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风光发电受气象资源影响显著,具有显著的随机性与波动性,大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战,提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响,对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面,我国正稳步推进电力市场化改革进程,风光场站作为市场主体,其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此,如何充分利用数值天气预报信息,分析不同时空尺度下风光出力特性,利用先进模型与算法,准确预测风光发电功率,量化评估预测结果的不确定性,是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。 本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测等。本书的研究成果是对作者团队研究成果的系统性总结,形成了完备的风光新能源功率预测体系,能够代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向,具有一定参考价值。
风光发电受气象资源影响显著,具有显著的随机性与波动性,大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战,提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响,对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面,我国正稳步推进电力市场化改革进程,风光场站作为市场主体,其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此,如何充分利用数值天气预报信息,分析不同时空尺度下风光出力特性,利用先进模型与算法,准确预测风光发电功率,量化评估预测结果的不确定性,是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。 本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测等。本书的研究成果是对作者团队研究成果的系统性总结,形成了完备的风光新能源功率预测体系,能够代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向,具有一定参考价值。