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人工智能导论实验
余萍
- 扉页
- 实验平台+书签
- 1.1云的基本概念
- 1.2私有云平台
- 1.3公有云平台
- Python程序设计及机器学习软件包
- 2.1Python简介
- 2.2NumPy简介
- 2.3Pandas简介
- 2.4MatplotLib简介
- 2.5Scikit-learn简介
- 常见的人工智能工具
- 3.1TensorFlow简介
- 3.2PyTorch简介
- 3.3Keras 简介
- 3.4Caffe2简介
- 3.5Prolog简介
- 3.6搜索策略工具简介
- 实验数据
- 实验
- 实验1知识获取之搜索策略
- 实验2知识获取之推理方法
- 实验3人工神经网络
- 实验4决策树
- 实验5关联学习
- 实验6聚类学习
- 实验7强化学习
- 实验8深度学习
- 实验9知识图谱
- 实验10计算机视觉
- 实验11自然语言处理
- 附录A课后习题答案
- 附录B实验平台安装指南
- 参考文献
人工智能导论实验
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《人工智能导论实验》
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