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商业数据分析 原理、方法与应用
[美]马克· J. 施尼德詹斯 等
- 扉页
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- 推荐序
- 译者的话
- 作者介绍
- 前言
- 部分
- 什么是商业数据分析
- 章 什么是商业数据分析 / 2
- 本章目标 / 2
- 1. 1 术语 / 2
- 1. 2 商业数据分析流程 / 5
- 1. 3 商业数据分析流程与组织决策过程的
- 关系 / 8
- 1. 4 本书内容的组织结构 / 9
- 总结 / 10
- 问题讨论 / 10
- 参考文献 / 11
- 部分
- 为什么商业数据
- 分析是十分重要的
- 章 商业数据分析十分重要的
- 原因 / 14
- 本章目标 / 14
- 2. 1 简介 / 14
- 2. 2 为什么商业数据分析十分重要: 提供解决
- 问题的方案 / 15
- 2. 3 为什么商业数据分析十分重要:
- 提供战略竞争优势 / 17
- 2. 4 商业数据分析十分重要的其他原因 / 18
- 总结 / 21
- 问题讨论 / 21
- 参考文献 / 21
- 章 哪些资源对支持商业数据分析
- 至关重要 / 23
- 本章目标 / 23
- 3. 1 简介 / 23
- 3. 2 商业数据分析人员 / 23
- 3. 3 商业数据分析中的数据 / 27
- 3. 4 商业数据分析技术 / 29
- 总结 / 33
- 问题讨论 / 33
- 参考文献 / 34
- 部分
- 如何应用商业数据分析
- 4 章 如何整合组织资源支持
- 商业数据分析 / 36
- 本章目标 / 36
- 4. 1 整合商业数据分析的组织结构 / 36
- 4. 2 管理问题 / 43
- 总结 / 48
- 问题讨论 / 49
- 参考文献 / 49
- 章 什么是描述性数据分析 / 50
- 本章目标 / 50
- 5. 1 简介 / 50
- 5. 2 数据可视化与数据探索 / 51
- 5. 3 描述性统计学 / 53
- 5. 4 抽样与估计 / 57
- 5. 5 概率分布简介 / 61
- 5. 6 市场营销/ 策划案例: BA 过程中的
- 描述性数据分析 / 63
- 总结 / 70
- 问题讨论 / 70
- 习题 / 71
- 章 什么是预测性数据分析 / 72
- 本章目标 / 72
- 6. 1 简介 / 72
- 6. 2 预测模型 / 73
- 6. 3 数据挖掘 / 75
- 6. 4 市场营销/ 策划案例续: BA 过程中的
- 预测性数据分析 / 79
- 总结 / 89
- 问题讨论 / 89
- 习题 / 89
- 参考文献 / 91
- 章 什么是规范性数据分析 / 92
- 本章目标 / 92
- 7. 1 简介 / 92
- 7. 2 规范性数据分析模型 / 93
- 7. 3 非线性最优化 / 94
- 7. 4 市场营销/ 策划案例续: BA 过程中的
- 规范性数据分析 / 100
- 总结 / 104
- 补充内容 / 104
- 问题讨论 / 104
- 习题 / 105
- 参考文献 / 106
- 章 商业数据分析案例研究 / 107
- 本章目标 / 107
- 8. 1 简介 / 107
- 8. 2 案例研究: 问题背景和数据 / 108
- 8. 3 描述性数据分析 / 108
- 8. 4 预测性数据分析 / 114
- 8. 5 规范性数据分析 / 120
- 总结 / 125
- 问题讨论 / 125
- 习题 / 126
- 部分
- 附 录 附录A 统计工具 / 128
- 附录B 线性规划 / 153
- 附录C 线性规划的对偶性与灵敏度
- 分析 / 185
- 附录D 整数规划 / 203
- 附录E 预测 / 210
- 附录F 模拟 / 228
- 附录G 决策理论 / 235
- 商业数据分析———原理?方法与应用
商业数据分析 原理、方法与应用
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