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区域体育事业与经济协调发展评价研究
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应用统计学案例教程：以SPSS为计算工具
有人说“统计不容易学”，那是没有遇到一本好书。 在数据处理电算化的今天，如何学习统计学？多年的教学经验告诉我们学习统计学最为有效的途径是将统计原理、统计软件的使用、统计方法的实际应用融于一体，以问题导向进行学习，《应用统计学案例教程：以SPSS为计算工具》就是遵照这一思想编写的适合非统计专业学生学习统计学的教材。 《应用统计学案例教程：以SPSS为计算工具》将统计方法原理、SPSS操作、统计方法应用案例有机结合，以通俗易懂的语言对统计方法的核心思想进行系统介绍，以“操作示意图”的方式介绍SPSS操作，读者可以以“看图识字”的方式非常简单方便地学会用SPSS完成各种统计方法的计算工作，以案例形式介绍各种统计方法的应用。这样就极大地减轻了读者学习统计学的难度，使读者能够轻松地掌握各种统计方法的应用。
体育综合评价理论与方法
《体育综合评价理论与方法》分上、下两篇，上篇为理论篇，下篇为应用篇。 上篇共四章，对综合评价理论与方法进行了较为系统的介绍。第一章通过两个简单的综合评价实例，归纳出进行综合评价时应该做的四项工作：构建评价指标体系、指标类型一致化及指标无量纲化、确定指标体系中各指标的权重、建立综合评价模型。第二章论述了构建指标体系的基本理论与方法、指标正向化与无量钢化方法。第三章介绍了多种确定指标权重的方法：变异系数赋权法、距优平方和赋权法、熵值赋权法、因子分析赋权法、德尔菲赋权法、层次分析赋权法。第四章介绍了常用的五种综合评价模型：加权综合评价模型、模糊综合评价模型、因子分析综合评价模型、数据包络分析综合评价模型、BP神经网络综合评价模型。 下篇共五章，每章选择一篇公开发表的学术论文，分别介绍了五种综合评价模型的应用。第五章是关于模糊综合评价模型的应用，第六章是关于因子分析综合评价模型的应用，第七章是关于数据包络分析综合评价模型的应用，第八章是关于BP神经网络综合评价模型的应用，第九章是关于加权综合评价模型的应用。 《体育综合评价理论与方法》可作为高等院校本科生、研究生学习综合评价理论与方法的教材，也可作为从事综合评价研究的专业人员的参考书。