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《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。