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主数据驱动的数据治理：原理、技术与实践
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“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
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中国东部沿海地区社会主义新农村建设问题研究
本书从科学发展观的视野出发，运用发展经济学、区域经济学和农业经济学等经济学理论，对韩国、日本、美国等发达国家新农村建设的发展历程、制度变迁、经验和教训进行比较研究，用定量与定性相结合的方法对东部沿海地区新农村建设的问题与难点进行深入地分析，并提出适合东部沿海地区实际的社会主义新农村的建设模式、战略重点和推进机制。本书所解决的关键问题是：如何将东部沿海地区社会主义新农村建设置于区域发展与城镇化进程的大背景中，充分考虑新农村建设目标的阶段性和地域性，视城市与乡村协调系统为区域生态经济社会系统的自组织子系统，以避免以往研究从一开始就出现研究对象城乡的割裂的问题。
疾病预防控制中心实验室信息管理系统
疾控机构的实验室检验检测和现场流行病学调查在疾病预防控制中发挥着重要作用，尤其是实验室检验检测在重大传染病防控和突发公共卫生事件应急处置中发挥着“一锤定音”的作用。实验室信息管理系统通过整合其他公共卫生相关信息系统，实现公共卫生及传染病防控实验室的联动。当突发公共卫生事件发生时，能够快速应用检测方法及标准，第一时间完成检测工作，及时推送信息，提升卫生应急处置能力。本书结合疾控机构职责、目标，以及信息化的沿革，分析出实验室信息化的重要性；并结合编者在疾控信息化方面的行业实践和从事实验室信息管理系统的设计、实施、验证、运维等方面的大量经验，站在疾控信息化的大背景下阐述 疾病预防控制中心实验室信息管理系统建设的意义、目标和建设内容，对实验室信息管理系统所涉及的信息技术进行了详尽的介绍，还结合大量案例对实施过程和实施效果进行了说明。本书可以帮助读者定位实现智慧疾控的路径，利用信息集成、数据挖掘、人工智能等技术，实现疾控业务的智能化。本书可为从事实验室信息化建设的管理者、IT工程技术人员提供技术支持； 为公共卫生的管理者、专业技术人员、实验室人员、质量管控人员、统计分析人员提供业务支持；也可作为相关专业在校师生的参考读物。