本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容，使学生对近代统计学的发展成果有所了解，提高学生的创新能力，本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方差分析和正交设计等统计方法的基本内容编入教材，为读者运用这些统计方法提供一个入门引导。为便于学习，书后附有习题参考答案和常用分布表。本书内容阐述简明扼要、层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科生公共数学概率论与数理统计课程的教学用书，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。