本地导入书籍的 AI 翻译功能
仅支持付费会员使用
仅支持付费会员使用
微信扫码开通付费会员
一键翻译全文
一键翻译全文
微信读书书城程序员的AI书：从代码开始 版权信息
查看
全部搜索结果
程序员的AI书：从代码开始
张力柯 潘晖
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 上篇
- 第1章 机器学习的Hello World
- 1.1 机器学习简介
- 1.2 机器学习应用的核心开发流程
- 1.3 从代码开始
- 1.4 本章小结
- 1.5 本章参考文献
- 第2章 手工实现神经网络
- 2.1 感知器
- 2.2 线性回归、梯度下降及实现
- 2.3 随机梯度下降及实现
- 2.4 单层神经网络的Python实现
- 2.5 本章小结
- 2.6 本章参考文献
- 第3章 上手Keras
- 3.1 Keras简介
- 3.2 Keras开发入门
- 3.3 Keras的概念说明
- 3.4 再次代码实战
- 3.5 本章小结
- 3.6 本章参考文献
- 第4章 预测与分类：简单的机器学习应用
- 4.1 机器学习框架之sklearn简介
- 4.2 初识分类算法
- 4.3 决策树
- 4.4 线性回归
- 4.5 逻辑回归
- 4.6 神经网络
- 4.7 本章小结
- 4.8 本章参考文献
- 下篇
- 第5章 推荐系统基础
- 5.1 推荐系统简介
- 5.2 相似度计算
- 5.3 协同过滤
- 5.4 LR模型在推荐场景下的应用
- 5.5 多模型融合推荐模型：Wide＆Deep模型
- 5.6 本章小结
- 5.7 本章参考文献
- 第6章 项目实战：聊天机器人
- 6.1 聊天机器人的发展历史
- 6.2 循环神经网络
- 6.3 Seq2Seq原理介绍及实现
- 6.4 Attention
- 6.5 本章小结
- 6.6 本章参考文献
- 第7章 图像分类实战
- 7.1 图像分类与卷积神经网络
- 7.2 卷积神经网络的工作原理
- 7.3 案例实战：交通图标分类
- 7.4 优化策略
- 7.5 本章小结
- 7.6 本章参考文献
- 第8章 目标识别
- 8.1 CNN的演化
- 8.2 YOLO
- 8.3 YOLO v3的具体实现
- 8.4 本章小结
- 8.5 本章参考文献
- 第9章 模型部署与服务
- 9.1 生产环境中的模型服务
- 9.2 TensorFlow Serving的应用
- 9.3 本章小结
- 9.4 本章参考文献
- 推荐语
暂无笔记