大数据背景下城市交通拥堵对策研究

黄明霞

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前言
第一章绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容和研究方法
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要研究方法
第二章大数据在治理交通中的实际应用
2.1 大数据在交通中的应用与分析
2.2 大数据在交通中的应用思考
第三章交通拥堵的现状及成因
3.1 交通拥堵现状
3.2 交通拥堵成因
3.2.1 交通管理不科学
3.2.2 监测预警系统不完善
3.2.3 管理多元格局尚未形成
3.2.4 决策失误
3.2.5 大数据管理理念滞后
3.2.6 缺乏大数据统筹协调部门
3.3 本章小结
第四章大数据下治理交通拥堵面临的机遇与挑战
4.1 大数据下治理交通拥堵面临的机遇
4.1.1 大数据加快交通治理模式转变
4.1.2 大数据助力交通预警与实时监测
4.1.3 大数据促进交通运行效率提高
4.1.4 大数据为交通科学决策提供依据
4.2 大数据下治理交通拥堵面临的挑战
4.2.1 大数据使个人信息安全遭受更大威胁
4.2.2 大数据中的数据失真
4.2.3 大数据产业链生态不完善
4.3 本章小结
第五章大数据下治理交通拥堵创新对策
5.1 大数据下治理交通拥堵创新路径
5.1.1 利用大数据转变交通治理创新理念
5.1.2 利用大数据提高交通决策精细化和科学化
5.1.3 利用大数据整合交通资源，提升交通治理能力
5.1.4 利用大数据提高交通治理效率和节约成本
5.1.5 利用大数据提升交通预警与实时监测水平
5.2 大数据背景下交通治理中应注意的问题及建议
5.2.1 交通管理部门应加强个人信息数据安全机制建设
5.2.2 交通管理部门应强化对数据质量的重视
5.2.3 交通管理部门应加强大交通生态圈建设
5.3 本章小结
第六章大数据下治理交通拥堵先进经验
6.1 大数据下治理交通拥堵先进经验
6.1.1 采取需求抑制型交通管理措施
6.1.2 采用智能交通系统
6.1.3 充分发挥政府的组织协调作用
6.1.4 公众积极参与
6.1.5 获取数据的基础准备
6.1.6 利用大数据解决交通拥堵问题
6.1.7 深圳利用大数据治理交通拥堵经验分享
6.2 本章小结
6.2.1 健全法律体系
6.2.2 开展数据普查，制定数据标准
6.2.3 多渠道收集数据，夯实决策基础
6.2.4 实时动态监测，提高应急能力
6.2.5 实施数据共享，推动城市治理
6.2.6 构建政务处理网络平台，优化“一站式”服务
结论
参考文献