《AI 现场工程师：从客户问题到可运行系统》是一本写给 AI 产品经理、应用工程师、解决方案顾问和企业交付人员的现场工作手册。 它不把 FDE 写成一个流行岗位标签，也不停在 Demo、提示词或模型效果的讨论上。本书真正要回答的问题是：当方向已经判断清楚，怎样进入客户现场，怎样在有限时间内做出证据，怎样穿过数据、流程、接口、权限和组织责任，最终把一个模糊问题推进成可运行系统。 全书以 2026 年交付的压缩机 AI 品质事前预防管理系统为贯穿案例，按照“看清、压缩、证明、接入、运行”五步法展开。项目用 1 天理解需求、3 天做出 Demo、随后 14 天调优交付；这组时间只代表该案例的真实推进记录，不是所有企业 AI 项目的工期承诺。每章都提供一项可检查的交付物，附录集中给出六套可复用工具。 作品亮点： 1.抓住企业 AI 最容易被忽略的交付鸿沟。 本书聚焦 Demo 到真实采用之间的路径，系统拆解数据、动作、系统、评测和责任断点。 2.用一个亲历项目完整呈现 FDE 怎样工作。 书中保留从第 1 天需求理解、第 3 天可信 Demo 到随后 14 天系统调优与约定范围交付的推进过程。 3.把“调优”还原成系统级工作。 模型只是决策链的一层，数据口径、业务规则、产品动作、状态流转、权限和组织责任都可能决定结果。 4.不停在建议，而是继续写到现场动作。 风险预警会进入人工确认、点检任务、移动端执行、照片留证和结果反馈，也会面对旧系统、私有化与故障降级。 5.清楚说明 FDE 与传统角色的边界。 FDE 对跨角色推进链负责，但不替代商务承诺、专业工程质量、安全审查和客户最终业务责任。 6.与前作形成“判断—推进”的方法组合。 《做对判断：AI 产品从 0 到 1》回答该不该做和怎样选择，本书继续回答怎样把正确判断推进成可运行结果。