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Spark大数据处理与分析
雷擎编著
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Spark大数据处理与分析雷擎编著
本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法，能够进行应用程序的实际开发。
本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法，能够进行应用程序的实际开发。
简介
本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法，能够进行应用程序的实际开发。
版权
出版社清华大学出版社
出版时间2020年9月
字数319,129
分类计算机-数据库
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Spark大数据处理与分析
雷擎编著
- 扉页
- 版权信息+书签
- 内容简介
- 前言
- 第1章 Spark生态环境
- 1.1 平台设计
- 1.2 Spark简介
- 1.3 虚拟环境∗
- 1.4 HBase技术∗
- 1.5 环境部署
- 1.6 小结
- 第2章 理解Spark
- 2.1 数据处理
- 2.2 认识RDD
- 2.3 操作RDD
- 2.4 Scala编程
- 2.5 案例分析
- 2.6 小结
- 第3章 键值对与分区
- 3.1 键值对RDD
- 3.2 分区和洗牌
- 3.3 共享变量
- 3.4 Scala高级语法
- 3.5 案例分析
- 3.6 小结
- 第4章 关系型数据处理
- 4.1 Spark SQL概述
- 4.2 结构化数据操作
- 4.3 案例分析
- 4.4 小结
- 第5章 数据流的操作
- 5.1 处理范例
- 5.2 理解时间
- 5.3 离散化流
- 5.4 离散流的操作
- 5.5 结构化流
- 5.6 案例分析
- 5.7 小结
- 第6章 分布式的图处理
- 6.1 理解图的概念
- 6.2 图并行系统
- 6.3 一个例子
- 6.4 创建和探索图
- 6.5 图运算符
- 6.6 Pregel∗∗
- 6.7 案例分析
- 6.8 小结
- 第7章 机器学习∗
- 7.1 MLlib
- 7.2 数据类型
- 7.3 统计基础
- 7.4 算法概述
- 7.5 交叉验证
- 7.6 机器学习管道∗∗
- 7.7 实例分析
- 7.8 小结
- 第8章 特征工程∗∗
- 8.1 特征提取
- 8.2 特征转换
- 8.3 特征选择
- 8.4 局部敏感哈希
- 8.5 小结
- 第9章 算法汇总∗∗
- 9.1 决策树和集成树
- 9.2 分类和回归
- 9.3 聚集
- 9.4 小结
- 第10章 Spark应用程序∗∗
- 10.1 SparkContext与SparkSession
- 10.2 构建应用
- 10.3 部署应用
- 10.4 小结
- 第11章 监视和优化∗∗
- 11.1 工作原理
- 11.2 洗牌机制
- 11.3 内存管理
- 11.4 优化策略
- 11.5 最佳实践
- 11.6 案例分析
- 11.7 小结
- 参考文献
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