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数字图像处理（MATLAB版）（第2版）
本书主要内容包括：全书共10章，分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像的处理基础、图像编码、图像复原、图像几何变换、图像频域变换、图像几何变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描述等内容。
MATLAB函数及应用
《MATLAB函数及应用》以MATLABR2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、计算机视觉函数等内容。《MATLAB函数及应用》适合MATLAB初级、中级和高级用户学习使用，也适合作为深入研究MATLAB软件的开发者的参考用书，同时也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的快速查询手册。
TensorFlow深度学习从入门到进阶
《TensorFlow深度学习从入门到进阶》以TensorFlow为主线进行讲解，书中每章节都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
TensorFlow神经网络到深度学习
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
MATLAB R2020a智能算法及实例分析
本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析
本书以MATLABR2020a为平台，以神经网络算法为背景，循序渐进地介绍了神经网络的多种算法。本书以理论为基础，以实际应用为主导，以典型案例为实践，通过理论与实践相结合，向读者展示利用MATLAB解决各种神经网络问题的简便性、快捷性。本书包括11章，前10章主要介绍MATLABR2020a基础、神经网络概述、感知器及其应用、线性神经网络及其应用、BP神经网络及其应用、RBF神经网络及其应用、反馈神经网络及其应用、自组织竞争神经网络及其应用、其他神经网络及其应用、神经网络的GUI应用，第11章介绍神经网络的经典应用。
MATLAB/Simulink建模与仿真
本书系统介绍了MATLAB/Simulink的建模与仿真。结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型示例，阐述了MATLAB/Simulink建模与仿真在通信和自动系统中的应用。共分8章，包括MATLAB介绍、MATLAB界面设计、Simulink仿真环境、MATLAB/Simulink建模与仿真、时/频域分析法、模拟及数字通信系统的建模与仿真、经典/现代/智能控制系统设计与仿真、MATLAB/Simulink仿真与建模在实际中的应用等。
MATLAB程序设计与典型应用
本书讲解了MATLAB语言运算、程序设计、图形表示，同时对MATLAB语言在工程中的经典应用进行了详细介绍。
MATLAB控制系统设计与仿真
本书分两篇，共10章。上篇为MATLAB程序设计基础，主要介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB数值运算、MATLAB符号运算、MATLAB程序设计。下篇为自动控制系统的MATLAB实现，主要介绍了控制系统理论基础、仿真环境Simulink的使用基础、控制系统数学模型的MATLAB实现、控制系统分析、经典控制系统设计与仿真、现代控制系统设计与仿真。
MATLAB在电子信息工程中的应用
MATLAB语言具有使用方便、输入简捷及编程效率高等特点，本书主要向读者介绍了MATLABR 2008的基础知识和电子仿真技术，并详细介绍了集成在MATLAB中的Simulink软件包。书中的内容涉及MATLAB基础知识、MATLAB常用语法、Simulink应用、控制系统数学模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系统中的应用、数字信号处理在MATLAB中的实现、滤波器模型、MATLAB在通信系统中的应用及示例、通信系统的评估及MATLAB示例等。
VRML虚拟现实应用技术
本书系统地介绍了虚拟现实建模语言(VRML)的基础知识、各节点详细的使用方法和应用，并给出了大量实例。全书共分为8章，分别介绍了虚拟现实概述、虚拟现实软件及三维立体造型、造型的其他相关操作、虚拟现实环境设计、动画效果与交互节点、虚拟现实的高级应用、虚拟现实与MATLAB接口应用、VRML脚本语言与编程等内容。
详解MATLAB图形绘制技术
本书首先介绍MATLAB的基本知识及基本运算，使读者对MATLAB有一个概略的了解，然后系统论述图形绘制技术的基本概念、工作原理及在工程中的应用。书中精选科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了MATLAB的基本知识、二维图形的绘制、三维图形的绘制、高级图形绘制技术、动画与视频、几何造型及GUI的程序设计等内容。本书以精缩的理论知识、实践教学和工程训练相结合，可以作为相关专业学生及工程技术人员学习MATLAB图形绘制或图形可视化技术的指导书，也可作为高年级本科生和研究生的教材或教参。
大数据走向云计算
《大数据走向云计算》以Hadoop为铺垫，以概念、价值、动向及应用为导线，系统地介绍了大数据走向云计算的原理与技术。首先，介绍了云时代、大数据时代的基本内容，让读者了解到云计算、大数据各自的知识点；其次，介绍了大数据走向云端、云下的大数据工程，让读者领略到大数据在云的作用下的价值及应用；然后，介绍了搭建云计算开发环境、分布式文件系统、并行计算、分布式锁等内容，让读者认识到Hadoop组件的构建及使用；接着，介绍了数据挖掘、社会中的大数据等应用，让读者掌握到大数据走向云端的需求及益处。最后，总结介绍云下的大数据应用，让读者真正领会到大数据走向云端的实际效用。
MATLAB数学实验与建模（第2版）
MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数学实验与建模的观念，从而成为解决数学实验与建模的有利工具。《MATLAB数学实验与建模（第2版）》以MATLABR2013a为平台，从实用的角度出发，由浅入深地全面介绍大学数学中基本数学实验的内容。全书共分10章，前9章主要介绍了MATLAB数学实验与建模基础知识、MATLAB软件编程基础、MATLAB绘制功能、MATLAB数值分析、MATLAB数学建模、MATLAB方程（组）的求解、MATLAB的优化设计、MATLAB的智能优化算法、MATLAB的Simulink仿真等内容，第10章总结性地介绍了数学实验与建模的实际应用，让读者进一步领略到MATLAB功能的强大及应用范围的广泛。 《MATLAB数学实验与建模（第2版）》主要用作大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
MATLAB数字信号处理与应用
暂无简介
MATLAB程序设计与综合应用
暂无简介
MATLAB仿真技术与应用
暂无简介
云计算实战
暂无简介
MATLAB实用数值分析
暂无简介
Matlab小波分析与工程应用
《Matlab应用教程丛书2Matlab小波分析与工程应用》着重介绍了小波分析的理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交变换和多采样滤器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理。详细介绍了小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法，通过大量的实例使读者可以尽快地了解小波分析，并且读者可以直接通过Matlab小波分析解决实际问题。 《Matlab应用教程丛书2Matlab小波分析与工程应用》的读者对象为从事信号处理、图像处理等方面工作的工程技术人员，同时也可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论的参考书。
MATLAB神经网络编程
《MATLAB神经网络编程》结合神经网络的概念、理论和应用，以MATLAB为平台，系统地介绍了神经网络工具箱中的前向型神经网络、局部型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制的综合应用、神经网络在Simulink中的应用、神经网络的模糊控制及其自定义网络等内容。《MATLAB神经网络编程》重点是运用MATLAB神经网络工具箱介绍神经网络分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。《MATLAB神经网络编程》内容安排合理，理论结合实际，同时作者列举了其总结的大量应用实例。《MATLAB神经网络编程》讲述的各种统计理论和方法浅显易懂，并均能在实际生活中找到应用对象。《MATLAB神经网络编程》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
MATLAB与外部程序接口编程
《MATLAB与外部程序接口编程》系统地介绍了MATLAB与外部程序的接口方法和技巧，重点介绍了MATLAB与各种高级语言之间的交互以及MATLAB提供的各种计算引擎和服务器引擎。书中给出了大量的MATLAB与高级语言结合的编程实例，可帮助读者更好地理解和掌握MATLAB应用程序接口的使用方法。通过MATLAB提供的串口接口，可以实现从外围设备（如MODEM）直接输入数据到MATLAB工作空间，再利用MATLAB进行处理。 《MATLAB与外部程序接口编程》可作为计算机、电子学、信息科学、通信、控制等专业的本科生、研究生以及其他专业技术人员学习MATLAB与外部程序接口技术的教材或参考书。
MATLAB R2017a人工智能算法
本书以MATLAB R2017a为平台，以智能算法为背景，全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。本书内容以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐进地向读者讲解怎样利用MATLAB智能算法解决实际问题。全书共13章，主要内容包括MATLAB R2017a软件的基础知识、智能算法的理论、人工神经网络算法、模糊逻辑控制算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法、免疫算法、禁忌搜索算法、支持向量机算法及小波分析算法等。
Android经典应用实例
本书是一本Android开发应用书籍，内容由浅入深，循序渐进； 以经典、丰富的实例为引导，介绍Android的具体应用，让读者快速地了解Android，并掌握Android的应用。全书共分7章，主要包括Android基本知识、Android界面开发、Android深入开发、Android动态效果、Android通信服务、Android手机功能、Android媒体应用内容。 本书具有内容全、覆盖广、实例多、上手易、图文全的特点，对每个实例进行剖析，让读者对Android应用开发有一个全面的认识。本书适合Android初学者，也可作为程序开发人员的Android开发参考书。
MATLAB R2015b数学建模/精通MATLAB
本书以MATLAB R2015b为平台编写，全面、系统地介绍MATLAB在数学建模中的各种技术及应用,重点给出了MATLAB在建模中的实现方法与应用，并在讲解每个知识点时给出相应的实例，使本书应用性更强，实用价值更高。 全书共10章，分别介绍MATLAB与数学建模基础知识、矩阵及其操作、程序结构与可视化、多项式与符号计算、方程的求解、数据插值与拟合、数据分析、微分方程、优化设计、数学建模经典应用等内容。编写过程力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者在快速掌握MATLAB软件的同时，学会利用MATLAB解决数学建模的问题，学以致用。 本书适合计算机仿真、计算应用、信息处理、机械电子等的初级、中级、高级读者使用，既可作为高校相关专业的理想教材，也可作为从事MATLAB建模与仿真科研人员学习的资料。
MATLAB R2015b数值计算方法（精通MATLAB）
张德丰编著的《MATLABR2015b数值计算方法》以MATLABR2015b为平台，从实用的角度出发，由浅入深地全面介绍数学中的数值计算方法或基本实验数学内容。全书共分10章，分别介绍MATLAB编程基础、MATLAB可视化、符号与多项式运算、数据插值、数据逼近、数据估计与拟合、矩阵分解与线性方程组的求解、非线性方程与非线性方程组求解、数值积分、微分方程等内容。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数学实验的观念，从而成为数值计算和解决数学问题的有力工具，让读者领略到MATLAB的强大功能，其应用范同广泛。 本书作为数值计算方法或数学实验的学习用书，可以作为广大在校本科生和研究生基本数学实验的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析
《精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》以MATLABR2016a为平台，从实用的角度出发，介绍智能计算的方法，并在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得《精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》应用性更强，实用价值更高。 《精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》共分25章，通过对25个案例的分析，介绍MATLABR2016a在通信系统、电子信息、自动控制系统、小波分析、神经网络、数值积分、微分方程、数据逼近、数据估计与拟合等方面的应用。编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者通过阅读《精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》快速掌握MATLAB软件的同时，达到学以致用的效果。 《精通MATLAB：MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》可作为通信工程、电子信息与自动控制等专业领域的广大科研人员、学者、工程技术人员和高等院校教师以及在读理工科学生的参考用书。
MATLAB基础与工程应用（最新版）
本书全面、系统地介绍了MATLAB的基础知识及其在工程实际中的应用，可使用户快速、轻松地掌握这个功能强大的软件。 本书共分为10章，第1～6章主要讲解MATLAB的基础知识，包括MATLAB的相关概述、数据类型与运算、数值分析、符号运算、控制语句及其绘图功能等；第7、8章介绍MATLAB的扩展功能，主要包括Simulink与GUI；第9、10章以MATLAB的应用为主，介绍了MATLAB在方程的求解、优化设计、控制系统、信号等处理领域的应用。 本书内容丰富、条理清晰、语言精练，讲解循序渐进，适合MATLAB的初学者、相关专业本科生和研究生阅读，也可作为广大科研工作人员的参考用书。
Python计算机视觉实战（清华开发者书库.Python)
《Python计算机视觉实战（清华开发者书库.Python)》以Python为平台，以“概述+案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。 本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都是通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 《Python计算机视觉实战（清华开发者书库.Python)》适合计算机视觉初学者以及想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考。
MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真（科学与工程计算技术丛书）
《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真》以MATLAB R2021为平台，以工程实例为背景，通过专业技术与大量实例相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真。全书共分10章：前面9章主要介绍了MATLAB R202:1、Simulink及通信系统的基础知识、MATLAB/Simulink建模与仿真、信源与信道、滤波器结构、调制与解调、射频与编码、锁相环与扩频等内容，帮助读者快速掌握MATLAB/Simulink，并进一步深入利用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真，可使读者领略到MATLAB/Simulink的强大功能；第10章介绍了通信系统的实际应用，帮助读者学习利用MATLAB/Simulink解决实际的通信问题。 《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真》可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
MATLAB自动控制系统设计
《MATLAB自动控制系统设计》系统地介绍了MATLABR2009a的基本功能及控制系统的中应用。突出了新版本的新增功能和特性。在介绍过程中同时加入了具有一定难度的范例，来提高读者的控制系统工程设计能力。全书共分10章。第1章介绍了MATLAB基础简介，第2章介绍了控制系统的基础；第3章介绍了Simulink建模与仿真；第4章介绍了自动控制系统的模型建立与仿真；第5章根轨迹分析法；第6章介绍了时频域分析法；第7章介绍了控制系统性质的分析；第8章介绍了常用的控制系统设计；第9章介绍了控制系统的校正；第10章介绍了控制系统的典型应用等内容。 《MATLAB自动控制系统设计》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
MATLAB概率与数理统计分析
《MATLAB概率与数理统计分析》采用最新版MATLAB R2009a，介绍概率与统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程中概率与统计分析的基本方法。《MATLAB概率与数理统计分析》共分9章。第1章介绍MATLAB的数据基础，第2章介绍概率与数理统计基本概念，第3章介绍多维随机向量，第4章介绍统计估计及统计特征，第5章介绍统计检验方法——假设检验，第6章介绍方差分析及曲线拟合，第7章介绍回归分析，第8章介绍多元统计分析，第9章介绍隐马尔可夫模型及统计工具箱的示范程序等内容。 《MATLAB概率与数理统计分析》可作为工科硕士研究生应用概率与统计课程的教材和非数学与统计类专业本科高年级学生的选修教材，也可作为管理、科研和工程技术人员的参考用书。
详解MATLAB数字图像处理
《详解MATLAB数字图像处理》系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法，精选了科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行了验证和分析。其中，详细讲解了图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析、颜色空间分析、点运算、图像的代数运算、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、图像的增强、图像的复原、图像的压缩编码、图像的检测与分割技术分析、阈值分割分析、图像表示与描述、形态学基本概念及运算、形状表示分析、小波变换在图像处理中的应用分析等内容。并对MATLAB的基础知识及使用方法也作了详细的介绍。 《详解MATLAB数字图像处理》可作为计算机、电子信息及通信等相关专业本科生和研究生学习用书，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书。
MATLAB神经网络应用设计
《MATLAB神经网络应用设计》利用目前国际上流行的MATLAB环境，结合神经网络工具箱，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱进行神经网络的设计与应用。《MATLAB神经网络应用设计》给出了各种神经网络在不同应用时的网络性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到正确、合理和充分应用神经网络的目的。
Matlab数值分析与应用
本书以理工科大学生为基本读者对象，以软件Matlab作为辅助工具介绍数值分析与图形可视化，它也可以作为科技人员使用Matlab的工具书。本书的编写重点不在于讲授数值分析中的数学內容，而是讲授一些求解方程以及将其结果可视化的知识和技巧，使得读者能够有效地解决问题并处理计算结果。Matlab以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。
MATLAB神经网络仿真与应用
《MATLAB神经网络仿真与应用》共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。 《MATLAB神经网络仿真与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材，对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值，对学习神经网络及其仿真技术的读者来说，也是一本极为有用的入门指导书。
MATLAB数值分析
《MATLAB数值分析(第2版)》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，第1～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、捅值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的最优化技术。第11章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。《MATLAB数值分析(第2版)》可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。
详解MATLAB数字信号处理
《详解MATLAB 数字信号处理》首先介绍MATLAB的发展史及影响、MATLAB的基本运算等，使读者对MATLAB有一个概略的了解。然后系统论述数字信号处理的基本概念、工作原理及在工程中的算法。精选科学和工程计算中常用的多个算法，全部采用了MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了信号的分析基础、系统模型及数据采集分析、信号的变换、模拟滤波器、IIR滤波器设计、FIR滤波器、MATLAB的其他滤波器、随机信号及参数建模、信号在小波分析与处理中的应用等，最后举例介绍MATLAB在数字信号中的具体应用。 《详解MATLAB 数字信号处理》可作为通信、电子等相关专业高年级本科生和研究生的学习用书，也可供从事数字信号处理的工程设计人员参考。