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Hadoop与大数据挖掘(第2版)
这是一本讲解如何基于Hadoop技术栈进行大数据挖掘和分析的著作。它能带领你零基础快速掌握Hadoop技术栈,以及基于它的大数据挖掘与分析的流程和方法。 全书核心内容分为两部分。 1)Hadoop技术栈:详细讲解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大数据技术的基础、原理、应用,通过这部分内容读者能对Hadoop技术栈有从宏观到微观的了解。 2)Hadoop大数据挖掘:通过3个综合案例,逐步展示了基于Hadoop的大数据挖掘的完整流程和方法。 几位作者在大数据项目研发、教育、咨询等领域有10余年的丰富经验,对教育界和企业界供需两端的了解非常深入,全书的结构和内容围绕这两端的需求尽心设计,能让Hadoop大数据挖掘与分析的教育和学习事半功倍。 本书第1版出版后,获得了教育界和企业界的良好反馈,其中数十家高等院校采用本书作为教材或参考书。第2版在第1版的基础上,在技术适应性、案例实用性等方面做了大量更新,与时俱进,更有竞争力! 为了便于学习和教学,本书配套数据文件、实现代码、课后习题、教学PPT。