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算法图解
巴尔加瓦
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算法图解巴尔加瓦
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简介

本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。

本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。

简介

本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。

版权

出版社人民邮电出版社
出版时间2017年3月
字数75,935
分类计算机-编程设计
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              算法图解

              巴尔加瓦
              • 扉页
              • 版权信息
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              • 作者在线
              • 第1章 算法简介
              • 1.1 引言
              • 1.2 二分查找
              • 1.3 大O表示法
              • 1.4 小结
              • 第2章 选择排序
              • 2.1 内存的工作原理
              • 2.2 数组和链表
              • 2.3 选择排序
              • 2.4 小结
              • 第3章 递归
              • 3.1 递归
              • 3.2 基线条件和递归条件
              • 3.3 栈
              • 3.4 小结
              • 第4章 快速排序
              • 4.1 分而治之
              • 4.2 快速排序
              • 4.3 再谈大O表示法
              • 4.4 小结
              • 第5章 散列表
              • 5.1 散列函数
              • 5.2 应用案例
              • 5.3 冲突
              • 5.4 性能
              • 5.5 小结
              • 第6章 广度优先搜索
              • 6.1 图简介
              • 6.2 图是什么
              • 6.3 广度优先搜索
              • 6.4 实现图
              • 6.5 实现算法
              • 6.6 小结
              • 第7章 狄克斯特拉算法
              • 7.1 使用狄克斯特拉算法
              • 7.2 术语
              • 7.3 换钢琴
              • 7.4 负权边
              • 7.5 实现
              • 7.6 小结
              • 第8章 贪婪算法
              • 8.1 教室调度问题
              • 8.2 背包问题
              • 8.3 集合覆盖问题
              • 8.4 NP完全问题
              • 8.5 小结
              • 第9章 动态规划
              • 9.1 背包问题
              • 9.2 背包问题FAQ
              • 9.3 最长公共子串
              • 9.4 小结
              • 第10章 K最近邻算法
              • 10.1 橙子还是柚子
              • 10.2 创建推荐系统
              • 10.3 机器学习简介
              • 10.4 小结
              • 第11章 接下来如何做
              • 11.1 树
              • 11.2 反向索引
              • 11.3 傅里叶变换
              • 11.4 并行算法
              • 11.5 MapReduce
              • 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
              • 11.7 SHA算法
              • 11.8 局部敏感的散列算法
              • 11.9 Diffie-Hellman密钥交换
              • 11.10 线性规划
              • 11.11 结语
              • 练习答案
              • 推荐语
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