ChatGPT玩转数据分析：从基础入门到项目实践

李朝成

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前言
第1章智识初窥：AIGC与ChatGPT基础认知
1.1 AIGC的简介与发展
1.1.1 AIGC的定义与背景
1.1.2 AIGC的发展历程与技术演进
1.2 主流AIGC产品简介及对比
1.3 ChatGPT在数据分析中的应用场景
1.4 ChatGPT账号注册及使用基本流程
1.4.1 注册ChatGPT账号
1.4.2 使用ChatGPT的基本流程
1.5 互动练习题
第2章精要Prompt：构建优质指令策略与应用
2.1 Prompt的基本概念和作用
2.2 构建高质量Prompt的策略
2.3 Prompt在数据分析中的最佳实践
2.4 Prompt实践案例
2.5 自动生成Prompt的工具及使用示例
2.6 互动练习题
第3章行业洞察：用ChatGPT学习业务知识和指标体系
3.1 利用ChatGPT学习行业知识
3.2 各行业Prompt示例
3.3 构建科学的业务指标体系
3.4 ChatGPT在业务指标优化中的应用
3.5 互动练习题
第4章方法研习：用ChatGPT学习数据思维和分析方法
4.1 数据思维
4.2 指标异动分析
4.3 描述性分析
4.4 对比分析
4.5 细分分析
4.6 预测分析
4.7 相关性分析
4.8 漏斗分析
4.9 RFM用户分层分析
4.10 同期群分析
4.11 假设检验
4.12 互动练习题
第5章统计进阶：用ChatGPT探索统计学知识
5.1 描述性统计
5.1.1 描述性统计的概念
5.1.2 集中趋势
5.1.3 离散程度
5.1.4 分布特性
5.1.5 数据可视化
5.1.6 ChatGPT案例：描述性统计分析
5.1.7 小结
5.2 概率论基础
5.2.1 什么是概率论
5.2.2 基本概率规则
5.2.3 常见概率分布
5.2.4 ChatGPT案例：正态分布的绘制与概率计算
5.2.5 优缺点与适用场景
5.2.6 小结
5.3 抽样与估计
5.3.1 抽样方法
5.3.2 区间估计与点估计
5.3.3 大数定律与中心极限定理
5.3.4 ChatGPT案例：置信区间计算
5.3.5 优缺点与适用场景
5.3.6 小结
5.4 假设检验
5.4.1 什么是假设检验
5.4.2 假设检验的步骤
5.4.3 常见的假设检验方法
5.4.4 ChatGPT案例：t检验示例
5.4.5 ChatGPT案例：卡方检验示例
5.4.6 ChatGPT案例：方差分析(ANOVA)示例
5.4.7 一类错误和二类错误
5.4.8 优缺点与适用场景
5.4.9 小结
5.5 相关性分析与回归分析
5.5.1 相关性分析
5.5.2 常见相关性系数
5.5.3 ChatGPT案例：皮尔逊相关系数计算
5.5.4 回归分析
5.5.5 常见的回归分析方法
5.5.6 ChatGPT案例：简单线性回归分析
5.5.7 优缺点与适用场景
5.5.8 小结
5.6 时间序列分析
5.6.1 什么是时间序列
5.6.2 平稳性与平稳性检验
5.6.3 时间序列建模方法
5.6.4 ChatGPT案例：时间序列分析与ARIMA模型
5.6.5 优缺点与适用场景
5.6.6 小结
5.7 A/B测试与因果推断
5.7.1 什么是A/B测试
5.7.2 A/B测试的步骤
5.7.3 ChatGPT案例：A/B测试的t检验
5.7.4 因果推断
5.7.5 ChatGPT案例：Uplift模型构建
5.7.6 优缺点与适用场景
5.7.7 小结
5.8 数据分布与假设检查
5.8.1 数据分布及常见分布类型
5.8.2 常见的假设检查
5.8.3 ChatGPT案例：正态性和同方差性检验
5.8.4 多重共线性检测
5.8.5 ChatGPT案例：VIF检测多重共线性
5.8.6 优缺点与适用场景
5.8.7 小结
5.9 数据降维
5.9.1 什么是数据降维
5.9.2 常见的降维方法
5.9.3 优缺点与适用场景
5.9.4 小结
5.10 互动练习题
第6章玩转SQL：用ChatGPT展开SQL学习与实战
6.1 数据分析中要掌握的SQL技能
6.2 SQL Prompt的技巧
6.3 ChatGPT Prompt for SQL：案例设计与实现
6.4 SQL生成的插件与工具
6.5 互动练习题
第7章玩转Python：用ChatGPT展开Python学习与实战
7.1 数据分析中要掌握Python的哪些技能
7.2 Python Prompt技巧
7.3 ChatGPT Prompt for Python：案例设计与实现
7.4 Python AI辅助工具：PandasAI和JupyterAI
7.4.1 PandasAI使用指南
7.4.2 JupyterAI使用指南
7.5 互动练习题
第8章可视解读：用ChatGPT实现数据可视化与分析
8.1 数据可视化的核心概念
8.2 使用ChatGPT生成数据可视化代码
8.3 数据结果解读
8.4 完整可视化项目：销售数据分析
8.5 互动练习题
第9章项目实战：多场景数据分析项目解析
9.1 DAU异动分析项目
9.2 用户行为路径分析项目
9.3 用户生命周期分析项目
9.4 运营活动效果分析项目
9.5 手游广告投放效果分析项目
9.6 内容消费偏好分析项目
9.7 产品功能使用分析项目
9.8 用户社交行为分析
9.9 金融信用评分卡预测
9.10 传统制造业产品销量预测
9.11 滴滴出行A/B Test效果分析
9.12 美团DID因果推断项目
9.13 在线教育NLP文本挖掘项目
第10章求职助力：借助ChatGPT开启求职之路
10.1 第一阶段：简历准备
10.2 第二阶段：面试前的准备
10.3 第三阶段：面试后复盘
10.4 第四阶段：Offer谈判与选择
第11章未来可期：AIGC时代数据分析师的转型与突破
11.1 数据分析师的角色转变
11.2 数据分析师如何应对未来

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ChatGPT玩转数据分析：从基础入门到项目实践