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大数据背景下实时CPI指数编制及R实现
刘田 谈进
- 扉页
- 版权信息+书签
- 作者简介
- 前言
- 1 绪论
- 1.1 研究意义与应用价值
- 1.2 国内外研究现状和趋势
- 1.3 R程序代码说明
- 1.4 全书结构及内容说明
- 2 生活成本指数与消费者价格指数
- 2.1 生活成本指数
- 2.2 消费者价格指数
- 2.3 价格指数好坏的判断标准
- 2.4 实证分析所用数据说明
- 3 常见CPI所涉指数的计算方法
- 3.1 基本分类价格指数的计算
- 3.2 汇总价格指数的计算
- 3.3 实际价格指数的计算
- 4 我国现行CPI指数的编制方法
- 4.1 指数编制步骤
- 4.2 价格指数的计算方法
- 4.3 实际编制例子
- 5 大数据背景下我国现行CPI指数计算方法的特点和缺陷
- 5.1 引言
- 5.2 实证数据来源及其变化特征
- 5.3 我国CPI指数计算方法的特点和缺陷
- 5.4 结论
- 6 我国现行CPI指数编制及发布存在的不足
- 6.1 数据采集方面的不足
- 6.2 指数计算方面的不足
- 6.3 指数发布方面的不足
- 7 大数据背景下实时CPI价格指数编制方法
- 7.1 基于即时消费数量或开支份额计算实时CPI指数
- 7.2 使用延迟消费数量或份额计算实时CPI指数
- 8 大数据背景下CPI价格指数编制和发布的方法与思路
- 8.1 基于电子化交易大数据计算CPI指数的优点
- 8.2 电子化交易大数据获取途径及获取内容
- 8.3 大数据背景下CPI指数的计算
- 8.4 大数据背景下CPI指数计算及发布的质量改进
- 8.5 目前阶段使用交易大数据编制CPI指数存在的局限性
- 主要参考文献
- 附录
大数据背景下实时CPI指数编制及R实现
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