相关作者的搜索结果
Stata统计分析从入门到精通
2人今日阅读 推荐值 69.6%
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。
2
SPSS统计分析与行业应用案例详解（第四版）
1人今日阅读 推荐值 76.4%
SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化，在原畅销书的基础上再次更新修订，内容基于SPSS 24.0，亦适用早期的17.0~23.0版本。本书以案例集的形式介绍了SPSS在各行业的应用，共23章，分为两部分。第一部分是第1~11章，按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用；第二部分是第12~23章，分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性，整篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外，每章的最后都附有不少的上机操作练习题，目的是切实培养读者的动手能力，使读者在练习的过程中能快速提高SPSS实际应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。
1
Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）
Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便，深受广大用户，尤其受在校师生的青睐。 本书为《Stata统计分析与行业应用案例详解》的升级版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的写作风格，采用先讲解Stata的各个操作功能再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写。本书内容共分为两个部分：第1部分是第1~16章，按照统计类型讲述Stata的具体应用；第2部分是第17~23章，分行业讲述了Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）
这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章介绍如何使用SPSS进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。每章有教学重点提示，章后有“知识点总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现好的教学效果。
Python机器学习原理与算法实现
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的必备技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速进步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力进而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
Python数据科学应用从入门到精通
随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从入门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。
《航海英语（大副）》译文及精讲
《<航海英语（大副）>译文及精讲》是针对中国海事服务中心组织编审的中华人民共和国海船船员适任考试培训教材《航海英语（大副）》而编写的学习辅导，包含了对该教材Unit1至Unit9中的Warming－up和Texts课文的注释和译文。《<航海英语（大副）>译文及精讲》为使用该培训教材的教师和学员准确理解教材中的英文内容提供了有益的帮助。
高等院校“十三五”规划教材：高等数学 经管类（下）
本书是为了适应培养“实用型、应用型”的经济管理人才的要求而编写的公共数学课教材。可作为高等学校本专科经济类高等数学课程和高职高专数学课程的教材或教学参考书。本书是在吸收国内外有关教材的优点的基础上并结合近年来经济数学教学改革经验的基础上编写而来的，全书分为上下两册，下册内容包括多元函数微分学、二重积分、无穷级数、常微分方程等内容。
当代英语教学变革与生态翻译理论探究
《当代英语教学变革与生态翻译理论探究》以英语教学与生态翻译研究两方面为重点，首先从理论基础到教学实践，系统阐述了大学英语教学的历史发展与理论基础，全面审视当前英语教学中存在的问题，探索了在新形势下大学英语教学的客观规律及教学改革的具体实践。在此基础上，以生态翻译学理论为基础，重点梳理生态翻译学在英语翻译实践中指导与具体应用。
城市想象与犹太文化：索尔·贝娄城市小说研究
美国城市社会学著作大多会提及贝娄对城市的刻画以及他在引领城市文化中功不可没的地位与作用，这无疑彰显了其城市小说的地位及影响。贝娄将城市视为“人类经验的表达”，他笔下的城市既是鲜活的文本，又是小说中的人物；既是不可忘却的历史，又是都市漫游者的回忆；既是集体的归属，更是个体的家园。本书以城市的符号载体以及城市的文化特征为切入点，剖析文本中隐含的各种城市特征，通过与小说中构建的如荒野、家园、历史记忆、城市暴力、底层话语、共同体等主题相结合，将犹太人所处的现实世界和小说中的想象世界并置并做出深入细致的梳理。这种具有犹太特性的城市书写是工业化带来的城市化进程的结果，是犹太人生存现状矛盾性的展示，此外它还传达出当下犹太性逐渐消弭的过程中以贝娄为代表的现当代作家精神困境中的寻根主题。这种城市书写嵌入在犹太文化肌理之中，并与美国文化多元化并行发展，在构建后现代图景下的犹太文化空间过程中起着不可估量的作用。
国家级示范性高等院校精品规划教材：经济数学（下）
本书是在贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上。按照工科及经济管理类“数学基础课程教学基础要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的，本书全面而系统地讲解了线性代数和概率论与数理统计的内容，全书共12章，每章配有习题。 本教材举例丰富，讲解透彻，难度适宦，适合作为普通高等院校工科类、经管类有关专业的线性代数课程和概率论与数理统计课程的教材使用。
1分钟学英语 套公式！轻松学语法
对于大部分英语学习者来说，语法是极其重要却又难以攻克的关卡，枯燥冗长不说，需要记忆的知识点又多又杂，真是让很多人“闻语法而色变”。其实，语法并没有大家想象得那么难学，只要方法科学，轻松快速地将其学好是一件很容易的事情。 本书涵盖词法、句法、时态、语态等必学语法内容，同时采用打破传统语法书的编写方式，将抽象复杂的知识具体化，并以公式的形式呈现给大家，结构清晰明了便于记忆，让读者套着公式就能彻底掌握英语语法知识。还等什么，赶快来体验一下这种全新的学习方法吧！ 口语！想快速学口语的你一起来吧！ 音频获取方式：1.扫书中所附二维码即扫即听；2.登录http://www.waterpub.com.cn/softdown/搜索书名关键字免费下载
机械制图习题集
《机械制图习题集》是根据教育部制定的《高职高专工程制图课程教学基本要求（机械类专业）》和机械职业教育基础教学指导委员会教材建设、编写会议的基本精神编写而成，是《机械制图》（余立刚主编，北京理工大学出版社）的配套习题。《机械制图习题集》主要内容包括制图的基本知识和技能、投影制图、装配图、计算机绘图等。 《机械制图习题集》突出了对画图、读图能力的培养，习题集各章内容与教材紧密结合，内容丰富，类型齐全，难易程度适中，教学过程中可根据需要舍取。 《机械制图习题集》适用于高职高专学院、技工学校、中等专业学校、职业高中等机械类及近机械类各专业的制图教学，也可供国家制图员资格认证实训和工人制图培训使用。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章～第2章介绍SPSS快速入门和建模技术要点，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
Stata统计分析商用建模与综合案例精解
Stata作为一款流行的经典统计分析软件，非常适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将 Stata建模技术应用于当下热门的商业领域，为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提升自身竞争力的读者提供借鉴。 本书第1章为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书z大的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用有机结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、Logit回归分析、Probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析、长面板数据分析、短面板数据分析等多种常见统计建模技术。研究应用领域全部为当下热门的商业运营领域，涉及的行业包括商超连锁、美容连锁、医药制造业、国际贸易、财险公司、酒水饮料、手机游戏、家政行业、健身行业、生产制造、影音企业等，涉及的商业运营环节包括利润分析、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、上市公司估值等。 本书内容丰富，结构安排合理，采用由浅入深、循序渐进的讲述方法进行介绍。企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理等部门的工作者，经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类专业的高年级本科生、研究生和MBA学员学习和参考。
SPSS统计学原理与实证研究应用精解
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方差分析，非参数检验，多因素方差分析与多因变量分析，相关分析，回归分析，因子分析、主成分分析与对应分析，调查问卷之信度分析与效度分析，实证研究之中介效应和调节效应。第16~21章为常用的专业统计分析方法，具体包括生存分析、聚类分析、决策树分析与判别分析、多维标度分析、ROC曲线分析、RFM分析。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或作为掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。
AutoCAD2010从入门到精通
《AutoCAD 2010从入门到精通》以AutoCAD 2010版本为基础，循序渐进地介绍了使用autocad进行工程制图的各种技术和方法，对AutoCAD 2010界面、环境设置、基本操作、图层的创建和修改、二维图形的创建和编辑、文字及表格的创建和编辑、尺寸标注的创建和编辑、图块的创建和编辑、三维实体的创建和操作以及渲染和打印输出进行了比较详细的阐述和说明；在介绍各种技术的同时，安排了丰富的与技术相应的案例供读者练习，以巩固基础知识。 《AutoCAD 2010从入门到精通》结构清晰，案例丰富，具有极强的实用性，适合各类工程技术人员阅读，也可作为各高等院校、高职高专以及中职中专相关专业的教材和指导用书。
Stata统计学与案例应用精解
《Stata统计学与案例应用精解》为统计学/计量经济学与Stata零基础读者设计，内容涵盖统计学与计量经济学双重教学体系，旨在满足更多高校专业师生的需求。书中基于44份真实权威的经济社会统计数据和14份调查研究数据，精心设计了58个统计分析应用案例和10个数据处理案例，广泛涵盖经济金融、医学药学、企业管理、日常生活等多个领域，在数据质量、案例构思和覆盖面等方面优势明显。《Stata统计学与案例应用精解》创新性地引入了实证论文写作指导、稳健性检验与异质性分析、政策效应检验、AI工具应用等内容，打造从“零基础入门”到“撰写学术论文”的一站式学习路径。《Stata统计学与案例应用精解》共23章，结构上划分为七部分。第一部分（第1~3章）为课程入门引导，内容包括Stata概述、Stata变量和数据的基本操作以及统计学基础知识；第二部分（第4~7章）为基础统计应用，具体包括描述统计、图形绘制、参数检验和非参数检验；第三部分（第8~13章）为高阶统计应用，具体包括方差分析、相关分析、基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析和因变量离散回归分析；第四部分（第14~17章）为专业统计应用，具体包括因子分析、聚类分析、生存分析和信度分析；第五部分（第18、19章）为特殊数据应用，具体包括时间序列数据分析和面板数据分析；第六部分（第20~22章）为论文指导应用，具体包括实证研究论文指导、稳健性检验与异质性分析以及政策效应检验；第七部分（第23章）为AI工具应用。《Stata统计学与案例应用精解》配套赠送教学PPT课件、全书数据文件、全书Stata代码和讲解视频，以辅助教学。《Stata统计学与案例应用精解》既可作为经管社科、统计学、教育学、心理学、医学等相关专业在校学生学习和应用Stata的教材，也可作为职场人士自学并提升数据分析技能的工具书。