（9～18个月）
7.长期战略规划（18～36个月）
8.技术要求
9.衡量指标
10.风险防控
11.附录
后记谁掌握了私域社群，谁就掌握了无限用户价值
寻找你的社群
提升你的技能和知识水平
赋能业务
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内容提要
测一测你了解未来企业学习的全新理念与方法吗？
企业学习赋能宣言
企业学习的4个价值主张
企业学习的12条趋势原则
引言赋能时代，企业学习如何创造全新价值
传统培训正在经受6项挑战
挑战1：传统培训缺乏支持企业变革转型的方法论
挑战2：传统培训难以助力业务绩效达成
挑战3：传统培训无法满足Z世代员工的学习习惯和需求
挑战4：在数字化时代，线下课程吸引力下降
挑战5：HR培训部门现有职权无法承担赋能业务的新任务
挑战6：传统培训师资与培训经理很难适应新形势的要求
赋能业务，为企业创造全新的价值
第一部分赋能业务，提升企业敏捷进化的能力
第1章赋能业务，企业学习的未来
传统培训的5大困境
重新定义企业学习
谁是企业学习的客户
学习部门的4种新角色
第2章赋能业务的全景图与6大升维
从2个维度构建赋能业务的全景图
赋能业务的6大升维
第3章赋能业务的企业学习体系搭建
价值定位
业务链分析
业务建模
学习地图
赋能落地
组织机制
第4章赋能业务的7大应用场景
场景1：从0到1的业务创新
场景2：战略落地与目标管理
场景3：业务拓展与客户赋能
场景4：赋能营销前台
场景5：业务人才能力建设
场景6：跨业务线的协同
场景7：业务团队文化凝聚力建设
第5章赋能业务的学习三支柱
重新定位学习部门
构建赋能业务的学习三支柱
学习三支柱与组织其他部门的关系
学习三支柱的组织能力升级
第二部分构建赋能业务方法金三角
第6章赋能于人：赋能业务的学习地图
旧的学习地图无法指引你探索赋能业务的新大陆
赋能业务要上承战略下接绩效
业务价值链是赋能业务学习地图的基石
业务建模
构建基于业务场景的岗位任务图谱
从岗位任务图谱到岗位知识图谱
学习产品化推动赋能落地规模化
第7章赋能客户：赋能业务产出绩效红利
赋能一线：精准营销，敏捷执行
标杆引领：敏捷共创业务经营模型
实效落地：能力提升与绩效达成一体两面
第8章赋能组织：主任层项目助力组织能力和业绩双提升
主任层项目的缘起
授人以渔：主任层项目赋能组织变革
承上启下：绩效线如何赋能组织战略执行
人才发展：能力线如何赋能业务能力提升
横向融合：产线促动如何打通绩效与能力
8大价值：实现组织能力全面提升
第三部分赋能业务项目实战
第9章赋能业务项目设计的ICIDE模型
项目设计的5大误区
ICIDE模型
第10章如何评估赋能业务的成效
传统的柯氏四级评估模式的局限
赋能业务的4个评估指标
结语在“后企业大学”时代，真正成为赋能型组织
致谢
2022年中国资产管理行业发展报告
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中国资产管理行业发展报告课题组（2022年）简介
测一测资产管理行业新动向，你了解多少？
序言在市场动荡中为资产管理行业发展新阶段奠基
第一部分行业格局篇
第1章新的发展阶段，资管行业的新特征
5年转型整改期为资管行业进入发展新阶段打下基础
资管行业新特征
资管行业培育适应未来发展的新增长点
第2章新制度起点促进资管行业稳健发展
稳增长：促进行业稳健发展
防风险：稳妥有序地化解风险
新发展：推动新阶段行业提质升级
第3章资管新规过渡期结束后的产品服务与个人投资者选择
资管新规过渡期结束后，资管产品和服务的新特点、新趋势
个人投资者对资管产品和服务的选择与期望
资管产品与服务分析——以银行理财为例
相关建议
第4章未来已来，人口老龄化趋势下资管行业的变革及应对
我国人口老龄化现状及养老金体系格局与制度设计
资管行业参与养老金管理的实践
人口老龄化背景下海外养老金市场的实践经验
我国养老金投资面临的挑战及应对建议
第5章 ESG投资标准的中国实践
境外主要机构的ESG评价体系对比
ESG评价体系的国内外比较
中国ESG评价体系建设与应用展望
第6章碳金融助推碳市场发展，受到资管行业关注
碳市场发展现状
国际碳金融市场与碳资管
中国碳金融市场与碳资管
第7章中国公募REITs二级市场发展真容初窥
2022年全球公募REITs二级市场的发展
中国公募REITs二级市场的定价与估值
公募REITs投资的机遇与挑战
第二部分机构专题篇
第8章深度参与资本市场，推动银行理财子公司高质量发展
银行理财子公司深度参与资本市场的必要性
从美国资管市场发展历史看银行理财子公司当前发展阶段
公募基金参与资本市场能力建设的经验
以深度参与资本市场为契机，推动银行理财高质量发展
第9章资管行业机构客户服务体系建设的思考与实施路径
中国资管行业机构客户服务体系建设中存在的共性问题
新形势下加强机构客户服务体系建设的重要性日益凸显
中国资管机构加强机构客户服务体系建设的实施建议
第10章债券型基金的变革与发展
2021年公募基金市场整体发展概况
债券型基金的发展契机和配置价值
中国主动管理类债券型基金发展概况和未来展望
中国指数型债券基金发展概况和未来展望
第11章藏器待时，厚积薄发：券商资管公募化转型的挑战与机遇
净值化时代开启，券商资管回归本源再出发
正本清源再出发，券商资管加速公募化转型
逐鹿公募舞台，券商资管的攻守之道
总结
第12章信托业转型财富管理之路
信托业转型财富管理的必要性
信托业转型财富管理概况
信托业转型财富管理的发力点
总结
第13章乘借资管新规浪潮，期货资管舵正行远
资管行业进入新发展阶段的必要性
期货资管乘风破浪驶过资管新规收官之年
期货资管舵正行稳面向未来
第14章全权委托：外资机构进入中国资管市场的融合模式与实现路径
境内资管行业概述
资管业务模式的本质
外资机构进入中国资管行业的模式
全权委托模式的内涵与特点
未来展望
第三部分海外及中国香港地区资管篇
第15章美国资管：全面复苏的市场
共同基金：资管规模稳步上升，行业费率持续下降
ETF：资金流入达到历史新高，行业格局分化明显
另类资管：在高经济增速和低利率市场环境的驱动下，资管规模呈历史性增长
SPAC：美国资本市场的新宠
第16章欧洲资管：高速发展的资管市场和数字化转型新趋势
欧洲资管行业总览：资管规模稳步增长，权益类基金更受青睐
欧洲资管产品发展状况
SPAC上市模式在欧洲的发展概况
欧洲加密货币的发展概况和监管进程：加密经济波动巨大，监管框架逐步明确
第17章日本资管：经济复苏下的缓慢修复
日本资管市场总览：疫情扰动仍在，规模扩张缓慢
日本投资信托基金：行业增速趋缓，公募基金占比较高
日本养老金市场：日本政府养老投资基金占据主要地位，企业和个人养老金快速增长
金融科技助力日本资管创新发展
第18章中国香港地区资管：关注创新业务的发展机遇
香港资管市场跟踪：权益类产品偏好进一步抬升
SPAC引领中国香港资本市场创新
中国香港加密货币市场的发展动态
第19章新兴市场：动荡环境下机遇与挑战并存
共同基金：定投计划及股票市场的繁荣带动资管规模增长
养老金：渗透率继续抬升，成为资管规模新的增长点
私募债权基金：新的投资机会
加密货币在新兴市场的发展
第20章海外市场数字资产迈入成长期，机构投资者日趋关注
数字资产的内涵及发展现状
基于数字资产的资管产品与服务逐步完善
机构投资者进入数字资产市场仍然面临障碍
后记
概率思维预测未来
版权信息
测一测你了解关于预测的知识吗？
致词
格言
译者序预测是一朵带刺的玫瑰
前言人类将生存多久
第一部分预测未来的概率思维
第1章如何预测未来
签署浮士德式的魔鬼条约，你就是那个待售的产品
时间的秘密算法，没有什么能够长久
爱情统计学，我们的爱情还能持续多久
有多少百老汇音乐剧即将下映
你未来需要继续等待的时间和你已经等待的时间一样长
第2章斯芬克斯之谜，关于概率的智力冒险
贝叶斯的魔力8号球
斯芬克斯之谜，我们为生死而战
第3章神奇的贝叶斯定理，做怀疑一切的人
贝叶斯的哲学
10还是1000，瓮里究竟有多少个球
合格的科学家，怀疑一切的人
第4章暗黑推算史，哥白尼原理的启示
卡特灾难，观察者的选择效应
为什么宇宙存在，而不是万物虚无
关于末日论证的讨论
哥白尼原理的启示
末日之后的未来
第5章末日论证的12场辩论，不从一次结果下结论，要找到更多的证据
我是特殊的个体
现在是特殊的时间
我们并不是亚当和夏娃
总有人在人类早期出生，但那个人为什么不是我呢
没有一本记录全体人类的花名册
末日论者预测的前后矛盾
末日论证无法被证伪
不能用旧证据进行预测
不能用主观证据进行预测
永生之人可以幸免于世界末日
我们会进化成更高级的物种
主动寻找更多的证据
第6章阿尔伯克基的24条狗，不需要先验概率的预测方法
可以预测一切的万金油
分形与尺度不变性
布拉德·皮特的钱包里有多少现金
世界上最长寿的人
第7章婴儿的名字与原子弹碎片，用林迪效应做预测
将齐普夫定律应用于时间
历史越悠久的企业越拥有更光明的未来
巴菲特的价值投资，林迪效应的应用
对公司生存的预测也是人类历史的缩影
第8章 “睡美人”悖论，硬币朝上的可能性有多大
概率是错误的工具吗
在远方拥有一个兄弟姐妹的概率
鸭子还是兔子
第9章放肆的哲学家悖论，拥有无限观察者的贝叶斯定理
我们或许都将成为虚拟人
抢椅子游戏中的椅子到底有多少
这是一部热门戏剧吗
存在无限的观察者吗
第10章当人猿泰山遇到简，深陷概率论的沼泽
忘记时间和位置，硬币正面朝上的概率有多大
森林里的贝叶斯
第11章我们会死在射杀房里吗？同一事件的两种不同概率
现在是最后一轮射杀吗
莫比乌斯环，同一事件的两种不同概率
第12章形而上的泡泡糖贩卖机，我们的命运由连续的随机事件决定
有顺序的泡泡糖贩卖机，还是随机抽取的瓮
加倍下注法与必输的赌局
第二部分用概率思维理解生命、思想和宇宙
第13章理解模拟世界假说，在没有数据的情况下，应该自己出去寻找数据
假设宇宙是在5分钟前创建的，你要怎么知道它不是呢
波斯特洛姆的三重困境
模拟世界可能实现吗
有意识的虚拟人还是无意识的僵尸
真实的我还是仿真的我
寻找真相，检验模拟世界假说
或许我们会爱上这个“黑客帝国”
第14章理解费米问题，缺乏证据并不意味着没有证据
德雷克公式，到底存在多少种智慧物种
冯·诺伊曼的探测器，可以自我复制的机器人
第15章理解智慧生命，观察者的选择效应
三种智慧生命存在的假说
进化中的关键一步
混沌中的生物进化
第16章理解人类的生存，为什么我们从未遇见外星人
孤独地生活在银河系的人类
旅鼠与黑天鹅
第17章理解潘多拉的魔盒，大家也许都有“好故事偏见”
物种历史上的最后一个错误
真空亚稳态，最终的生态灾难
消除其他物种的致命探测器
世界末日的时间表
第18章理解多重世界，我们不该太在意零概率与极小概率之间的区别
薛定谔的猫，坍缩的波函数
没有人或猫，是一座量子孤岛
泰格马克的量子自杀机
在某些量子世界中永生
死亡不是一件非黑即白的事情
多重世界没有独一无二的历史
第19章理解神奇数字1/137，一次偶然事件的结果不能推出过往的历史
宇宙微调
1/137，上帝之手书写的神奇数字
多重世界是一条摆满镜子的走廊，每个人都在无休止地重复
多重宇宙是真实的吗
反赌徒谬论，这是第几次掷骰子
爱因斯坦的概率问题
第20章理解人工智能，评估不确定的风险
末日回形针，被打开的潘多拉魔盒
人工智能应该有一个能“关闭”的按钮
机器统治世界的方式
人工智能，天堂还是地狱
结语对抗可能性的首要规则是永远不要否认可能性
我该相信这些疯狂的预言吗
没有一棵树能把天空遮盖
致谢
AI3.0
版权信息
献词
中文版序今天的机器距离真正像人一样理解世界还有多远
序等那一口仙气儿
译者序未来智能：人有人用，机有机用
引言创造具有人类智能的机器，是一场重大的智力冒险
第一部分若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
达特茅斯的两个月和十个人
定义，然后必须继续下去
任何方法都有可能让我们取得进展
符号人工智能，力图用数学逻辑解决通用问题
感知机，依托DNN的亚符号人工智能
感知学习算法，无法重现人脑的涌现机制
学习感知机的权重和阈值
感知机是一条死胡同
泡沫破碎，进入人工智能的寒冬
看似容易的事情其实很难
本章要点
02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
多层神经网络，识别编码中的简单特征
无论有多少输入与输出，反向传播学习都行得通
联结主义：智能的关键在于构建一个合适的计算结构
亚符号系统的本质：不擅长逻辑，擅长接飞盘
机器学习，下一个智能大变革的舞台已经就绪
本章要点
03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
“猫识别机”掀起的春日狂潮
人工智能：狭义和通用，弱和强
人工智能是在模拟思考，还是真的在思考
图灵测试：如果一台计算机足够像人
奇点2045，非生物智能将比今天所有人类智能强大10亿倍
一个“指数级”寓言
摩尔定律：计算机领域的指数增长
神经工程，对大脑进行逆向工程
奇点的怀疑论者和拥趸者
对图灵测试下注
本章要点
第二部分视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
04 何人，何物，何时，何地，为何
看与做
深度学习革命：不是复杂性，而是层深
模拟大脑，从神经认知机到ConvNets
ConvNets如何不将狗识别为猫
激活对象特征，通过分类模块进行预测
不断从训练样本中学习，而非预先内置正确答案
本章要点
05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
构建ImageNet，解决目标识别任务的时间困境
土耳其机器人，一个需要人类智慧的工作市场
赢得ImageNet竞赛，神经网络的极大成功
ConvNets淘金热，以一套技术解决一个又一个问题
在目标识别方面，ConvNets超越人类了吗
我们离真正的视觉智能还非常遥远
本章要点
06 人类与机器学习的关键差距
人工智能仍然无法学会自主学习
深度学习仍然离不开“你”的大数据
长尾效应常常会让机器犯错
机器“观察”到的东西有时与我们截然不同
有偏见的人工智能
人工智能内心的黑暗秘密以及我们如何愚弄它
本章要点
07 确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
有益的人工智能，不断改善人类的生活
人工智能大权衡：我们是该拥抱，还是谨慎
人脸识别的伦理困境
人工智能如何监管以及自我监管
创建有道德的机器
本章要点
第三部分游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
训练你的机器狗
现实世界中的两大绊脚石
本章要点
09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
深度Q学习，从更好的猜测中学习猜测
价值6.5亿美元的智能体
西洋跳棋和国际象棋
不智能的“智能赢家”深蓝
围棋，规则简单却能产生无穷的复杂性
AlphaGo对战李世石：精妙，精妙，精妙
从随机选择到倾向选择，AlphaGo这样工作
本章要点
10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
理解为什么错误至关重要
无须人类的任何指导
对人工智能而言，人类的很多游戏都很具挑战性
它并不真正理解什么是一条隧道，什么是墙
除去思考“围棋”，AlphaGo没有“思考”
从游戏到真实世界，从规则到没有规则
本章要点
第四部分自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
11 词语，以及与它一同出现的词
语言的微妙之处
语音识别和最后的10%
分类情感
递归神经网络
“我欣赏其中的幽默”
“憎恶”总与“讨厌”相关，“笑”也从来伴随着“幽默”
word2vec神经网络：口渴之于喝水，就像疲倦之于喝醉
本章要点
12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
编码器遇见解码器
机器翻译，正在弥补人机翻译之间的差距
迷失在翻译之中
把图像翻译成句子
本章要点
13 虚拟助理——随便问我任何事情
沃森的故事
如何判定一台计算机是否会做阅读理解
“它”是指什么？
自然语言处理系统中的对抗式攻击
本章要点
第五部分常识——人工智能打破意义障碍的关键
14 正在学会“理解”的人工智能
理解的基石
预测可能的未来
理解即模拟
我们赖以生存的隐喻
抽象与类比，构建和使用我们的心智模型
本章要点
15 知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识
让计算机具备核心直觉知识
形成抽象，理想化的愿景
活跃的符号和做类比
字符串世界中的元认知
识别整个情境比识别单个物体要困难得多
“我们真的，真的相距甚远”
本章要点
结语思考6个关键问题，激发人工智能的终极潜力
问题1：自动驾驶汽车还要多久才能普及？
问题2：人工智能会导致人类大规模失业吗？
问题3：计算机能够具有创造性吗？
问题4：我们距离创建通用的人类水平AI还有多远？
问题5：我们应该对人工智能感到多恐惧？
问题6：人工智能中有哪些激动人心的问题还尚未解决？
致谢
延伸阅读
技术的本质
版权信息
赞誉
推荐序一路径依赖性：人口、经济、技术
推荐序二打开“技术黑箱”的一个新尝试
前言技术的追问
第1章问题
缺失了本质的技术
技术的进化
组合进化
本书的主题
第2章组合与结构
技术结构的形成
为什么要模块化
递归性及其重要性
第3章现象
技术的本质
有目的的系统
捕捉现象
技术与科学
第4章域
域定
设计就如同语言表达
参与的世界
第5章工程和对应的解决方案
标准工程
解决问题的工程
组合与解决方案
未来的技术构件
第6章技术的起源
什么样的技术才算新技术
找到一个基本原理
概念的物化
基于现象的发明
什么是发明的核心
因果性金字塔
科学与数学中的发明
发明与新的构件
第7章结构深化
内部替换
结构深化
锁定与适应性延伸
第8章颠覆性改变与重新域定
域是如何进化的
经济的重新域定
经济中的时间
创新与国家竞争力
第9章进化机制
组合
机会利基
核心机制
关于进化的一个思想实验
技术进化与生物进化的比较
第10章技术进化所引发的经济进化
经济就是技术的一种表达
结构性变化
解决方案带来的新问题
第11章我们的立场是什么
技术具有生物属性，反之亦然
繁衍性经济
纯粹秩序与混质活力
我们应该怎样看待技术
译者后记
延伸阅读
平衡计分卡战略实践
版权信息
推荐序1 学术立交桥兼行动指南
推荐序2 从“平衡计分卡”到“战略计分卡”——对话卡普兰教授
推荐序3 连接战略与运营，创造共同的未来
中文版序
前言战略落地需要体系化方法
测一测你知道怎样让战略有效落地吗？
第1章如何连接战略与运营
战略执行
战略分解和运营管理工具
整合战略规划和运营执行的管理体系
阶段1：制定战略
阶段2：规划战略
阶段3：组织协同
阶段4：规划运营
阶段5：监控与学习
阶段6：检验与调整
战略管理办公室
领导的作用：必要且充分
执行收益
理光公司
乐斯福气瓶公司
北欧银行
小结
第2章制定战略
明晰使命、价值观和愿景
使命陈述
价值观陈述
愿景陈述
战略变革日程
确定细化的愿景
进行战略分析
外部分析
内部分析
明确优势、劣势、机会和威胁(SWOT)
制定战略
激发创意战略
用战略地图引导战略选择
目标、优势和范围(OAS)表述
战略方向描述
渐进式战略调整与转型式战略调整
战略转型的激发因素
小结
第3章规划战略
创建战略地图
案例分析：乐斯福气瓶公司
公共部门战略主题案例分析：巴西经济发展的战略地图
选择衡量指标和目标值
为战略目标选择衡量指标
设定目标值
将价值差距分解到战略主题
案例分析：信诺集团财产及意外险事业部
案例分析：理光公司
运用因果逻辑关系设定目标值
标杆目标值
案例分析：威斯特零售公司
案例分析：美孚石油北美营销与精炼事业部
小结
第3章附录战略地图
第4章战略性行动方案：将战略转化为行动
选择战略性行动方案
案例分析：利兹大学
计算战略性支出
案例分析：理光公司
建立责任制
案例分析：雪兰诺公司
小结
第5章协同组织单元与员工
协同业务单元
通过战略主题分解战略
纵向协同顺序
协同支持单元
案例分析：洛克希德马丁公司内部IT组
将协同管理视为流程
激励员工
战略沟通与培训
沟通案例研究
将个人目标和激励与战略连接
发展员工的能力
案例分析：美国科凯国际公司
小结
第6章规划运营：结合流程改进
改进关键流程
案例分析：低成本航空公司
明确需要改进的战略性流程
战略性流程与至关重要的流程
案例分析：ICM公司
案例分析：泰国炭黑公司、摩托罗拉GEMS和移动之星公司
为流程管理设定优先级
运用仪表盘
案例分析：加拿大道明信托银行
共享最佳实践
小结
第7章规划运营：销售预测、资源配置和动态预算
预算和“超越预算”
滚动财务预测
平衡计分卡
控制固定成本
投资管理
连接战略规划与资源能力计划和运营预算
步骤1：运用基于驱动因素的收入计划来获得未来的销售预测
预测成本和支出：作业成本法的作用
步骤2：把高层的销售预测转化为详细的销售和运营计划
步骤3：把销售和运营数据输入时间驱动作业成本模型，预测资源需求
步骤4：预测运营性支出和资本性支出
预测机动支出
步骤5：根据产品、客户、渠道和地区计算利润
小结
第7章附录开发时间驱动作业成本模型
塔顿公司信息
时间驱动作业成本模型
第8章运营回顾会议和战略回顾会议
召开运营回顾会议
案例分析：纽约警察局的警务责任制系统会议
案例分析：3B化工厂
召开战略回顾会议
战略回顾会议的频率
战略回顾会议的与会者
战略回顾会议的议程
案例分析：汇丰集团火车租赁公司
汇丰集团火车租赁公司战略回顾会议
案例分析：理光公司的战略回顾会议结构
小结
第9章战略检验与调整会议
运营反馈检验战略
产品和客户盈利性的时间驱动作业成本模型
运营相关性的统计检验
案例分析：西尔斯百货员工-客户-利润链
战略检验与调整
案例分析：Store 24
对规范的统计检验的要求
整合外部数据和竞争信息
创新战略
连接运营与战略
小结
第10章战略管理办公室
为什么需要战略管理办公室
战略管理办公室案例分析：加拿大血液服务中心
战略管理办公室：构建者、流程管理者和整合者
构建者
流程管理者
整合者
战略管理办公室的定位和人员配置
战略管理办公室的人员配置
战略管理办公室案例分析：雪兰诺公司
小结
译者后记
未来呼啸而来
版权信息
作者简介
全球商业太空探索领军人2014年《财富》杂志“全球50大杰出领袖”之一
奇点大学创始人
X大奖基金会创始人
推荐序指数型技术融合如何颠覆商业与生活
格言
前言欢迎来到这个非凡的时代
第1部分指数型技术融合的加速器
第1章技术的融合
飞行汽车真的来了
不断融合的技术
交通出行的变革
马斯克的挖洞公司
预见未来
欢迎来到比你想象的更快的未来
第2章飞速发展的9大指数型技术（一）
量子计算
人工智能
网络
机器人
第3章飞速发展的9大指数型技术（二）
虚拟现实与增强现实
3D打印
区块链
材料科学与纳米技术
生物技术
第4章指数型技术融合带来的7大加速力量
力量1：节省下来的更多时间
力量2：更多可得的资金
力量3：更多的非货币化
力量4：更多的天才
力量5：富足的通信
力量6：全新的商业模式
力量7：更长的寿命
第2部分完全重塑的8大行业
第5章零售业的未来
西尔斯的兴起与衰落
人工智能与零售体验
走吧，走吧，收银员该走了
机器人来了
3D打印与零售
融合的零售业
消失的购物中心
第6章广告业的未来
广告狂中狂
空间网络
超个性化的可怕力量
深度伪造术
送别广告业，迎来贾维斯
第7章娱乐业的未来
重塑娱乐业
超级内容生产者的崛起
从被动到主动
全息甲板，就在这里！
完全个性化
娱乐新天地
第8章教育业的未来
对教育数量和质量的追求
每年十亿安卓教师
虚拟现实与教育
2030年的学校
第9章医疗保健业的未来
罗斯布拉特的“登月计划”
把疾病护理变成医疗保健
DIY诊断
阅读、重写和编辑生命密码
手术的未来
细胞医学
药物的未来
第10章长寿业的未来
影响长寿的“末日九骑士”
长寿逃逸速度
抗衰老的药房
青春永驻的血之泉
第11章商业的未来
咖啡、风险与保险业的起源
汽车保险业的终结
众包保险
实时数据驱动下的动态保险
良币公司
没有银行账户的人
人工智能入侵下的理财顾问
房地产业的未来
和你的经纪人说再见吧
重新发明城市
第12章食品业的未来
食物的无效率
养牛的低效率
第3部分呼啸而来的未来
第13章亟待解决的5大风险
水资源危机
气候变化与能源危机
生物多样性危机
经济风险：技术性失业的威胁
存在风险：远见、预防和治理
第14章未来世界的5次大迁移
气候移民
城市搬迁
向虚拟世界迁移
太空移民
元智能：进入博格世界
后记一个越来越富足的未来
致谢
译者后记
延伸阅读
智造中国
版权信息
测一测后工业化时代制造业的转型之路，你了解吗？
赞誉
推荐序后工业化地区的新机遇
序言中国智能制造升级的创新模式
第1章防止锈带蔓延，亟待解决的后工业化问题
锈带蔓延与惊醒的美国梦
后工业化社会的产业结构变化
后工业化社会的企业组织模式
树形结构，先期工业为主的企业组织形式
章鱼结构，后工业化社会的企业组织形式
小而美的制造企业，后工业化社会的基本组织单元
后工业化带来的社会问题
美国毒品问题
英国脱欧
法国黄马甲运动
中美制造业竞争
大国的中等收入陷阱
制造业大国面临的挑战
产业迁移而不是“溢出”
第2章智能制造升级的创新模式——AMRC
后工业化社会转型之路的探索
设计与生产分离
小而美的制造企业的升级挑战
制造业的人才培养
企业实验室的探索
研发共生的生态体系
欧洲的制造业升级
后工业化城市的先进制造研究中心
从锈带到先进制造研究中心，谢菲尔德做对了什么
AMRC的运营
AMRC的资金来源
AMRC大唠嗑
AMRC工程师学徒制
大学科技园AMP的建设
AMP与其他制造园区的比较
AMP的发展历史
AMRC的社会影响与创新综合体的建设
同地研发与制造
围绕AMRC的金融行为
知识共享平台——通过支付合理代价获得技术共享
技术转移中的风险回避与效益提升
第3章高等教育的重新定位
被美国带歪了的世界大学排名
德国的双轨制职业教育
双轨制的主要障碍：偏见
后工业化时代的高等教育
大学是一个知识分子的起点而不是终点
素质教育和职业教育
塑造人还是塑造机器人
从大学边缘化到科技奥运
如何开拓新学科
教学生打好烂牌
创新至少是个NP复杂问题
学习学习能力
第4章打造新工程教育
工程思维是什么
安全
养成积累的习惯
验证、测试、调整
稳定性的乘积
他山之石可以攻玉
工程师可能的思维缺陷
Worker 4.0——培养面向智能制造的工程师
成就另一半人的新工程教育
巴伐利亚州的分流考试
从科学到工程的训练
科学是工程的副产品
Worker 4.0
操作工、工匠、工程师与科学家
新工程创造更多就业机会
工程思维的核心——务实主义
《量子大唠嗑》之后
什么？你学的科学不是科学？
哥德尔不完备定理和人工智能
培养我们甘于笨拙的能力
第5章从中国制造到中国智造
Made-in-China made China
中国的工程红利
中国的升级红利
提质增效
制造业的数字化转型
升级红利的基础
中国的制度红利
后工业化社会的新型经济危机
科技成果转化的新模式
后记三场必须面对的战争
大数据时代：生活、工作与思维的大变革
版权信息
作者简介
推荐序一拥抱“大数据时代”
推荐序二实实在在大数据
译者序在路上·晃晃悠悠
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战
第一部分大数据时代的思维变革
01 更多：不是随机样本，而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体
02 更杂：不是精确性，而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生
03 更好：不是因果关系，而是相关关系
林登与亚马逊推荐系统
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
04 数据化：一切皆可“量化”
莫里的导航图，大数据的最早实践之一
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通变成数据
世间万物的数据化
05 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
ReCaptcha与数据再利用
数据的“潜在价值”
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值
06 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
Decide.com与商品价格预测
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
07 风险：让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
08 掌控：责任与自由并举的信息管理
一场管理规范的变革
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语正在发生的未来
凡是过去，皆为序曲
大数据时代，名副其实的“信息社会”
更大的数据源于人本身
参考文献

简介

版权

数字化转型指南（套装共12册）