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Agent智造营·人人都能搭建AI数字员工（套装共9册）[阿联酋]赫德林·德·庞特维斯 [美]肯斯·安德森云中江树王照华伊丽琦李继刚光武段小手郑天民兰翔钟磊等 WaytoAGI AI开源社区金伟徐尧

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Agent智造营·人人都能搭建AI数字员工（套装共9册）

[阿联酋]赫德林·德·庞特维斯 [美]肯斯·安德森云中江树王照华伊丽琦李继刚光武段小手郑天民兰翔钟磊等 WaytoAGI AI开源社区金伟徐尧

扉页
版权信息
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OpenClaw实战指南：零基础打造会干活的AI数字员工
版权信息
内容简介
前言
第一部分 OpenClaw极速入门——低成本拥有你的数字员工
第1章认知重塑：为什么你需要OpenClaw
第2章极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工
第二部分 OpenClaw高效办公——打通WPS/Office与本地数据，让文档工作自动化
第3章高效沟通与协作：让邮件、会议、日程不再占用你的时间
第4章分析与展示：一句话生成可发给老板的报表与PPT
第5章写作与整理：让OpenClaw接管你的周报与公文
第三部分 OpenClaw流量变现——小红书运营、短视频运营、销售与客服自动化
第6章小红书运营自动化：打造不知疲倦的“种草机器”
第7章短视频工厂：OpenClaw+Seedance 2.0批量获客
第8章销售与客服：把流量自动转化为订单
第四部分 OpenClaw实战进阶——老板思维与商业闭环
第9章一人公司架构师：从小白到AI军团指挥官
作者简介
文后
普通人打造AI小团队：通用智能体与企业级智能体搭建
版权信息
内容简介
前言
第1章认识智能体
1.1 Manus技术突破点解析与应用案例
1.2 主流应用类型
1.3 零基础搭建智能体的3个主流平台
第2章 Manus办公提效实战
2.1 Manus注册与使用技巧
2.2 Manus应用案例
第3章 Manus高阶技能
3.1 提示词的优化方法
3.2 异常处理和人机配合
3.3 替代方案：AutoGLM沉思版
第4章本地智能体搭建实战：基于Cherry Studio
4.1 智能体的核心运行原理
4.2 用Cherry Studio搭建智能体
第5章企业级知识库搭建实战
5.1 知识库系统搭建
5.2 知识库应用中的用户反馈流程
第6章基于MCP构建企业级智能体
6.1 MCP快速入门
6.2 使用MCP构建教案智能体
第7章教育创新应用实战：基于扣子平台
7.1 扣子平台快速入门
7.2 搭建化学小助手智能体
第8章多智能体电商运营体系搭建：基于AutoGen与扣子平台
8.1 AutoGen操作入门
8.2 多智能体电商运营系统设计
8.3 构建数据采集工具
8.4 组建多智能体电商运营团队
8.5 多智能体电商运营系统落地
推荐阅读
作者简介
文后
AI智能体设计实战：用Coze从零打造21个贴身AI助手
版权信息
内容简介
前言开启全民AI智能体创作的新纪元
第1章 AI智能体的4大组件
1.1 提示词：与智能体沟通的钥匙
1.2 工作流：智能体的任务流程图
1.3 知识库：智能体的知识宝库
1.4 插件：智能体的功能扩展器——瑞士军刀
第2章职业发展与求职类AI智能体
2.1 “职业咨询顾问”AI智能体设计实战
2.2 “简历优化大师”AI智能体设计实战
2.3 “面试准备助手”AI智能体设计实战
第3章办公效率类AI智能体
3.1 “打工人日报”AI智能体设计实战
3.2 “PPT美化助手”AI智能体设计实战
3.3 “发票处理助手”AI智能体设计实战
第4章商业与职场技能类AI智能体
4.1 “客户沟通话术设计师”AI智能体设计实战
4.2 “思维模型教练”AI智能体设计实战
4.3 “市场调研助手”AI智能体设计实战
第5章自媒体与内容创作类AI智能体
5.1 “自媒体IP定位分析”AI应用设计实战
5.2 “选题情报员”AI智能体设计实战
5.3 “自媒体内容专家”AI智能体设计实战
第6章学习教育与辅导类AI智能体
6.1 “单词卡片制造机”AI智能体设计实战
6.2 “作业批改助手”AI应用设计实战
6.3 “文章转播客”AI智能体设计实战
第7章生活娱乐与社交类AI智能体
7.1 “节日祝福大师”AI智能体设计实战
7.2 “热点事件梳理助手”AI智能体设计实战
7.3 “朋友圈文案及图片助手”AI智能体设计实战
第8章健康与家庭管理类AI智能体
8.1 “健康管理助手”AI智能体设计实战
8.2 “家庭厨师顾问”AI智能体设计实战
8.3 “耳边育儿助手”AI智能体设计实战
推荐阅读
作者简介
文后
AI Agent开发实战：从基础原理到企业级应用
版权信息
内容简介
前言
AI Agent基础篇
第1章 AI Agent开发模式
第2章 LLM和Agent
AI Agent实现篇
第3章通用型Agent
第4章知识型Agent
第5章多模态Agent
AI Agent应用篇
第6章企业级Agent工程化技术
第7章多Agent系统
第8章多Agent系统的实战案例
推荐阅读
作者简介
AI Agent设计实战：智能体设计的方法与技巧
版权信息
内容简介
前言
第一篇基础原理
第1章全面认识AI Agent
第2章 AI Agent与LLM
第二篇工具平台
第3章国内的AI Agent设计平台
第三篇应用实战
第4章创作类热门应用
第5章工作与行政管理
第6章文案生成与编辑
第7章信息搜索与处理
第8章图片设计与处理
第9章视频搜索与解析
第10章内容创作与运营
第11章职场求职与面试
第12章生活服务与咨询
第13章智能识文与识物
第四篇未来展望
第14章 AI Agent的挑战与未来
推荐阅读
作者简介
文后
智能体设计指南：成为提示词高手和AI Agent设计师
版权信息
内容简介
推荐序
自序
前言
第一部分 AI提示词方法论
第1章提示词基础知识
第2章结构化提示词方法论
第二部分 AI Agent设计方法与实践
第3章全面了解AI Agent
第4章 AI Agent的工作原理与设计模式
第5章主流AI Agent设计平台
第6章设计AI Agent的关键组件
第7章 AI Agent设计流程
第8章基于GPT Store的AI Agent设计
第9章基于智谱AI智能体平台的AI Agent设计
第10章单智能体设计
第11章多智能体系统设计
第12章 AI Agent的局限性及其缓解方法
附录高质量AI资源推荐
结语
作者简介
文后
自主AI设计：方法与实践
版权信息
O Reilly Media,Inc.介绍
本书赞誉
序
前言
导论正确地运用大脑（为什么我们需要自主AI）
第一部分当自动化不起作用时
第1章机器有时会做出错误的决策
第2章追寻更类人的决策
第二部分什么是机器教学
第3章教学是AI及人类最好的学习方式
第4章构建机器教学的模块
第三部分如何开展机器教学
第5章教AI大脑该做什么
第6章为AI大脑设定目标
第7章向AI大脑传授技能
第8章给AI大脑提供信息
第四部分实用工具箱
第9章设计真正可以落地的AI大脑
关于作者
关于封面
推荐阅读
文后
零基础用AI学编程：人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
版权信息
内容简介
前言拥抱AI，与时代共舞——AI时代创造者启程指南
第一部分 AI编程入门
第1章 AI时代普通人如何学编程
第2章 DeepSeek编程指南
第3章轻松准备你的编程环境
第4章用DeepSeek学Python变量和简单数据类型
第5章用DeepSeek学Python列表
第6章用DeepSeek学操作列表
第二部分项目实战
第7章开发数据分析报告生成系统
第8章开发自动化日报生成工具
第9章开发本地事务提醒助手
第10章打造你的第一个网站
第三部分总结与展望
第11章成为AI时代的创造者
附录
附录A A 提示技术术语汇编
附录B B DeepSeek提示词
推荐阅读
作者简介
文后
AI速成课：从AI编程到构建智能软件
版权信息
译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章欢迎来到机器人世界
1.1 开始你的AI旅程
1.2 四种不同的AI模型
1.3 学习AI可以让你做什么
1.4 小结
第2章探索你的AI工具包
2.1 GitHub源代码页面
2.2 Colaboratory运行环境
2.3 小结
第3章 Python基础——学习如何用Python编程
3.1 显示文本
3.2 变量和操作
3.3 列表和数组
3.4 if语句和条件
3.5 for循环和while循环
3.6 函数
3.7 类和对象
3.8 小结
第4章 AI基础技巧
4.1 什么是强化学习
4.2 强化学习的五大原理
4.3 小结
第5章你的第一个AI模型——小心老虎机
5.1 多臂老虎机问题
5.2 汤普森采样模型
5.3 小结
第6章销售和广告中的AI——像“AI街之狼”一样销售
6.1 待解决的问题
6.2 用仿真构建AI环境
6.3 AI解决方案及其直觉的回顾
6.4 技术实现
6.5 小结
第7章欢迎来到Q学习
7.1 迷宫
7.2 Q学习的完整流程
7.3 小结
第8章物流行业中的AI——仓库中的机器人
8.1 构建环境
8.2 技术实现
8.3 小结
第9章人工大脑——深度Q学习
9.1 预测房价
9.2 深度学习理论
9.3 深度Q学习
9.4 小结
第10章自动驾驶汽车中的AI——造一辆自动驾驶汽车
10.1 构建环境
10.2 AI解决方案回顾
10.3 技术实现
10.4 演示
10.5 小结
第11章商业中的AI——用深度Q学习使成本最小化
11.1 要解决的问题
11.2 构建环境
11.3 AI解决方案
11.4 演示
11.5 回顾——通用AI框架/蓝图
11.6 小结
第12章深度卷积Q学习
12.1 CNN有什么用途
12.2 CNN的工作原理
12.3 深度卷积Q学习
12.4 小结
第13章游戏中的AI——成为《贪吃蛇》大师
13.1 要解决的问题
13.2 构建环境
13.3 AI解决方案
13.4 技术实现
13.5 演示
13.6 小结
第14章回顾与总结
14.1 回顾——整体AI框架/蓝图
14.2 探索你在AI领域的下一站

简介

版权

Agent智造营·人人都能搭建AI数字员工（套装共9册）