让 AI 跑起来不难，让它稳定地做事才是真正的工程。 会聊天的 AI 很多，真能稳定做事的 Agent 很少。 你让 AI 帮你调查一个行业，它连续搜索了十五次，最后告诉你信息太多了，无法整理。你让它改一个配置文件，它生成了格式错误的 JSON，然后花三轮试图修复，把整个对话历史填满了垃圾信息。你让它帮你重构代码，改到第十二轮，它忘了自己在干什么。 这本书来自一个真实的 Agent 框架——AgentClaw（37000 行 TypeScript，服务 Telegram、微信、钉钉等多渠道）的完整构建过程。作者不是职业程序员，而是一个有二十年产品经验的实践者，用 AI 编程工具完成了大量实现，自己负责目标定义、架构判断和结果验收。 全书 15 章，覆盖 Agent 工程的完整路径：循环控制、工具设计、上下文管理、长期记忆、成本压缩、容错机制、安全防护、浏览器自动化、多渠道接入和生产部署。每一章都来自真实踩坑，每一个设计决策都有代码可查。 不教你写代码，教你想清楚一个 Agent 系统该怎么做决策。