相关作者的搜索结果
俄汉互参式意义重构的译学研究
本书为翻译学的实证性基础研究,将语法理论、语篇理论、意义理论、哲学解释学等领域的研究成果运用于翻译研究,建立起一个相对完整的研究体系。以中俄名家名译作者自译为语料,揭示了翻译意义重构的一些规律,语料丰富详实,居右很强的翻译指导意义。
方舟:数字经济创新史
移动互联网是如何兴起的,是谁开启了这一切?为何诺基亚、摩托罗拉等通信巨头轰然倒下?百年老店柯达怎么也骤然消失在人们的视野中?在中国,为什么阿里巴巴和腾讯脱颖而出,变得如此强大?为什么今日头条、美团、滴滴在一夜之间拔地而起,成为巨头?5G已来,诸多行业巨变的临界点事件正在聚集,新的创新在酝酿之中。这一次,时代创新的天平是否会偏向东方,偏向中国?这本书从投资的视角切入,追溯了全球数字经济创新的源头,分析了其中的重大创新成果。作者从自己十余年的投资经验入手,总结出一套数字经济创新的规律和方法论,包括2个创新模型(风口创新模型、万物创新模型)和7个创新定律(临界点、十倍创新等),指导当下投资人和创业者的创新方向。这本书把承载创新的平台比喻成方舟,作者认为,创新的方舟必须叠加在积聚百年的创新风口上,才能改变世界,带来财富的指数级增长。上一代方舟是苹果和谷歌联手打造的“苹安方舟”,我们都见证了它在移动互联网的风口上乘风破浪,那么,下一代方舟又在哪里呢?
文学翻译
作者运用翻译学、语言哲学、文学理论、认知语言学等研究成果进行跨学科研究,将演绎论述与翻译实证分析相结合,系统深入地研究了文学翻译行为中的意义问题,重点探讨并回答了跨语境审美交际的文学翻译行为、文学翻译中的主体和译者主体性、文学译本中的意义重构、文学翻译行为中的意义变异和新意衍生、文学翻译在译者的意向性中的意义一实现、意义的筹划与突显、文学翻译中的语境与意义等问题。
中国媒体投资
暂无简介
走向后人文主义/申报2017年度中国社会科学博士文库
本书将语法理论、语篇理论、意义理论、哲学解释学等领域的研究成果运用到俄汉双语互参式意义重构问题研究以及文学翻译研究,建立起一个相对完整的研究体系,使得该成果具有一定的学术价值和原创性。以中俄名家名译作者自译实践为语料,通过大量的翻译实例论证,揭示了翻译中意义重构的一些规律,语料丰富详实,具有较强的翻译实践指导意义。该成果可能引起共鸣的主要观点和创新点:1)俄汉双语互参“意义”重构研究为我国翻译学研究提供了新视角。将“双语互参”和“意义重构”组合在一起,这是对翻译本质认识的一次深化,立论本身就具有较高的学术价值。2)大量的中俄名译和作者自译例证可以广泛应用于翻译教学实践。以往俄汉语翻译教学,通常只关注两种语言结构(语法)的不同,因此较多地在翻译技巧上下功夫。而该成果在理论和实践的结合上为我们提供了新的论据,这对促进翻译教学、帮助学生具体认知两种语言文化的差异提供方法论支撑。
计算机体系结构实验教程/中央民族大学计算机体系结构实验教材
《计算机体系结构实验教程/中央民族大学计算机体系结构实验教材》分为4章。第1章介绍了计算机体系结构的基础知识,包括指令集结构发展、WinDLX简介以及DLX指令集结构;第2章详细介绍了WinDIX模拟器的使用方法:第3章从WinDLX实验使用出发,设计了DLX流水线结构相关、数据相关以及流水线指令调度的基础实验;第4章在第3章的基础上,设计了3个提高性实验,即编译器对系统性能的影响、CPU性能测试以及基于Cache的矩阵乘积算法性能改善实验。 《计算机体系结构实验教程/中央民族大学计算机体系结构实验教材》力求深入浅出,叙述简明,可作为高等院校本科生教材和教师教学用书,也可供从事计算机体系结构等方面研究和开发工作的科技人员阅读参考。
现代汉语基本词汇自动识别方法研究
《现代汉语基本词汇自动识别方法研究》以2002-2006年大陆地区发行的六种主流报纸(《人民日报》、《北京青年报》、《北京晚报》、《法制日报》、《环球时报》、《羊城晚报》)的动态流通语料库作为考察对象,动态跟踪和考察词汇在大众媒体中的使用情况,提出了词语通用度的计算公式,进而考察语言学家例证所获得的基本词汇先验集所具有的统计特征类型,确立基本词汇的特征描述向量,采用遗传算法构造基于动态流通语料库的“语言工程现代汉语基本词汇”CBVE①自动识别及提取模型,实现CBVE的自动提取,为现代汉语基本词汇研究提供了一种量化考察途径。 《现代汉语基本词汇自动识别方法研究》的主要贡献体现在:一,在大规模的动态流通语料库中.考察了大众媒体报纸的词汇真实使用情况。处理考察的语料规模庞大,覆盖文本数632255个,词次总数247257749,不同词种数8750105。第二,首次提出了在动态流通语料库中定量分析和考察CBVE基本词汇特征的一种方法,为今后基本词汇从定性研究过渡到定量研究提供了一种途径。第三,提出了一种词汇通用程度的计算方法,为词汇统计特征考察提供了一种新的计量指标。第四,借鉴了模式识别领域的研究方法,依据遗传算法搜寻特征向量空间范围广、收敛速度快、鲁棒性强等特点,将其应用到对CBVE自动识别及提取模型的参数训练上,获得了令人满意的结果。