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AI赋能企业数字化转型
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在数字经济时代，企业发展要顺势而为，聚焦客户战略，重塑商业模式，感知价值链的变化，调整业务战略，实施AI战略，变革团队领导力。数字化转型就是利用AI的决策支持和数据分析能力，评估企业数字资产，制订持续改进计划，用AI技术引领业务增长。对于实体企业，要融合数字化技术，提升服务效率，升级产业链条，构建智能经济；对于互联网企业，要专注客户体验，构建技术壁垒，构建以技术和产业价值为核心的价值链。《AI赋能企业数字化转型》通过经营、营销、运营、产品、技术和组织六大战略规划，集20个知名企业成功转型案例和20多种最前沿的AI理念，以及作者在华为的IPD管理实战，全面阐述经营实践，提炼产品精髓，萃取数字要素，为企业管理者和数字化人员提供借鉴和参考，让战略支撑企业做正确的事，让流程支撑企业正确地做事。
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深度学习和大模型原理与实践
本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的实战案例,提升解决实际问题的能力。
大数据架构之道与项目实战
大数据和人工智能技术发展正当时，如何快速构建一个高水平的企业级大数据平台是撰写本书的出发点。本书从总体技术要求出发，深入分析了全栈技术的各自优势和应用场景，传授了三十多种主流技术的架构设计、技术原理和集成方法。第 1章介绍企业级大数据平台服务的总体设计，突出研究经典设计模式之美、吸纳分布式技术的精髓、深耕微架构的演变内涵。第 2章～第 9章是项目实战环节，介绍高并发采集、灵活转发、高可扩展海量存储、高并发海量存储、高可靠海量存储、实时计算、智能分析和自定义迁移等微服务，手把手传授架构设计和核心代码，让读者掌握商用微服务产品开发全流程。