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AI职场全能王·全行业提效宝典（套装共17册）杜振东涂铭陈斌方军张华焱公子水青衣谷燕燕小安老思邓世超轩珍珍徐伟浩田政谷燕燕唐琨王先涛徐捷隐军哈莹夏月东邓世超唐兴通谢浩张一凡杨梦倩王开陈凯畅

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AI职场全能王·全行业提效宝典（套装共17册）

杜振东涂铭陈斌方军张华焱公子水青衣谷燕燕小安老思邓世超轩珍珍徐伟浩田政谷燕燕唐琨王先涛徐捷隐军哈莹夏月东邓世超唐兴通谢浩张一凡杨梦倩王开陈凯畅

扉页
版权信息
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AI办公高手速成：工具与提效技巧大全
版权信息
内容简介
作者简介
前言
第1章文档处理 AI办公提效与智能化创作
1.1 百度文库：下载、注册与登录
1.1.1 注册与登录网页版百度文库
1.1.2 下载与登录百度文库App
1.2 AI文档生成：创意与效率的结合
1.2.1 一键生成个性化文档
1.2.2 自定义主题，展现独特视角
1.3 AIGC功能：智能办公创作的高手
1.3.1 AI辅助生成PPT，课件创作自动化
1.3.2 AI生成思维导图，逻辑思维可视化
1.3.3 AI多文档智能合成，信息整合智慧
1.3.4 AI生成研究报告，一键获取专业内容
1.3.5 AI辅助生成漫画，故事创意视觉化
1.3.6 AI辅助写小说，一键生成万字长文
1.3.7 AI写会议通知，生成格式规范的办公文件
1.3.8 AI拍照解答，根据图片写朋友圈营销文案
1.3.9 AI写岗位职责，提高招聘效率和质量
1.3.10 AI写小红书穿搭笔记，精准编写时尚内容
1.3.11 AI写公众号推文，降低文案创作门槛
1.4 本章小结
第2章表格处理 AI数据分析与自动化图表
2.1 腾讯文档：下载、注册与登录
2.1.1 注册与登录网页版腾讯文档
2.1.2 下载与登录腾讯文档App
2.2 智能表格：用AI生成公司数据信息
2.2.1 创建表格，生成部门团建人员信息表
2.2.2 模板应用，生成员工假期值班表
2.2.3 智能表格，生成春季招聘需求汇总表
2.3 数据处理：用AI处理表格内容
2.3.1 AI写公式，计算表格中的工资单数据
2.3.2 AI编辑表格，根据指令编辑工资单数据
2.3.3 AI生成图表，对比各岗位的工资单数据
2.3.4 AI调整排序，将花名册中的员工按年龄排序
2.3.5 AI数据分组，将花名册中的员工按工种分组
2.4 移动办公：通过手机App提升工作效率
2.4.1 通过模板，生成学生假期每日计划表
2.4.2 智能表格，快速生成团队KPI考核表
2.5 本章小结
第3章 PPT制作 AI大纲生成与自动化编辑
3.1 讯飞智文：功能介绍与注册登录
3.1.1 了解讯飞智文的AI PPT功能
3.1.2 注册与登录讯飞智文网页
3.2 创建PPT：演示设计的得力助手
3.2.1 设计教学课件PPT，让课堂更加生动有趣
3.2.2 设计活动方案PPT，直观展示活动细节
3.2.3 设计员工培训PPT，高效传达培训内容
3.2.4 设计年终总结PPT，清晰展示工作成果
3.2.5 设计述职报告PPT，比口头叙述更直观
3.3 编辑PPT：智能辅助让PPT更专业
3.3.1 更换PPT模板，适应不同场合
3.3.2 修改PPT内容，打磨每一页文案
3.3.3 新建空白幻灯片，自动化创建PPT
3.3.4 复制与删除幻灯片，增强处理能力
3.4 本章小结
第4章文案生成 AI文案撰写与创意写作
4.1 Kimi：职场文案AI助手
4.1.1 AI写小红书文案，产出高质量的内容
4.1.2 AI做选题策划，生成一本书的目录大纲
4.1.3 AI撰写方案，生成一份解除劳动关系方案
4.1.4 AI提炼要点，整理摄影长文档的关键信息
4.1.5 AI提取数据，自动化处理员工工资单数据
4.1.6 AI筛选简历，快速挑选出匹配人才
4.1.7 AI写用餐好评，提升餐厅的吸引力
4.2 通义：AI文案写作专家
4.2.1 AI生成爆款标题，迅速吸引受众眼球
4.2.2 AI生成新媒体文章，提升文案的传播效果
4.2.3 AI生成旅游方案，畅享5天张家界自助游
4.2.4 AI写开业活动方案，为优惠活动出谋划策
4.2.5 AI写书籍前言，描述写作驱动和本书特色
4.3 橙篇：AI智能写作高手
4.3.1 AI写影评，个性化定制语言内容
4.3.2 AI进行内容翻译，将景点中文翻译为英文
4.3.3 AI进行文档校对，对新媒体文章进行审校
4.3.4 AI写课程框架，为教师提供新颖的教学思路
4.4 本章小结
第5章图像生成 AI图像创作与思维导图设计
5.1 文心一格：开启视觉艺术的新纪元
5.1.1 以文生图，一键生成小动物萌宠图片
5.1.2 设置画面类型，生成二次元漫画图片
5.1.3 设计绘本插画，打造吸引眼球的视觉图像
5.1.4 生成高清图像，让风光画面更具视觉冲击力
5.1.5 上传参考图片，以图生图获取更多灵感
5.1.6 AI设计艺术字，赋予文字独特的造型
5.2 豆包：图像生成的智能工坊
5.2.1 设计鲜花植物图片，吸引受众注意力
5.2.2 设计电商模特图片，促进流量的转化
5.2.3 设计产品宣传图片，激发顾客购买欲望
5.2.4 设计动画片场景，营造不同的情感氛围
5.3 ProcessOn：一站式思维导图设计
5.3.1 知识总结类思维导图，高效总结学习要点
5.3.2 企业经营类思维导图，规划企业运营策略
5.3.3 产品规划类思维导图，清晰呈现设计方案
5.4 本章小结
第6章视频生成 AI视频创作与智能化剪辑
6.1 即梦AI：让静态图像讲述动态故事
6.1.1 文本生视频，制作傍晚小木屋视频
6.1.2 图片生视频，制作雪山风光延时视频
6.1.3 首尾帧视频，制作森林四季变换视频
6.1.4 做同款视频，生成电影片段画面特效
6.2 可灵AI：将想法转化为视觉内容
6.2.1 文本生视频，制作美食宣传视频
6.2.2 图片生视频，制作老照片的动态效果
6.2.3 编辑视频，使生成的视频更加精彩
6.3 剪映：提升效率的视频剪辑神器
6.3.1 一键成片，制作水上白鹭视频动画
6.3.2 图文成片，制作涠洲岛旅行感悟视频
6.3.3 营销成片，制作产品宣传广告视频
6.3.4 模板生视频，制作儿童成长视频
6.4 本章小结
第7章人事管理 AI招聘求职与员工绩效评估
7.1 天工AI招聘求职：迈向职业巅峰的智能导航
7.1.1 简历生成器，打造你的职业名片
7.1.2 职场百事通，提升你的面试沟通技巧
7.1.3 面试问题预测，掌握面试成功的秘诀
7.1.4 就业指导员，给出职业规划建议
7.1.5 简历分析，筛选符合岗位需求的简历
7.1.6 智能面试官，协助HR定制面试问题
7.2 天工AI绩效评估：提升工作效率与成果
7.2.1 构建绩效评估体系，提升员工工作效率
7.2.2 构建岗位KPI指标，反映员工实际绩效
7.2.3 智能分析绩效数据，精准衡量工作表现
7.3 本章小结
第8章编程辅助 AI代码生成与错误检测
8.1 通义灵码：革新代码编程流程
8.1.1 搜索通义灵码智能体，添加到页面中
8.1.2 自然语言生成代码，用说话的方式编程
8.1.3 实现两个链表的合并，让编码一气呵成
8.1.4 优化代码性能，提升程序的运行效率
8.1.5 检测代码内容，修复代码中的错误
8.1.6 生成代码注释，让代码更加易读易懂
8.2 CodeGeeX编程助手：AI编程加速器
8.2.1 添加CodeGeeX编程助手，开启AI编程之旅
8.2.2 自动生成和补全代码，大幅提升编程速度
8.2.3 翻译代码，实现无国界编程
8.2.4 智能问答，你的编程问题让AI来解答
8.2.5 解释代码，深入理解每一行代码的含义
8.2.6 修正代码的bug，确保程序的稳定性
8.3 本章小结
第9章营销策划 AI赋能品牌推广与活动运营
9.1 文心一言：营销内容的智能创作工厂
9.1.1 生成短视频带货脚本，提升销售转化率
9.1.2 生成品牌包装与推广方案，创造影响力
9.1.3 生成营销软文，突出产品的优势和特点
9.1.4 生成活动标语，传达活动主题与亮点
9.1.5 生成活动运营方案，推动业务增长
9.1.6 生成市场营销计划，提供实地营销策略
9.2 讯飞星火：实现品牌赋能的得力AI助手
9.2.1 生成产品广告语，从品牌中脱颖而出
9.2.2 生成产品介绍，迅速建立品牌形象
9.2.3 生成海报营销文案，扩大品牌曝光度
9.2.4 生成营销策划案，指导市场推广
9.2.5 生成抖音直播带货标题，提高产品销量
9.2.6 生成小红书种草文案，生动描述真实体验
9.3 秘塔AI搜索：高效收集与整理营销内容
9.3.1 生成产品营销方案，精准定位用户需求
9.3.2 生成自媒体营销文案，增强品牌情感连接
9.3.3 生成探店短视频文案，提升视频观看体验
9.4 本章小结
第10章职场提效 AI金融分析与行业信息搜索
10.1 ChatGPT：为金融领域提效
10.1.1 营销短信批量生成，简化工作流程
10.1.2 企业现金流分析，敏锐洞察财务状况
10.1.3 财务规划与分析，为未来财务健康铺路
10.1.4 商业计划书撰写，绘制企业成长路径
10.1.5 SWOT分析，全面审视企业内外部环境
10.2 智普清言：快速提升职场效率
10.2.1 批量点评小学生作文，提升教师工作效率
10.2.2 精准搜索房产政策，快速掌握行业动态
10.2.3 行业快报员，帮助企业把握市场趋势
10.2.4 生成年会邀请函，批量印刷与分发
10.2.5 创作情歌歌词，为艺术创作提效
10.3 本章小结
附录A 10款好用的AI工具推荐
工具1 WPS AI
工具2 360智绘
工具3 腾讯元宝
工具4 海螺AI
工具5 360 AI办公
工具6 包阅AI
工具7 笔灵AI
工具8 Notion AI
工具9 Midjourney
工具10 Stable Diffusion
AI制胜：职场人快速升职的秘密武器
版权信息
内容简介
作者简介
序言这大概才是最好的，我们与AI的相处之道
本书导读
上篇破局借助AI破局，大幅提升工作效能
第1章运用AI处理文字让ChatGPT成为你的文稿助理
1.1 个人简历：个性化呈现，让面试官眼前一亮
1.2 模拟面试：面试官在想什么，不妨让AI告诉你
1.3 演讲发言：流畅感人的演说，为你的职场生涯增添光彩
1.4 资料提炼：运用AI快速拆解并领会晦涩又繁杂的文档
1.5 会议邀请函：制作出彩邀请函，提高出席率与参与度
1.6 会议纪要：准确捕捉重点，再也不怕遗漏关键信息
1.7 电子邮件：严谨简洁，职业沟通由此开始
1.8 项目策划案：自动生成框架，让策划更加得心应手
1.9 工作PPT：不用熬夜加班，你的PPT汇报也能脱颖而出
1.10 复盘总结：终结“功劳失语症”，清晰得体说成绩
1.11 新闻通讯：快速撰写新闻稿，提升企业形象和知名度
1.12 商业信函：搞定专业范文，轻松应对各种商务场合
1.13 文案策划：创意十足的文案，助你牢牢吸引用户目光
第2章运用AI处理图表数据别怕！不是理科生也照样能轻松搞定
2.1 表单模板：轻松创建各类模板，形成SOP简化日常工作
2.2 思维导图：清晰梳理重点内容，迅速提升工作效率
2.3 项目进度管控表：实时掌握项目进展，提升管控力度
2.4 智能数据整理：自动识别和修复工作表中的错误数据
2.5 处理Excel图表：ChatGPT化繁为简，让你轻松掌握数据分析
2.6 数据透视表：新人也能在10分钟内完成巨量数据统计
2.7 数据查重：录入了重复数据？让AI帮你快速剔除
2.8 数据合并与拆分：让人头痛的数据分分合合，全部交给AI搞定
2.9 公式与函数编写：文科生照样轻松玩转图表
下篇精进借助AI精进，能力叠加笃定应对不确定性
第3章运用AI绘制图片你和专业画师之间，只差了一个Midjourney
3.1 表情包：无须设计师，也能快速生成可爱表情包
3.2 品牌标识：秒速定制，凸显品牌特色
3.3 产品概念图：为团队提供视觉参考，加速创意产生
3.4 产品包装图：零成本迭代设计方案，高效满足甲方需求
3.5 个性头像：5步打造你的个人IP专属形象
3.6 电商产品主图：货品上新，再也不用额外花钱拍摄主图了
3.7 3D动画：一句话生成3D角色三视图，大幅降低画师工作量
3.8 模特人像：只需5分钟，每个商家都能拥有相片级虚拟模特人像图
3.9 创意海报：塑造视觉语言，优化信息传达
3.10 精彩插画：充满故事感的新奇表达
第4章综合运用AI技术，充分扩展无穷可能性
4.1 数字人：镜头恐惧者的福音，零基础也能玩转数字人
4.2 视频制作：一张图、一句话，1秒生成精彩视频
4.3 小红书：“种草”笔记交给AI，频出爆款
4.4 抖音：只需4步，高效生成短视频文案
4.5 公众号：有了AI帮忙，不用老板要求也能达成日更
4.6 专属AI：有定制需求？手把手教你调教专属助理
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AI赋能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践
版权信息
内容简介
作者简介
赞誉
序1
序2
前言
第1章从人力资源视角看AIGC
1.1 从ChatGPT开始全面了解AIGC
1.1.1 全面了解ChatGPT和AIGC
1.1.2 国外主流AIGC工具介绍
1.1.3 国内主流AIGC工具介绍
1.2 AIGC在人力资源中的创新应用
1.2.1 AIGC对个体赋能：提升职场竞争力
1.2.2 AIGC对组织赋能：实现高效、敏捷的人力资源管理
1.3 AIGC在人力资源中的价值与挑战
1.3.1 AIGC的5个特性
1.3.2 AIGC带来的价值
1.3.3 AIGC带来的挑战
1.4 人力资源从业者的AI能力模型
第2章人力资源必会的提示词工程
2.1 提示词概述
2.1.1 了解提示词
2.1.2 提示词的局限性
2.2 人力资源必备的4种提示词编写方法
2.2.1 角色扮演法
2.2.2 任务分解法
2.2.3 示例学习法
2.2.4 思维框架法
2.3 人力资源必备的提示词管理方法
2.3.1 提示词编写的前提：需求分析
2.3.2 提示词编写的7个原则
2.3.3 提示词的测试与评估
2.3.4 提示词的管理与维护
第3章 AI赋能人力资源日常工作
3.1 用AI处理职场文案
3.1.1 会议纪要整理
3.1.2 工作报告撰写
3.1.3 邮件处理
3.1.4 PPT制作
3.1.5 合同撰写
3.2 用AI做项目管理
3.2.1 用AI高效编制项目计划
3.2.2 项目任务分配
3.2.3 项目里程碑管理
3.2.4 项目验收与复盘
3.3 用AI制定企业内部制度
3.3.1 撰写规章制度
3.3.2 制度更新管理
3.4 用AI做流程管理
3.4.1 设计流程图
3.4.2 制定工作指南
第4章 AI赋能人力资源战略管理
4.1 用AI进行人力资源战略管理
4.1.1 用AI进行环境分析
4.1.2 用AI协助辨识和评估内外部因素
4.1.3 用AI协助制定战略愿景
4.1.4 用AI做人力资源战略愿景的可行性评估
4.2 用AI进行人力需求预测与规划
4.2.1 AI在需求预测中的应用
4.2.2 AI在预算规划中的作用
第5章 AI赋能招聘管理
5.1 用AI做招聘需求分析与制订招聘计划
5.1.1 承接企业战略的招聘需求分析
5.1.2 招聘计划制订
5.1.3 招聘指标的设定与跟踪
5.2 用AI做职位分析与描述
5.3 用AI设计吸引人才的招聘文案
5.3.1 撰写吸引人才的招聘文案
5.3.2 撰写适应多平台的招聘文案
5.4 用AI做面试准备与模拟
5.4.1 面试流程的设计与优化
5.4.2 面试问题的准备
5.4.3 面试模拟的实施
5.5 用AI进行候选人筛选与面试评估
5.5.1 候选人简历筛选与管理
5.5.2 面试评估意见的撰写
5.6 用AI进行招聘数据分析与管理
5.6.1 招聘数据的收集与整理
5.6.2 招聘效能分析
5.6.3 招聘趋势预测
第6章 AI赋能培训与人才管理
6.1 用AI做培训需求调查
6.1.1 制订调查计划
6.1.2 设计调查问卷
6.1.3 培训需求分析
6.2 用AI制订培训计划
6.2.1 培训计划与组织目标和战略对齐
6.2.2 设计培训课程计划
6.2.3 培训资源规划与预算
6.2.4 人才发展规划
6.2.5 专项培训计划
6.3 用AI开发培训课程
6.3.1 培训教材与教具制作
6.3.2 培训课程手册制作
6.3.3 设计课程评估工具
6.4 用AI做培训效果评估
6.4.1 学员绩效评估
6.4.2 ROI分析与改进措施
6.4.3 人才成长评估
6.5 用AI做人才管理
6.5.1 企业内部人才盘点
6.5.2 人才梯队建设
6.5.3 继任者计划
第7章 AI赋能绩效管理
7.1 用AI管理考勤
7.1.1 设计考勤管理流程
7.1.2 制定考勤管理规定
7.1.3 统计分析考勤结果
7.2 用AI设计绩效考核指标
7.2.1 业务人员绩效考核指标设计
7.2.2 技术人员绩效考核指标设计
7.2.3 职能人员绩效考核指标设计
7.2.4 管理层绩效考核指标设计
7.3 用AI评估绩效并提供反馈
7.3.1 设计绩效评估流程及反馈机制
7.3.2 绩效数据收集与分析
7.3.3 绩效面谈
7.3.4 提供改进建议和设定目标
7.4 用AI评价绩效考核效果
7.4.1 设计和执行效果评估
7.4.2 绩效数据分析
7.4.3 绩效改进和员工发展
第8章 AI赋能薪酬与福利管理
8.1 用AI制定薪酬策略
8.1.1 设计薪酬结构
8.1.2 设计薪酬体系
8.2 用AI设计福利方案
8.2.1 员工需求分析
8.2.2 福利政策制定
8.2.3 个性化福利建议
第9章 AI赋能员工管理
9.1 用AI做员工入职管理
9.1.1 设计入职流程及工具包
9.1.2 员工手册管理
9.2 用AI做在职员工管理
9.2.1 员工职业发展和晋升
9.2.2 设计各类员工活动方案
9.2.3 员工职业生涯规划
9.3 用AI进行离职管理
9.3.1 设计离职流程及表单
9.3.2 离职面谈准备与实施
9.3.3 离职员工返聘机制设计
第10章 AI赋能企业文化建设
10.1 用AI构建企业文化体系
10.1.1 制定企业愿景
10.1.2 制定企业使命
10.1.3 制定企业核心价值观
10.2 用AI传播企业文化
10.2.1 用AI讲企业文化故事
10.2.2 用AI创建企业内刊
10.2.3 用AI策划企业文化活动
10.3 用AI进行企业文化的实践应用
10.3.1 企业文化在企业管理中的应用
10.3.2 企业文化在员工管理中的应用
10.3.3 企业文化在雇主品牌建设中的应用
10.3.4 企业文化在社会责任中的应用
第11章大模型在企业中的部署与实践
11.1 大模型在小微企业中的快速部署
11.1.1 部署方案
11.1.2 案例分析：某小型企业的ChatGPT驱动HR转型成功之路
11.2 大模型在大中型企业中的大规模部署
11.2.1 部署方案
11.2.2 案例分析：某大型企业数字化转型下的ChatGPT应用之道
第12章人力资源应用AI的风险与预防措施
12.1 数据安全风险
12.1.1 AI在数据收集阶段的安全风险
12.1.2 AI在数据处理阶段的安全风险
12.1.3 AI在数据输出阶段的安全风险
12.2 知识产权风险
12.2.1 AI的版权风险
12.2.2 AI的著作权风险
12.2.3 AI的专利风险
12.2.4 AI的商标风险
12.3 其他风险
12.3.1 AI的职业道德风险
12.3.2 AI的商业伦理风险
12.3.3 AI的法律合规风险
12.3.4 AI的社会责任风险
AI销冠：一个人顶一个团队的销售术
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前言站在AI浪潮之巅，重塑销售之魂
第1章销售的三大危机：身份危机、业绩危机与认知危机
1.1 销售：不只是职业，更是人人必备的核心技能
1.2 身份危机：从尊重自己开始，不是低人一等
1.2.1 从一个故事开始
1.2.2 确认身份，开启人生光明之路
1.2.3 数字时代销售人员是什么
1.3 业绩危机：销售面临对话质量与效率的挑战
1.3.1 买家和销售人员的对话质量越来越高
1.3.2 销售效率大比拼
1.4 认知危机：销售人员操作系统升级换代
第2章 AI时代4D销售方法论
2.1 AI引领的销售
2.1.1 AI与销售的关系
2.1.2 AI在销售过程中的7个创新应用
2.2 超级销售员：AI如何将普通销售人员变成销售冠军
2.3 销售人员工作的地方：物理空间与数字空间
2.3.1 数字空间：新战场的规则与挑战
2.3.2 物理空间：传统战场的变革与机遇
2.3.3 销售的未来：物理空间与数字空间的共舞
2.4 AI时代销售业绩公式：如何实现业绩倍增
2.4.1 让传递信息的人次指数级增长
2.4.2 提升转化率
2.4.3 提高客单价
2.5 4D销售方法论，引领AI时代的销售革命
2.5.1 定义个人品牌：获得信任与影响力
2.5.2 传递内容与深化关系：销售工作的双引擎
2.5.3 深化关系：AI时代客户关系养成
2.5.4 发展自我：持续精进与跃迁
2.5.5 4D销售方法论的整体观
第3章定义个人品牌：获得信任与影响力
3.1 从企业品牌到个人品牌：AI时代的销售变革
3.1.1 品牌演变动力学的底层逻辑
3.1.2 从马克思劳动理论看品牌演变：揭示未来销售的底层逻辑
3.1.3 未来趋势的洞见
3.2 学习网红：打造数字时代的销售人员个人品牌
3.3 个人品牌定位三大核心，让客户对你另眼相看
3.3.1 个人品牌原型：选择一个鲜明、独特的个人品牌
3.3.2 品类思维：客户是用品类来思考的
3.3.3 专业值得信赖：销售个人品牌基座
3.4 按照个人品牌剧本演出，成就销售巅峰
3.4.1 激活你的个人品牌原型：让客户看到独一无二的你
3.4.2 心智占领战：品类思维帮你成为客户的首选
3.4.3 超越销售：信任构建之旅，打造成专业的代名词
3.5 社交媒体时代：销售人员必学的个人品牌打造之道
3.5.1 选择合适的平台：个人品牌的展示窗口
3.5.2 优化社交媒体上的个人资料
3.5.3 社群和在线平台：建立和维护关系的工具
3.5.4 举办和参与在线活动
3.6 塑造与维护个人品牌的独特性
3.7 从濒临崩溃到重塑辉煌，个人品牌危机自救攻略
第4章传递内容：AI时代销售的核心抓手
4.1 新销售革命：内容传递的艺术
4.1.1 重新定义销售行为
4.1.2 内容传递：销售的新定义
4.2 AI时代的销售日常工作主线
4.3 激发购买欲：内容驱动数字销售增长的秘密
4.3.1 内容与日常销售目标的紧密联系
4.3.2 AI让激发销售的内容生产更容易
4.4 销售话术三大角度：将线下话术转化为在线内容
4.4.1 展示产品或服务的质量、卖点和特性
4.4.2 展示产品与竞品的对比优势
4.4.3 激发情感与价值的共鸣
4.5 数字化销售的技艺：文字、图片、音频、视频的完美结合
4.5.1 文字魔法：用文本优雅地撬开客户的钱包
4.5.2 图片的力量：如何用图像撼动销售
4.5.3 温暖与专业：用好音频销售这件秘密武器
4.5.4 视频内容的力量：将产品故事讲到顾客的心坎里
4.6 销售人员内容销售实践：新销售过程
4.6.1 销售人员日常工作概述
4.6.2 客户开发
4.6.3 需求挖掘与评估
4.6.4 销售展示和沟通
4.6.5 成交和谈判
4.6.6 客户关系建立和经营
4.7 从开场白到成交：AI让销售人员事半功倍的全攻略
4.7.1 客户拜访时的开场白和自我介绍
4.7.2 展示公司/产品简介，引发需求意识
4.7.3 产品细节阐述和案例分享
4.7.4 回应客户疑虑的论据和解说
4.7.5 对比竞品防御式销售内容
4.7.6 感谢客户的贺函/短信
4.7.7 邀请客户参与公司活动的内容
4.8 超越算法与内容：如何高效把内容传递出去
第5章深化关系：AI时代的客户关系养成
5.1 数字时代的销售艺术：深化客户关系的认知
5.2 深化关系IDIC框架
5.3 客户分类让你更高效
5.3.1 为何要进行客户分类
5.3.2 客户分类的标准
5.3.3 如何实施客户分类
5.4 个性化关系深化：持续赢得客户的四大策略
5.5 读懂客户人格风格，采取不同的关系相处之道
5.5.1 分析型客户相处之道
5.5.2 干劲型客户相处之道
5.5.3 亲切型客户相处之道
5.5.4 表达型客户相处之道
5.6 高手的秘密：捕捉客户重要时刻以深化关系
5.7 点赞评论的力量：社交媒体互动的艺术
5.8 避免打扰但保持联系：王成的客户维系完全攻略
5.8.1 通过社交媒体建立初步联系
5.8.2 利用多种渠道保持定期联系
5.8.3 提供有价值的信息
5.8.4 在社交媒体上互动
5.8.5 真诚且个性化的沟通
5.8.6 保持适度频率，避免打扰客户
5.9 科技赋能深化关系：CRM系统带你走向巅峰
5.10 化解客户投诉的艺术：如何赢得客户忠诚
第6章发展自我：AI时代持续精进与跃升
6.1 为什么“发展自我”是关键
6.2 制订AI时代自我提升行动计划
6.3 销售人员自我发展的方向与新必修课
6.3.1 跨界学习：打造你的“T形知识结构”
6.3.2 情商提升：在数字世界中重塑人际连接
6.3.3 打造你的个人品牌：从销售代表到思想领袖
6.3.4 心理韧性：在变革的浪潮中保持定力
6.3.5 学习的技艺：从被动接受到主动创新
6.4 AI时代销售新技能到哪去学习
6.4.1 在线课程：系统化学习的首选
6.4.2 向行业领导者学习：站在专家的肩膀上
6.4.3 线下工作坊和行业会议
6.4.4 专业论坛：交流与分享的碰撞地
6.5 培养AI新销售技能的路径：从基本动作到习惯养成
6.6 高手的秘籍：如何将AI新技能完美融入销售工作
6.7 高效平衡工作、学习与个人生活
6.7.1 时间管理对销售人员的重要性
6.7.2 优先级设置的实践策略
6.7.3 平衡工作和学习
6.7.4 保持工作与生活的平衡
第7章未来销售，每天都在做些什么
7.1 销售的未来：4D销售方法论下的新选择
7.1.1 4D销售方法论的核心理念与构成
7.1.2 4D销售方法论与传统销售模式的区别
7.2 AI时代的销售人员：每天的核心任务与全新工作方式
7.3 从恐惧到自信：销售人员在AI时代的新定位
附录A AIGC提示词技巧与模板
附录B AI时代销售人员的工具箱
附录C 销售人原型特质量表
参考文献
推荐阅读
AI赋能项目经理：10倍提升项目管理效率
版权信息
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前言
第1章 AGI与AIGC
1.1 AIGC崛起：通往AGI之路
1.1.1 数字化进程推动的效率革命
1.1.2 大模型发展简史
1.1.3 AIGC改变内容生产模式
1.2 从GPT到GPTs
1.2.1 移动互联网的加速器
1.2.2 个体创造力被释放的时代
1.2.3 一切AI化
1.2.4 数据海洋中的新大脑
1.2.5 去中心化的终结
1.3 不可逆的AI趋势
1.3.1 数字工具的智能化现状
1.3.2 App正成为AI App
1.3.3 新的中间层MaaS
1.3.4 从AI PC到AI OS
1.3.5 AI Phone：重新定义智能手机
1.4 科技巨头的“野望”
1.4.1 微软的智能时代
1.4.2 大模型的先行者OpenAI
1.4.3 决胜AIGC
1.5 从个体到组织：AI决定效率
1.6 大模型的多模态竞赛
1.7 从单一行业到多行业的影响
1.8 超级个体的智能工具箱
第2章成为AIGC项目经理
2.1 项目经理的过去与现在
2.1.1 项目经理的能力图谱
2.1.2 传统项目经理的类型
2.1.3 项目经理的升级路径
2.2 超级工具：全能型项目经理并非想象
2.2.1 超级工具的定义
2.2.2 超级工具遇见项目经理
2.2.3 项目经理的全能表现
2.3 超级个体：一人即团队
2.3.1 一目了然的效率对比
2.3.2 工具全面升级后的效率
2.3.3 全能型项目经理的效率
2.4 全能型项目经理的竞争图谱
2.4.1 全能型项目经理的能力特征
2.4.2 全能型项目经理的能力结构
2.5 AIGC项目经理
2.5.1 AIGC：项目经理的新工具箱
2.5.2 转型路径：成为AIGC项目经理
第3章项目经理的AIGC工作台
3.1 New Bing：精准搜索
3.1.1 搜索引擎与AIGC
3.1.2 New Bing的变化
3.1.3 智能搜索重新定义搜索
3.2 Notehot.ai：即时创作与即时生成
3.2.1 Notehot.ai改变移动写作
3.2.2 真正实践灵感笔记
3.2.3 移动设备升级，进入随时创作时代
3.3 Eagle：智能化资料库
3.3.1 Eagle：惬意拖曳的管理工具
3.3.2 一站式实现生成式创作
3.4 万能个体工作台
3.4.1 ChatGPT：智能撰写项目方案
3.4.2 项目看板工具：搭建个体工作台
3.5 经验的价值
3.5.1 AI时代的核心竞争力
3.5.2 经验造就良好的选择与判断
第4章项目策划是成功的第一步
4.1 亿图脑图：AI脑图提升项目策划效率
4.1.1 AIGC快速梳理项目脑图
4.1.2 项目经理进行架构优化
4.2 秘塔：智能化撰写项目方案
4.2.1 通过AI检索获取灵感和数据
4.2.2 AI协同搭建项目框架
4.2.3 AI评估并优化项目方案
4.3 AIGC PPT：从文本到演示文稿的智能化步骤
4.3.1 去Office化的AI办公软件
4.3.2 腾讯文档：对话生成新PPT
4.4 智能甘特图：比你想象的更加便捷
4.5 人脑与智能协同的作品
4.6 第一堂实践课：思维导图可以更好看
4.7 第二堂实践课：亿图智能绘制模型图
第5章智能数据处理：项目预算就这么简单
5.1 预算工作的挑战
5.2 数据的智能处理
5.2.1 生成式数据分析技术
5.2.2 让一切数据可视化
5.2.3 智能动态的可视化数据
5.3 用AIGC工具制作预算表
5.3.1 ChatGPT梳理项目预算制作的要点
5.3.2 ChatGPT处理多模态数据
5.3.3 那些AIGC数据神器
第6章项目演示：完美展现你的构想
6.1 有效演示是高效协同的前提
6.1.1 共识是协同效率的保证
6.1.2 有效演示是达成共识的关键
6.1.3 演示效果影响个人发展
6.2 项目演示前的方案协同处理
6.3 数字化、智能化的项目演示
6.3.1 全方位的项目记录
6.3.2 随时随地充分表达
6.3.3 高效演示项目方案
6.4 第三堂实践课：项目模型的智能设计
6.5 第四堂实践课：人人都是设计师
第7章项目执行中的高效管理工具
7.1 动态的进度表
7.1.1 动态数据是重要的决策依据
7.1.2 实时呈现动态变化
7.2 智能的监督员
第8章复盘：让下一次更好
8.1 什么是智能化复盘
8.1.1 智能化工具呈现整体视野
8.1.2 智能化工具助力完美的复盘方案
8.1.3 智能化工具实现有效的协同复盘
8.2 智能化复盘方法
8.2.1 以通用的项目复盘逻辑为基础
8.2.2 用好AIGC工具箱
8.3 第五堂实践课：协同复盘发挥团队价值
第9章可预见的未来
9.1 世界正在变革
9.1.1 正在发生的产品革命
9.1.2 正在发生的效率革命
9.2 第二大脑：降低工具使用门槛
9.3 工具之外的思考：如何面对智能时代
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AI律师助手：律师实务ChatGPT实战指南
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内容简介
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前言
第一部分冲击：横空出世的ChatGPT
第1章惊诧：被AI搅动的行业
1.1 ChatGPT：新时代的标志
1.1.1 AI与法律：历史背景
1.1.2 ChatGPT的诞生：技术革命
1.2 法律行业的即时反应：震惊与好奇
1.3 普通律师的心态变化：从抵触到接受
1.3.1 从质疑、轻视到初步认识
1.3.2 逐步理解与应用
1.3.3 应用提升并发现问题
1.4 律师如何应对：从传统到变革
1.4.1 传统实践方式面临的挑战
1.4.2 接受新技术：转型与融合
第2章格物：技术革新，ChatGPT崛起
2.1 背后的技术：理解ChatGPT的工作原理
2.1.1 基础技术解析
2.1.2 ChatGPT的特色与优势
2.2 跨越界限：AI技术在法律领域的应用
2.2.1 法律研究与分析
2.2.2 优化客户服务
2.3 未来展望：技术发展对行业的长远影响
2.3.1 持续的技术创新
2.3.2 法律行业的预测与趋势
第3章正心：新挑战下律师的变与不变
3.1 职业路径的改变：机遇与挑战
3.1.1 职业发展的旧路径：增长飞轮
3.1.2 职业发展的新路径：ChatGPT影响增长飞轮
3.1.3 职业发展的拦路虎：调节回路
3.1.4 惊险一跃：突破调节回路
3.2 客户服务的演变：期望与实际
3.2.1 AI时代客户期望的改变
3.2.2 基于AI提升服务效率与质量
3.3 法律实践的变革：效率与伦理考量
3.3.1 法律实践的循环与调节回路
3.3.2 ChatGPT对社会和谐的正面影响
3.3.3 ChatGPT对社会和谐的负面影响
第4章诚意：塑造律师的新角色
4.1 优化工作流程
4.2 重构元认知
4.3 深度掌控AI
第二部分融合：AI时代的人机协作方式
第5章渠道与案源
5.1 渠道管理子系统
5.1.1 渠道信息表
5.1.2 咨询信息表
5.1.3 发布渠道信息表
5.1.4 概念表
5.1.5 我的文案表
5.1.6 爆款文案表
5.2 引入ChatGPT
5.2.1 筛选扩展案源的最佳渠道
5.2.2 打造个人品牌知名度
5.3 律师获取案源的黄金圈规则
5.4 选择专业领域来拓宽案源
5.5 小结
第6章检索与研究
6.1 法律问题研究子系统
6.1.1 裁判文书信息表
6.1.2 裁判实践决策树表
6.2 引入ChatGPT：对“违法解除”案例的研究
6.3 小结
第7章案件分析
7.1 案件分析子系统
7.1.1 提示词构建表
7.1.2 案件分析表
7.2 引入ChatGPT
7.2.1 对劳动争议案件的分析
7.2.2 与ChatGPT进行不设限的法律探讨
7.3 小结
第8章法律文书撰写与合同审核
8.1 法律文书管理子系统
8.1.1 法律文书模板表
8.1.2 法律文书表
8.2 引入ChatGPT
8.2.1 民事起诉状的撰写
8.2.2 合同审核
8.3 小结
第三部分升级：知识管理与认知提升
第9章渐进式复盘
9.1 复盘子系统
9.1.1 场景表
9.1.2 想法表
9.1.3 任务或事件表
9.2 导入ChatGPT
9.2.1 复盘：怎么了？为什么？怎么样？
9.2.2 提取：这件事怎么办
9.3 流程生长：由最佳实践组成的动态决策树
9.4 小结
第10章渐进式知识管理
10.1 知识管理子系统
10.1.1 法律法规表
10.1.2 法条表
10.1.3 假设的重构表
10.1.4 文案初稿表
10.2 引入ChatGPT
10.2.1 探究假设背后的隐喻
10.2.2 知识输出：通过快捷指令定时生成新文章
10.2.3 隐性案源开发
10.3 小结
第四部分再思：准确性与隐私
第11章隐私性：部署私有大模型，提升隐私数据安全
11.1 获取大模型
11.1.1 大模型选择
11.1.2 Hugging Face
11.2 部署私有大模型
11.2.1 安装LM Studio
11.2.2 部署大模型
11.2.3 与大模型进行对话
11.3 部署为服务
11.3.1 使用LM Studio启动服务
11.3.2 使用curl调用测试
11.3.3 使用Python调用测试
11.4 用内网穿透工具把服务暴露到公网上
11.4.1 花生壳的下载与安装
11.4.2 内网穿透的配置
11.5 在手机端调用私有大模型
11.6 小结
第12章准确性：通过RAG增强可靠性
12.1 RAG与知识图谱
12.1.1 什么是RAG
12.1.2 怎样实现RAG
12.1.3 什么是知识图谱
12.1.4 使用多维表格模拟知识图谱
12.2 RAG+知识图谱，改善ChatGPT回答质量
12.3 小结
第13章再出发，率先拥抱新时代
13.1 机器智能的未来
13.2 人类智能的未来
13.2.1 人类智能的边界
13.2.2 集体智慧的融合
13.3 法律的未来
13.4 律师的未来：超级律师个体
13.4.1 信息化
13.4.2 流程化
13.4.3 间接工作
13.4.4 AI自动化
13.5 小结
附录
附录A Notion的使用与数据的备份及导出
附录B GPTs的构建
附录C 大模型法律问题回答质量评分体系
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AI造课：用DeepSeek快速开发好课程
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作者简介
内容简介
推荐序玩转AI，打造精品课程新纪元
第一章 AI让课程开发更有方法
一企业内训师、讲师学习课程开发有哪些好处
二 AI辅助课程开发的四大优势
三哪些AI工具适合做课程开发
四 “七步成师”模型：课程开发的七个关键步骤
五 AI辅助课程开发的“七步成师”模型
第二章明确主题：让课程开发更有方向
一明确主题的三大作用
二课程开发的两种思维
三 “三度法”明确课程开发的主题
四 “三定法”明确课程开发主题
第三章搭建结构：让课程内容更有逻辑
一选择结构：课程结构的四大要求
二萃取大纲：“道、法、术、器”模型
三生成内容：AI辅助快速生成课程结构和内容的四个步骤
四优化内容：进一步细化和优化课程内容
第四章选择教法：让课程教学更有效果
一明确原则：教学方法选择的四大原则
二了解方法：十种常见的教学方法
三区分内容：课程中三种学习内容
四选择教法：如何用AI快速选择教学方法
第五章搜集素材：让课程讲解更有吸引
一优秀课程逻辑与面条理论
二常见的十种培训素材
三素材搜集的四种途径
四用AI搜集素材实战解析
第六章制作课件：让课程产出更有成果
一制作PPT课件的重要性
二用传统方式制作PPT与用AI制作PPT的异同点
三如何用AI高效制作PPT课件
四课程的明暗线设计
第七章设计手册：让课程体系更有系统
一设计教学手册的好处
二如何设计讲师手册
三如何设计学员手册
第八章包装课程：让课程未来更有市场
一课程名称的包装
二课程结构的包装
后记
参考文献
AI重塑演讲力：ChatGPT 10倍提升演讲写作与表达
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本书特色
作者简介
推荐序
自序演讲如何改变我的人生
前言
第1章智讲：善用AI工具，每个人都能高效演讲
1.1 AI时代，为什么一定要学习演讲
1.2 掌握3种AI思路，每个人都能学好演讲
1.3 巧用ChatGPT提示词公式，快速成为演讲高手
1.4 无话可说？ChatGPT帮你挖掘演讲素材和主题
1.5 不会写稿？ChatGPT直接生成高分演讲稿
1.6 不善表达？ChatGPT教你秒变演讲大师
1.7 AI时代，10倍提升演讲效率
第2章敢讲：放下包袱，勇敢面对舞台
2.1 一上台就紧张，到底是什么原因
2.2 克服演讲紧张的6个方法
2.3 忘词、说错怎么办？3个技巧来帮你
2.4 互动“尬场”？4种方式来救场
2.5 缺少自信？4步建立正向循环
第3章能讲：AI工具助力演讲，快速从“小白”晋升到高手
3.1 主题：选对主题，是演讲成功的第一步
3.1.1 好的演讲，都必须有主题
3.1.2 主题定位法，让演讲直击人心
3.1.3 永恒的价值观，升华主题
3.2 金句：讲出你的原创金句，让别人轻易记住你
3.2.1 善用原创金句，为演讲画龙点睛
3.2.2 巧用ChatGPT，1分钟生成100个原创金句
3.2.3 金句放在哪里别人才能轻易记住
3.3 逻辑：逻辑不对，讲再多都白费
3.3.1 表达的关键是清楚问题和目标
3.3.2 3维思考，想清楚才能表达清楚
3.3.3 3个阶段，用AI工具提升思维逻辑
3.4 内容：轻松搞定演讲开场、主体和收尾
3.4.1 震撼开场的3大作用
3.4.2 3个逻辑，让演讲言之有物
3.4.3 3个公式，打造令人回味悠长的收尾
3.5 表现：巧用肢体语言和声音，讲好更要演好
3.5.1 活用肢体语言，让演讲充满画面感
3.5.2 演讲太干巴巴？因为没用对声音
3.5.3 演讲没有特色？有时候需要的只是一个道具
第4章会讲：AI工具助力高阶演讲思维，晋升演讲顶尖之列
4.1 影响：如何通过演讲直击人心，影响他人
4.2 说服：如何用4个点说服他人
4.3 幽默：巧用段子公式，打造妙趣横生的演讲效果
4.4 故事：ChatGPT能帮你写出代入感十足的故事，让人记忆犹新
4.5 语言：语言不生动，没有感染力怎么办？ChatGPT帮你优化
4.6 视觉：PPT要怎么做演讲效果才会好
第5章巧讲：收好演讲AI工具包，随时随地秒变演讲达人
5.1 即兴演讲：1个方法轻松应对各种演讲场合
5.2 自我介绍：3点打造令人印象深刻的自我介绍
5.3 工作汇报：4大原则助力实现完美工作汇报
5.4 路演招商：路演的2大模型，让你开口成金
5.5 面试竞聘：掌握2点，让你在面试中脱颖而出
5.6 展示分享：3大要素，打造TED般的展示效果
5.7 演讲比赛：打造冠军级别演讲的5大秘诀
后记人的哪些特质是AI工具无法替代的，我们应当做好什么
AI写作：用AI倍速提升写作效率
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作者简介
前言
第一章明确主题：用AI快速明确写作主题
一如何确定文章主题：4定法
二定选题：3圈法则确定选题
三定目标：3个锦囊明确写作目标
四定类型：职场常见的8种写作类型
五定标题：吸引读者的6种标题类型
第二章搭建框架：用AI快速搭建写作框架
一文章框架的重要性和“开—进—关”模型
二 6种文章开场设计
三 6种文章结构设计
四 6种文章结尾设计
五用多种命令方式一键撰写文章
第三章闪写内容：用AI一键闪写出高质量的文章
一内行式指令
二外行式指令
三调教式指令
四模仿式指令
五长篇式指令
第四章包装润色：用AI快速修改和润色文章
一语言表达润色
二文体风格润色
三结构和逻辑润色
四优化素材润色
五扩/续/缩写润色
六内容准确性润色
第五章实战应用：用AI轻松完成写作任务
一工作汇报
二提案书
三邮件
四公文
五职业简历
六文案/短视频脚本
七新闻稿/公众号文章
八会议纪要
第六章帮问帮答：AI常见问题及解决方案
一如何让ChatGPT联网，获取最新知识和资讯
二文章还没生成完，中途突然停止了怎么办
三如何突破ChatGPT输入与输出限制
四生成内容很呆板，没有温度怎么办
五如何把ChatGPT打造成你的专家团队
参考文献
后记
AI短视频高手速成：一键生成与剪辑
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前言
第1章 AI短视频
1.1 AI短视频基础入门
1.1.1 AI短视频行业概览与趋势分析
1.1.2 AI技术及其在短视频领域的应用简介
1.1.3 AI短视频制作基础流程与工具介绍
1.1.4 搭建AI短视频创作环境
1.1.5 AI短视频创作趋势与未来展望
1.2 AI短视频的提示词编写技巧
1.2.1 如何选择AI短视频的提示词
1.2.2 AI短视频提示词的编写思路
1.2.3 编写提示词的注意事项
1.3 本章小结
第2章文案生成
2.1 文心一言的使用技巧
2.1.1 注册与登录文心一言
2.1.2 认识文心一言页面
2.1.3 生成相关回复
2.1.4 进行多轮对话
2.1.5 模仿语言风格
2.1.6 指定文案内容
2.1.7 使用案例模板
2.2 使用文心一言生成短视频脚本
2.2.1 策划热门的短视频主题
2.2.2 生成短视频的具体脚本
2.2.3 生成短视频的分镜头脚本
2.2.4 生成短视频的标题文案
2.3 文心一言的文案生成实战
2.3.1 生成影视解说类短视频文案
2.3.2 生成情景短剧类短视频文案
2.3.3 生成知识科普类短视频文案
2.3.4 生成哲理口播类短视频文案
2.3.5 生成图文分享类短视频文案
2.4 本章小结
第3章文生视频
3.1 认识即梦AI
3.1.1 登录即梦AI
3.1.2 认识即梦AI的界面
3.1.3 掌握即梦AI的核心功能
3.2 文生视频的设置技巧
3.2.1 控制运镜类型
3.2.2 设置运动速度
3.2.3 设置视频比例
3.2.4 使用流畅模式
3.2.5 设置生成时长
3.3 文生视频的高级功能
3.3.1 延长视频时长
3.3.2 生成对口型视频
3.3.3 对视频进行补帧处理
3.3.4 提升视频分辨率
3.3.5 使用AI配乐
3.4 本章小结
第4章图生视频
4.1 认识可灵AI
4.1.1 了解可灵AI页面
4.1.2 感受可灵AI的核心功能
4.2 图生视频的3种方式
4.2.1 单图快速实现图生视频
4.2.2 图文结合实现图生视频
4.2.3 使用尾帧实现图生视频
4.3 设置视频的生成信息
4.3.1 设置视频质量
4.3.2 设置视频时长
4.3.3 设置不希望呈现的内容
4.4 视频的调整和处理
4.4.1 收藏视频
4.4.2 下载视频
4.4.3 再次生成视频
4.4.4 对视频内容进行续写
4.5 本章小结
第5章视频生视频
5.1 认识快影App
5.1.1 下载与安装快影App
5.1.2 认识快影App的界面
5.1.3 了解快影App的核心功能
5.2 快影App的视频生视频功能
5.2.1 剪同款
5.2.2 一键出片
5.2.3 营销成片
5.2.4 音乐MV
5.2.5 游戏大片
5.2.6 AI动漫
5.2.7 AI 3D运镜
5.3 本章小结
第6章数字人生成
6.1 认识腾讯智影
6.1.1 登录腾讯智影账号
6.1.2 认识腾讯智影页面
6.1.3 了解数字人播报功能
6.2 生成AI文案与数字人
6.2.1 选择合适的数字人模板
6.2.2 使用腾讯智影生成文案
6.2.3 使用文本驱动数字人
6.3 编辑数字人视频内容
6.3.1 改变数字人的外观形象
6.3.2 更改模板中的文字内容
6.3.3 上传并添加背景音乐
6.3.4 合成数字人视频并导出
6.4 本章小结
第7章智能剪辑
7.1 认识剪映与视频混剪玩法
7.1.1 下载与安装剪映
7.1.2 剪映界面介绍
7.1.3 剪同款
7.1.4 一键成片
7.1.5 图文成片
7.1.6 营销成片
7.2 视频画面的智能处理
7.2.1 智能裁剪
7.2.2 智能补帧
7.2.3 超清画质
7.2.4 视频降噪
7.2.5 智能运镜
7.2.6 镜头追踪
7.3 视频抠像与色彩处理
7.3.1 智能抠像
7.3.2 自定义抠像
7.3.3 色度抠图
7.3.4 智能调色
7.3.5 色彩克隆
7.3.6 智能美妆
7.3.7 智能打光
7.4 视频字幕的智能处理
7.4.1 AI文字效果
7.4.2 识别歌词
7.4.3 识别字幕
7.5 视频音效的智能处理
7.5.1 文本朗读
7.5.2 克隆音色
7.5.3 人声分离
7.5.4 音色变换
7.5.5 智能剪口播
7.5.6 智能场景音
7.6 本章小结
第8章运营技巧
8.1 AI短视频生成之前的注意事项
8.1.1 受众分析
8.1.2 内容策划
8.1.3 素材准备
8.1.4 预览与测试
8.2 分析短视频爆款案例并创新
8.2.1 分析爆款短视频的步骤
8.2.2 学习爆款短视频的共通点
8.2.3 利用AI工具监测热门短视频
8.2.4 将热点与自身内容巧妙结合
8.2.5 差异化策略让短视频脱颖而出
8.3 多渠道推广的引流策略
8.3.1 社交媒体联动实现跨平台分享
8.3.2 合作与互推共享资源扩大受众
8.3.3 利用AI算法精准投放视频广告
8.3.4 建立粉丝社群增强用户的黏性
8.4 发布AI短视频的注意事项
8.4.1 根据平台与用户习惯选择发布时间
8.4.2 设计短视频标题与封面的关键要素
8.4.3 通过标签与话题提升搜索可见度
8.4.4 通过管理评论区与粉丝积极互动
8.4.5 妥善处理负面反馈以维护品牌形象
8.4.6 根据反馈与数据持续优化视频内容
8.5 短视频账号的粉丝维护与增长
8.5.1 定期互动增强粉丝归属感与忠诚度
8.5.2 举办活动吸引新用户并激活老粉丝
8.5.3 会员制度为忠实粉丝提供更多福利
8.6 本章小结
第9章 AI视频全流程实战
9.1 AI视频的项目规划与效果定位
9.1.1 明确项目目标与受众定位
9.1.2 分析竞品以寻找差异化优势
9.1.3 借鉴爆款视频以解析成功要素
9.1.4 提示词准备：引导AI创作方向
9.2 《长沙风光宣传片》AI视频的制作技巧
9.2.1 文生视频：利用脚本，AI生成视频画面
9.2.2 图生视频：静态图像的动态演绎
9.2.3 视频剪辑：AI辅助的高效编辑
9.3 AI视频的发布策略与数据分析
9.3.1 发布策略：精准触达目标受众
9.3.2 数据分析与优化：持续改进运营效果
9.4 本章小结
重新学会学习：善用AI新工具10倍提效
版权信息
内容简介
作者简介
前言 AI时代的学习理念——穿透
第一部分在AI时代如何学习
第一章穿透学习法如何学透一个主题领域
生成式AI给学习带来什么
知识体系：种下一棵知识树
穿透意味着什么
掌握真知识，而非“司机知识”
本书的内容组织
本章要点
第二章技术改变学习如何用AI加速你的学习
10X原则：用好新技术工具，让学习提效10倍
生成式AI使用简明指南：你问，它回答
如何用AI来10倍提升学习效果
启示：与AI的不完美、幻觉与错误共舞
本章要点
第二部分穿透学习的四要素
第三章深度体系如何获得属于自己的知识体系
先为主题学习划定“领域知识边界”
层级式大纲：知识体系的形式
知识大纲与费曼空白笔记本
本章要点
第四章深度复制如何先突击学懂70%
学透一个主题领域的全过程
海绵思维、放慢速度、入门经典
编自己的课本并讲给自己听
本章要点
第五章深度冲刺如何五天快速学透
从设计冲刺法到冲刺学习法
地图日、侦查日、选择日、原型日、交卷日
本章要点
第六章深度练习如何通过刻意练习提升水平
天真的练习、有目的的练习、刻意练习
练习一：在导师的指导下练习
大师课：富兰克林如何刻意练习写作
练习二：将知识可视化
练习三：做最小可行产品
练习四：在网上公开学习
练习的思维模式：运用形象化比喻
本章要点
第三部分穿透学习的三场景
第七章穿透阅读如何读透一本书
没有不好的阅读方法，只有用错的人
冲刺读书法：在一个冲刺里读透一本书
冲刺读书法中的技巧、做法与工具
大师课：王元化读黑格尔——如何钻研式读书
本章要点
第八章穿透技术如何精通一种技术工具
大师课：费曼学习使用计算机
从入门到精通：如何选择你的路径
如何一步步学会技术工具的使用
成为工具高手的方法：入门教程、培训课程、操作标准
本章要点
第九章穿透提问 AI时代如何掌握提问技能
重新学习提问
问题的价值远远大于答案的时代
启示：划大圈与划小圈
本章要点
附录9A 向AI提问的8个原则
第四部分用穿透建立你的学习系统
第十章编写个人知识指南以提升认知
个人知识指南在穿透学习法中的角色
个人知识指南的一些参考示例
编写个人知识指南的建议
大师课：环球航行第一人麦哲伦——不要高估认知
本章要点
第十一章用吸附框架构建你的认知体系
吸附框架：学习—验证—扩大—惊人
吸附框架中可用的7个实用技巧
本章要点
附录穿透学习法青少版
后记人人都可以成为学习高手
推荐阅读
AI家庭教育指南：10倍提升孩子学习力和创造力的方法与实践
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前言
第1章 AI已来：教育站在变革的十字路口
1.1 未来已来：AI重塑教育图景
1.1.1 什么是生成式AI
1.1.2 生成式AI如何重塑教育图景
1.2 AI是把双刃剑：看见潜能，更要正视陷阱
1.2.1 陷阱一：AI幻觉
1.2.2 陷阱二：逻辑谬误
1.2.3 陷阱三：算法偏见
1.2.4 陷阱四：“有毒”的情感共鸣
1.3 AI教育政策导航
1.3.1 国际共识释放三大信号
1.3.2 中国路径：三大行动紧随其后
1.4 小结
第2章应对变革：家长的认知升级与角色重塑
2.1 告别旧地图：识别并挣脱失效的教育惯性
2.1.1 执着于木桶理论，牺牲长板换平庸
2.1.2 标准答案的陷阱
2.1.3 精心规划的“二手人生”和未来人生错位
2.2 超越木桶理论，发现并培育孩子的独特长板
2.2.1 长板的价值重估：AI重新定义“有用”
2.2.2 发现潜能信号，看见独特优势
2.2.3 如何培育孩子的长板
2.2.4 短板的管理：聚焦核心，善用AI
2.3 打破标准答案枷锁：拥抱主动学习
2.3.1 主动学习：让孩子成为学习的主角
2.3.2 主动学习的复利
2.3.3 父母的教练式智慧：赋能孩子主动学习
2.3.4 AI助攻：主动学习者的智能伙伴
2.4 放下路线图，绘制能力图谱
2.5 小结
第3章 AI辅助培养孩子的核心素养
3.1 元认知：教孩子学会学习
3.1.1 为何元认知是AI时代的核心学习力
3.1.2 元认知：大脑里的智能总指挥
3.1.3 元认知方法：绘制学习说明书
3.1.4 传统的元认知实践：学做自己学习的舵手
3.1.5 AI时代的元认知实践：人机协同
3.2 深度思辨：炼就AI时代的火眼金睛
3.2.1 侦探镜头：像侦探一样审视信息与观点
3.2.2 拓展思维边界：换个镜头看问题
3.3 创造力：人机协同激发无限可能
3.3.1 AI时代，为何我们更需要创造力
3.3.2 发散思维：让脑洞开得再大一些
3.3.3 联想思维：在不相干的事物中发现新大陆
3.4 小结
第4章用好AI工具必会的提示词技巧
4.1 什么是提示词
4.1.1 提示词的定义与本质：与AI对话的钥匙
4.1.2 提示词在AI交互中的核心作用：AI的“方向盘”
4.1.3 提示词与AI输出质量的关系：好提示，好结果
4.2 写好提示词的六大策略
4.2.1 下达清晰的指令：像给GPS导航仪下指令一样
4.2.2 提供参考示例：给AI一个样板
4.2.3 拆解复杂任务：把大难题变成小步骤
4.2.4 给AI“思考”的时间：让子弹飞一会儿
4.2.5 使用外部工具：让AI也“查资料”
4.2.6 系统测试变化：像做实验一样优化
4.3 结构化提示词及其在教育场景的应用
4.3.1 ICIO框架
4.3.2 CRISPE框架
4.3.3 BROKE框架
4.3.4 COSTAR框架
4.4 小结
第5章用AI辅助语文学习的方法和技巧
5.1 从“铅笔橡皮”到“智能助教”的教育革命
5.1.1 建立关于AI的3个认知
5.1.2 AI辅助语文学习的优势
5.2 和AI一起深度阅读
5.2.1 4F提问法：深度阅读与思维训练的4个维度
5.2.2 4F提问法实践：AI智能体让深度阅读更容易
5.3 和AI一起品诗词
5.3.1 5步完成古诗学习闭环
5.3.2 一个彩蛋
5.4 和AI一起学文言文
5.4.1 文言文学习的痛点
5.4.2 语言破译
5.4.3 典故和引用查询
5.4.4 互动学习
5.5 和AI一起写作
5.5.1 语言表达能力的训练
5.5.2 AI+“5W+1H”公式，攻克看图说话难题
5.5.3 AI+五感法，写记叙文不愁没话说
5.5.4 AI+汉堡写作法，让记叙文更有模有样
5.5.5 AI+奥利奥写作法，搞定议论文写作
5.5.6 AI+CARE表达法，让作文更有感染力
5.6 小结
第6章用AI辅助数学学习的方法和技巧
6.1 AI助力，提升运算基础能力
6.1.1 运算第一步：AI辅助孩子的数感启蒙
6.1.2 AI辅助学习四则运算：让加减乘除活起来
6.1.3 AI定制运算练习：告别枯燥的题海战术
6.2 AI助力，提升图形感知能力
6.2.1 图形几何学习：从认知到应用的进阶之路
6.2.2 启蒙阶段的得力助手：直观有趣的日常教具
6.2.3 AI加持：点亮图形认知“新视界”
6.3 AI助力，提升逻辑推理能力
6.3.1 什么是逻辑推理
6.3.2 AI辅助推理意识的进阶
6.4 AI助力，提升综合实践能力
6.4.1 综合实践的内核：从学以致用到“学以致创”
6.4.2 综合实践：巧妙融合数学核心能力
6.5 小结
第7章用AI辅助英语学习的方法和技巧
7.1 AI——家长辅导英语的新帮手
7.2 听见兴趣与能力：AI打造个性化听力库与训练场
7.2.1 AI定制睡前英文小故事和英文歌曲
7.2.2 AI辅助翻译和解读英文原版音视频
7.3 AI助力个性化阅读与深度理解
7.3.1 茫茫书海不用愁，AI精准来选书
7.3.2 AI助力英语精读
7.4 AI助你开口说：打造个性化口语陪练伙伴
7.4.1 AI辅助口语“三步走”：说前准备，开口演练，复盘提升
7.4.2 场景一：AI助你自信发表主题演讲
7.4.3 场景二：AI陪你轻松实现日常对话
7.5 AI助你妙笔生花
7.5.1 AI辅助审题
7.5.2 AI辅助高效搭建文章结构
7.5.3 AI辅助深度打磨文章
7.5.4 AI时代的新写作素养：与AI协同，做思想的创作者
7.6 实践案例：用BigRead开启无限学习之旅
7.7 小结
第8章 AI辅助孩子的日常学习
8.1 AI辅助课前预习：“起跑”更自信
8.1.1 总结预习要点：提炼精华，事半功倍
8.1.2 生成预习思维导图：可视化呈现，构建知识框架
8.1.3 AI辅助课文跟读：多感官，全面学习
8.2 AI辅助复习：温故而知新，融会贯通
8.2.1 用康奈尔笔记法整理笔记，升级思维导图
8.2.2 AI生成复习卡片：随时随地巩固知识
8.3 AI辅助写作业：高效解题，培养自主学习力
8.3.1 作业分类：合理规划，培养时间管理意识
8.3.2 查漏补缺，AI+苏格拉底提问法攻克难题
8.3.3 AI辅助高效整理错题，巩固提升
8.4 AI辅助备考：周密计划，精准突破
8.4.1 AI辅助制订备考计划：运筹帷幄，事半功倍
8.4.2 重点难点突破：查漏补缺，夯实基础
8.4.3 AI辅助定制个性化的模拟测试
8.5 小结
第9章 AI辅助提升孩子综合学习能力
9.1 用AI辅助目标制定和时间管理
9.1.1 AI辅助定制SMART目标
9.1.2 AI辅助高效时间管理
9.2 用AI实现高效记忆
9.2.1 五大方法，解锁高效记忆的“超能力”
9.2.2 AI辅助记忆提效
9.3 用AI高效获取和整理学习资料
9.3.1 信息筛选与整合策略
9.3.2 AI辅助打造高效、个性化知识库
9.4 用AI夯实孩子的知识
9.4.1 AI辅助布鲁姆提问法：没有学不透的知识点
9.4.2 AI辅助费曼学习法：告别“填鸭式”学习
9.5 小结
后记愿做你探索路上的微光
人工智能真好玩：写给孩子的AI科普书
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作者的话
阅读指南
主要人物介绍
特别鸣谢
第1章开门！人工智能来啦
你身边的人工智能
什么才是人工智能
人工智能能为我们做什么
我们的收获
第2章会学习的人工智能——赫敏不用苦读了
监督学习—“这是中杯，这是大杯，这是超大杯”
无监督学习—爸妈上班我自学
监督学习和无监督学习的数据不同
监督学习和无监督学习的任务不同
强化学习—巴甫洛夫与狗
图解机器学习算法—玩转数据魔法
我们的收获
第3章会推理的人工智能——柯南最想要的搭档
决策树—会“读心术”的人工智能
博弈树—会下棋的人工智能
神经网络—聪明的人工智能大脑
将问题归类—人工智能解决问题的“套路”
我们的收获
第4章会聊天的人工智能——诸葛亮也只是“略懂”
AI不断进步—他们以前叫我“人工智障”
自然语言处理—懂人类语言的人工智能
让沟通更温暖—懂情绪的人工智能
故事大王—你的写作小助手
我们的收获
第5章迎接人工智能——合作还是挑战
保持警惕，不要沉迷
人工智能的安全标准
人工智能能代替人类吗
我们的收获
我的练习题1
我的练习题2
我的练习题3
我的练习题4
我的练习题5
用AI轻松搞定投资：你的第一个智能投资助手
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赞誉
自序 AI重构投资新范式
第1章 AI引领金融投资新纪元
1.1 告别传统：AI反内卷—从“职业对手”变成“投资助手”
1.1.1 巨头先行：AI在顶级资管机构的实战与惊人业绩
1.1.2 人机协同：驾驭AI成为投资赢家的艺术
1.2 先利其器：AI投资的工具箱和十八般武艺
1.2.1 国内各主流AI大模型及其在金融投资领域的测评
1.2.2 大众金融平台内置的AI大模型
1.2.3 总结
第2章 AI工具筛选优质投资标的
2.1 高效助手：读财报、做复盘
2.1.1 财报AI分析：如何提出好的投资问题
2.1.2 用大模型进行股市复盘实战
2.2 投资实战：AI选择投资时点和行业
第3章 AI策略驾驭智能投资之道
3.1 信息无遗漏：AI全方位地毯式把握A股热点主题
3.2 策略解读：AI把握“政策市”
第4章智能投顾个性化资产配置
4.1 AI定制资产配置方案：个人理财的生命周期策略
4.2 你的AI投资领航员：为财富保驾护航
第5章风险防范 AI投资的挑战与应对
5.1 潜在风险：如何规避AI+投资“幻觉”陷阱
5.1.1 深入理解“AI幻觉”：它是什么，为何会发生
5.1.2 “幻觉”陷阱在投资中的三种典型表现
5.1.3 核心“解药”：学会提出“好问题”
5.1.4 小结：从AI的使用者到驾驭者
5.2 未来展望：从算力平权到投资平权
5.2.1 AI+金融投研工具精选
5.2.2 投资平权的深远意义
5.2.3 明智决策：AI赋能资产配置的实战问答
5.2.4 愿景：一个普惠、智能、透明的投资未来
附录A 提出精准的投资问题：大模型提问模板集锦
附录B 经典提问案例核心要素汇总
后记从算力平权到投资平权
参考文献
AI大模型必知必会：从工具思维到智能协同
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前言
基础篇揭开AI的神秘面纱
第1章 AI解密站在巨人肩膀上的第一步
1.1 AI超能力揭秘
1.2 AI决策解密
1.3 从新手到熟手的第一关
第2章 AI日常生活打造你的智能助手团队
2.1 AI入门必修课：这些工具让你事半功倍
2.2 生活场景全能助手
2.3 3分钟用AI生成哪吒图片、视频、3D哪吒
进阶篇 AI效率革命
第3章 AI创作魔法让灵感自由流动
3.1 文字创作进阶
3.2 多媒体创作革命
3.3 创意设计进阶
3.4 创作实验室：从构思到变现
第4章 AI办公革命重新定义工作方式
4.1 文档处理效率革命
4.2 PPT制作进化论
4.3 办公实战：AI赋能
第5章 AI流程革命打造你的自动化王国
5.1 打造专属AI助理团队
5.2 DeepSeek R1×飞书多维表格：AI工作流的革命
5.3 数据处理革命
5.4 自动化项目实战：从理论到实践的跨越
实践篇 AI场景应用
第6章职业进化论 AI时代的职场制胜法则
6.1 职业规划革命
6.2 个人品牌打造
6.3 副业创业启航
6.4 职业项目实践
6.5 私有化部署，打造组织和个人的超强大脑
附录
附录A AI领域的100个概念极简拆解
附录B 100个AI应用场景极简剖析
附录C AI时代的100个融合思维模式
附录D 100个AI极简提示词
附录E AI领域的100个工具极简介绍
参考文献
ChatGPT驱动软件开发：AI在软件研发全流程中的革新与实践
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序
前言
第1章 ChatGPT与软件开发
1.1 技术发展对软件开发的影响
1.2 ChatGPT对编程的影响
1.3 ChatGPT对软件开发模式的影响
1.4 适合ChatGPT的水母开发模式
1.5 ChatGPT对开发工程师的影响
1.6 与ChatGPT沟通的技巧
1.7 小结
第2章 ChatGPT驱动需求分析
2.1 借助ChatGPT收集用户需求
2.2 借助ChatGPT分析用户需求
2.3 借助ChatGPT优化用户需求
2.4 ChatGPT生成需求规格说明书
2.5 小结
第3章 ChatGPT驱动架构设计
3.1 架构设计的过程
3.2 微服务架构简介
3.3 微服务架构设计原则
3.4 架构设计的思维框架
3.5 ChatGPT生成TMS微服务架构
3.6 小结
第4章 ChatGPT驱动技术栈选择
4.1 技术栈的基本概念
4.2 目前的主流技术栈及其比较
4.3 选择技术栈的原则
4.4 TMS技术栈选择
4.5 小结
第5章 ChatGPT驱动高层设计
5.1 高层设计的主要文档
5.2 高层设计的原则
5.3 ChatGPT辅助TMS高层设计
5.4 小结
第6章 ChatGPT驱动数据库设计
6.1 数据库设计与ChatGPT的协作
6.2 生成数据库表结构应该遵循的原则
6.3 利用ChatGPT完成数据库设计
6.4 利用ChatGPT基于数据生成数据库表结构
6.5 ChatGPT驱动TMS数据库创建
6.6 小结
第7章 ChatGPT驱动UI/UX设计
7.1 利用ChatGPT指导UI/UX的设计原则
7.2 利用ChatGPT从UI/UX角度分析用户需求
7.3 利用ChatGPT完成TMS界面设计
7.4 小结
第8章 ChatGPT驱动后端应用开发
8.1 后端概述
8.2 API基本概念
8.3 API设计原则
8.4 ChatGPT助力Web API开发
8.5 ChatGPT助力数据库API开发
8.6 ChatGPT生成TMS后端代码
8.7 小结
第9章 ChatGPT驱动Web前端开发
9.1 利用ChatGPT优化HTML结构
9.2 借助ChatGPT提升CSS样式效果
9.3 使用ChatGPT加速JavaScript开发
9.4 前端工程化与ChatGPT
9.5 ChatGPT辅助前端测试
9.6 利用ChatGPT提高Web可访问性
9.7 ChatGPT生成TMS前端代码
9.8 小结
第10章 ChatGPT驱动软件测试
10.1 利用ChatGPT制订测试计划
10.2 利用ChatGPT生成测试场景
10.3 利用ChatGPT生成测试用例
10.4 利用ChatGPT生成测试数据
10.5 利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试
10.6 利用ChatGPT为自动化测试提供建议
10.7 ChatGPT生成测试报告
10.8 小结
第11章 ChatGPT驱动系统运维
11.1 ChatGPT在系统监控中的应用
11.2 ChatGPT在故障定位中的应用
11.3 ChatGPT在性能优化中的应用
11.4 ChatGPT在漏洞检测中的应用
11.5 小结
第12章 ChatGPT驱动技术管理
12.1 利用ChatGPT生成项目管理计划
12.2 利用ChatGPT制定技术管理规范和流程
12.3 利用ChatGPT撰写与维护技术文档
12.4 利用ChatGPT进行知识管理
12.5 ChatGPT协助培训与技能提升
12.6 小结
第13章 ChatGPT的伦理与法规
13.1 数据隐私与安全问题
13.2 人工智能的伦理原则与责任归属
13.3 与ChatGPT相关的知识产权保护
13.4 相关法律法规与政策导向
13.5 小结
第14章软件开发的未来展望与挑战
14.1 软件开发的未来展望
14.2 软件开发面临的挑战
14.3 应对软件开发未来挑战的措施
14.4 小结
附录A 相关资源与工具推荐
附录B TMS需求分析文档
附录C TMS架构设计文档
会话式AI：自然语言处理与人机交互
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前言
第1章人机交互导论
1.1 图灵测试
1.1.1 图灵测试相关背景
1.1.2 图灵测试的定义
1.1.3 图灵测试引发的思考
1.2 专家系统
1.2.1 专家系统的定义
1.2.2 专家系统的框架
1.2.3 专家系统的发展
1.3 人机交互
1.3.1 人机交互简介
1.3.2 人机交互模块的发展
1.3.3 自然语言理解
1.3.4 对话管理
1.3.5 自然语言生成
1.4 机器人形态
1.4.1 聊天机器人
1.4.2 任务型机器人
1.4.3 面向FAQ的问答机器人
1.4.4 面向KB的问答机器人
1.5 本章小结
第2章人机对话前置技术
2.1 深度学习框架
2.1.1 Theano
2.1.2 TensorFlow
2.1.3 Keras
2.1.4 PyTorch
2.2 搭建NLP开发环境
2.2.1 下载和安装Anaconda
2.2.2 conda的使用
2.2.3 中文分词工具——Jieba
2.2.4 PyTorch的下载与安装
2.2.5 Jupyter Notebook远程访问
2.3 TorchText的安装与介绍
2.4 本章小结
第3章中文分词技术
3.1 分词的概念和分类
3.2 规则分词
3.2.1 正向最大匹配
3.2.2 逆向最大匹配
3.2.3 双向最大匹配
3.3 统计分词
3.4 混合分词
3.5 Jieba分词
3.6 准确率评测
3.6.1 混淆矩阵
3.6.2 中文分词中的P、R、F1计算
3.7 本章小结
第4章数据预处理
4.1 数据集介绍
4.2 数据预处理
4.3 TorchText预处理
4.3.1 torchtext.data
4.3.2 torchtext.datasets
4.3.3 构建词表
4.3.4 构建迭代器
4.4 本章小结
第5章词向量实战
5.1 词向量的由来
5.1.1 one-hot模型
5.1.2 神经网络词向量模型
5.2 word2vec
5.2.1 初探word2vec
5.2.2 深入CBOW模型
5.2.3 Skip-gram模型介绍
5.2.4 word2vec模型本质
5.3 glove
5.3.1 初探glove
5.3.2 glove模型原理
5.4 word2vec实战
5.4.1 预处理模块
5.4.2 模型框架
5.4.3 模型训练
5.4.4 模型评估
5.5 glove实战
5.5.1 预处理模块
5.5.2 模型框架
5.5.3 模型训练
5.5.4 模型评估
5.6 本章小结
第6章序列标注与中文NER实战
6.1 序列标注任务
6.1.1 任务定义及标签体系
6.1.2 任务特点及对比
6.1.3 任务应用场景
6.2 序列标注的技术方案
6.2.1 隐马尔可夫模型
6.2.2 条件随机场
6.2.3 循环神经网络
6.2.4 Bert
6.3 序列标注实战
6.3.1 中文NER数据集
6.3.2 数据预处理
6.3.3 模型训练框架
6.3.4 模型评估
6.4 BiLSTM
6.4.1 参数介绍
6.4.2 BiLSTM模型框架
6.4.3 模型效果评估
6.5 BiLSTM-CRF
6.5.1 参数介绍
6.5.2 BiLSTM-CRF模型框架
6.5.3 模型评价
6.6 本章小结
第7章文本分类技术
7.1 TFIDF与朴素贝叶斯
7.1.1 TFIDF
7.1.2 朴素贝叶斯
7.1.3 实战案例之新闻分类
7.2 TextCNN
7.2.1 TextCNN网络结构解析
7.2.2 实战案例之新闻分类
7.3 FastText
7.3.1 模型架构
7.3.2 层次softmax
7.3.3 n-gram子词特征
7.3.4 安装与实例解析
7.4 后台运行
7.5 本章小结
第8章循环神经网络
8.1 RNN
8.1.1 序列数据
8.1.2 神经网络需要记忆
8.1.3 RNN基本概念
8.1.4 RNN的输入输出类型
8.1.5 双向循环神经网络
8.1.6 深层循环神经网络
8.1.7 RNN的问题
8.1.8 RNN PyTorch实现
8.2 LSTM
8.2.1 LSTM网络结构解析
8.2.2 LSTM PyTorch实现
8.3 GRU
8.3.1 GRU网络结构解析
8.3.2 GRU PyTorch实现
8.4 TextRNN
8.4.1 基本概念
8.4.2 实战案例之新闻分类
8.5 TextRCNN
8.5.1 基本概念
8.5.2 实战案例之新闻分类
8.6 实战案例之诗歌生成
8.6.1 数据预处理
8.6.2 模型结构
8.6.3 模型训练
8.6.4 诗歌生成
8.7 本章小结
第9章语言模型与对话生成
9.1 自然语言生成介绍
9.2 序列生成模型
9.2.1 seq2seq的基本框架
9.2.2 Encoder-Decoder框架的缺点
9.3 经典的seq2seq框架
9.3.1 基于RNN的seq2seq
9.3.2 基于CNN的seq2seq
9.4 Attention机制
9.4.1 序列模型RNN
9.4.2 Attention机制的原理
9.4.3 Self-Attention模型
9.4.4 Transfomer模型介绍
9.5 Bert——自然语言处理的新范式
9.5.1 Bert结构
9.5.2 预训练任务
9.6 聊天机器人实战
9.6.1 数据介绍和数据预处理
9.6.2 实现seq2seq模型
9.7 本章小结
第10章知识图谱问答
10.1 知识图谱概述
10.2 关系抽取
10.3 人物间关系识别
10.3.1 任务分析
10.3.2 模型设计
10.3.3 代码实现及优化
10.4 图谱构建
10.4.1 Neo4J简介
10.4.2 Neo4J创建图谱示例
10.5 基于深度学习的知识图谱问答模块
10.5.1 数据构造
10.5.2 查询目标检测
10.5.3 查询条件抽取
10.5.4 基于知识图谱查询模块实现
10.6 本章小结
第11章自然语言推理
11.1 自然语言推理介绍
11.2 自然语言推理常见模型
11.2.1 SIAMESE网络
11.2.2 BiMPM网络
11.2.3 Bert网络
11.3 多轮对话中的答案导向问题
11.4 答案导向问题的实战
11.4.1 数据构造
11.4.2 孪生网络实战
11.4.3 BiMPM网络实战
11.4.4 Bert网络实战
11.4.5 模型结果比较
11.5 本章小结
第12章实体语义理解
12.1 实体语义理解简介
12.2 现有语义理解系统分析
12.2.1 Time-NLPY/Time-NLP/FNLP
12.2.2 HeidelTime
12.2.3 知识驱动方法与数据驱动方法
12.3 实体语义理解的技术方案
12.4 实体语义理解实战
12.5 数值解析实战
12.6 时间解析实战
12.6.1 时间信息的中间表示
12.6.2 时长解析
12.6.3 日期和时间点
12.6.4 时间段
12.6.5 时间信息的推理计算
12.7 本章小结

简介

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