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分布式数据库：原理与实践
本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍。第4章主要从体系结构、安装部署、实例创建、数据库操作以及数据库事务能力五个方面介绍分布式数据库架构。第5章主要讲述分布式原理、高可用能力演示，以及集群扩容与缩容操作。第6章主要讲解数据迁移的实例，数据库和集群的备份、恢复的基本知识和实例操作。第7章主要介绍数据库的监控与管理，还会介绍几种代表性的快照类型，最后按照问题分类对常见错误进行描述并提供相应的解决方案。 本书适合作为高等学校计算机专业数据库相关课程的教材，也适合作为分布式数据库领域技术人员的参考书。
灰色分析技术及程序实现
灰色系统主要用于农业、宏观经济、水利、人口等多种行业领域数据的分析、建模、预测、决策和控制，本书主要介绍了6种高级的、改进的灰色分析算法及其在MATLAB平台上的编程实现过程，重点说明每种算法的背景描述、应用领域、算法流程和步骤，以及在MATLAB平台上的实现步骤、程序源代码和继续完善改进的方向等内容。
深度学习：主流框架和编程实战
自20世纪80年代以来，机器学习已经在算法、理论和应用等方面取得巨大成功，在产业界与学术界影响深刻。深度学习作为机器学习的一个分支，在当今大数据的背景下，随着数据量的激增、计算能力的增强以及计算成本的降低，应用范围逐步扩大，尤其在语音识别、图像识别和图像处理领域取得了突出的成果。目前，人工智能技术方兴未艾，作为其核心技术的深度学习的发展如火如荼，各家研究机构提出了各自的深度学习框架，并出现了很多新方法。众多研究者和专业人员开始学习深度学习，但是目前市场缺乏介绍深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，大家需要通过上网查找资料、调参数、运行实例和二次编码来学习，每一步都可能遇到很多问题和阻碍。这也促使作者编写了这本深度学习的实践教程，目的是使初学者快速入门并掌握解决实际问题的能力。本书主要从当下深度学习的四大主流框架出发，分析框架结构，并配以网络实例来对实际问题进行处理进而深入理解框架结构。书中的算法代码配有详细的解释说明，以便于读者能够在不熟悉代码语言的情况下仍能了解网络框架的结构与特点。读者在阅读本书的过程中，不但可以增强对深度学习的理解，还能够提高动手操作能力。
虚拟现实建模与编程（SketchUp+OSG开发技术）
虚拟现实建模与编程是一种实践性要求非常强的技术，作为虚拟现实建模与编程全面而系统的实践教材，本书由浅入深、循序渐进地介绍了SketchUp建模与OSG建模的基本概念、主要知识点，以及简单应用和综合应用。全书内容主要包括SketchUp的基础操作和OSG技术两大部分，其中SketchUp部分主要介绍了SketchUp的发展史、优势、安装与删除、图形的绘制与编辑、图层运用及管理、材质与贴图等；OSG部分包括OSG环境配置、基本工具使用以及高级特效等内容。 本书既可作为相关课程的辅助教材，也可以作为相关课程的课程设计、大型试验以及实训-培训的主教材，还可供广大虚拟现实建模与编程爱好者参考。
基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理
《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果，详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析；利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提取特征，进而对肺结节良恶性进行分类。 《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》从多种技术出发，详细介绍了多方面的算法描述、实验结果和结果分析，力求向读者展示出医学图像数据分析、识别和可视化处理相关技术的新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，对医学图像处理、深度学习技术的发展起到推动作用。 《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》可作为高等院校图像分析、模式识别、可视化、人工智能和深度学习相关专业的教材，也可供专门从事智能信息处理、人工智能领域的科研人员和应用人员学习、参考。
Python基础案例教程
本书是针对零基础的读者而作的Python入门书，以案例驱动的方式讲解知识点，包含了Python的入门介绍、流程控制、序列、函数、对象、异常和文件，案例详细介绍了涉及的知识及实现的步骤和案例相关的代码。 本书针对Python语言编程实践要求高、指导教材的特点，作为Python编程指导教材，本书主要通过详尽的实战、训练来培养学生对Python语言的应用、设计、开发及开发维护的能力。 本书以Python语言的实际应用为目标，系统地、并有重点地训练Python语言在开发应用系统的软件工程中，安装、设计、开发和调优各个环节的相关技术及开发方法。本书从技术角度阐述开发Python语言系统的基本要求，并以程序实战开发为导向，从系统设计开发的各个技术层面设计实验，展示Python语言编程实现的全过程。对于有意使用Python语言开发项目的读者提供一个很好的参考和实例指导。
Python机器学习
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。 全书共分 17 章，前两章介绍机器学习与 Python 语言的相关基础知识，后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K *近邻算法、PCA 降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP 神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 本书适合作为高等院校人工智能、大数据、计算机科学、软件工程等相关专业本科生和研究生有关课程的教材，也适用于各种计算机编程、人工智能学习认证体系，还可供广大人工智能领域技术人员参考。
UNIX网络程序设计
《UNIX网络程序设计》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《UNIX网络程序设计》以当前主流操作系统UNIX为背景，由浅入深地介绍了UNIX环境下计算机通信程序设计的原理与方法。全书内容分为四篇，第一篇网络基础（第1章、第2章），包括UNIX系统的基础知识和TCP／IP基础；第二篇套接字（第3～5章），包括套接字基础、TCP套接字和UDP套接字；第三篇UNIX网络编程实用技术（第6～9章），包括并发服务器、名字解析和IP地址转换、同步及进程间通信和异常处理；第四篇高级网络编程技术（第10～15章），包括IPv4和IPv6的互操作性、守护进程、广播、多播、原始套接字和路由套接字。 《UNIX网络程序设计》内容紧凑、深浅适宜、兼顾实用，各章均有实例和习题，适合作为高等院校计算机科学与技术、通信工程、电子信息和软件工程等专业本科生或研究生的教材，也可作为从事相关专业的工程技术人员的参考书。
计算机信息技术导论
《计算机信息技术导论》是计算机信息技术大类专业导论，分为计算机技术篇和信息技术篇。首先从学科概述出发，介绍各个专业的研究内容、应用领域和研究意义，让学生从宏观认识学科专业的概况，其次介绍学科的发展历程、现状和趋势，使学生进一步认识学科专业的发展历史，然后再详细叙述学科的主要内容，为学生了解知识体系，熟悉核心理论与技术，选择合适的专业奠定理论基础，最后从人才培养和发展导引上引导学生，使其成为新时代的信息技术创新人才。
普通高等教育电气信息类应用型规划教材：大型数据库Oracle实验指导教程（第2版）
Oracle大型数据库是一种实践性要求非常强的数据库系统，作为Oracle大型数据库理论的全面而系统的实验指导教材，《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：大型数据库Oracle实验指导教程（第2版）》以Oraclelog for Windows XP为平台，由浅入深地介绍了Oraclelog系统的使用方法和基本管理的实验操作。《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：大型数据库Oracle实验指导教程（第2版）》内容可分为基础操作实验（第1～3章）、日常管理实验（第4～7章）、项目实践（第8章）和训练提高（第9～12章）四部分。 《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：大型数据库Oracle实验指导教程（第2版）》适合作为计算机、软件工程等相关专业大学本科、研究生的相关课程的实验教材，也适用于各种Oracle大型数据库的培训与认证体系；同时还可供广大数据库应用开发人员参考。
Python语言入门与实践
本书是一本案例驱动的编程实用指南。本书以案例需求的方式引导读者一步一步学习编程，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书的特色是以实例依据和出发，介绍了很多基于Python的实战技术,并配有大量的实例。高等学校计算机类专业都在强化学生的动手实验能力，通过对典型实验来阐述相关的理论，做到理论、技能和实践相结合，是现在高校计算机教育的大势所趋。本书在内容编排上，力求贴近市场，贴近实际，由浅入深，循序渐进，最终能够学以致用，取得实效。
Java编程基础及应用（第2版）
《Java编程基础及应用（第2版）》内容可分基础篇、面向对象思想篇、实用编程篇和提高篇，主要讲解Java程序运行环境配置、Java语言基础、运算符和表达式、数组、类和对象、继承和多态、内部类和异常、多线程、接口的实现、常用实用类、基于Swing的图形化用户界面、输入输出、JDBC技术、网络编程等内容。 《Java编程基础及应用（第2版）》中提供大量实验案例，帮助读者更好地理解和掌握相关概念。最后设计一个贴近实际的综合应用案例，涵盖使用Java语言进行软件开发的全过程，使读者具备利用Java语言解决实际应用问题的能力。 《Java编程基础及应用（第2版）》可作为高等学校计算机、软件工程等相关专业“Java程序设计”课程的教材，也适用于各种Java语言的培训与认证，同时也可供广大Java语言开发人员参考。 《Java编程基础及应用（第2版）》特色： 《Java编程基础及应用（第2版）》循序渐进、由浅入深，从基础的理论知识入手，涵盖Java面向对象编程基础、Java应用综合实践、Eclipse高端性能调优，使读者在掌握Java语言的基础上，能够熟练进行工程项目的设计与开发。 《Java编程基础及应用（第2版）》配有二维码资源，扫描即可观看视频讲解；同时提供电子教案和全部实例程序的源代码。