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产品经理进化论：AI+时代产品经理的思维方法
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本书以人工智能时代产品经理的思维与方法为主线，讲述了产品经理在人工智能浪潮中，从一般的互联网产品的产品经理升级到 AI+产品的产品经理应该思考的问题，应该具有的产品感知，以及在产品中嵌入 AI 时应该如何解决问题。第一部分主要讲述人工智能时代产品经理是个新物种，在此大背景下产品经理应该具有的产品思维方式和产品策略。第二部分主要讲述产品经理如何搭建产品知识体系，如何运用产品策略及产品工具。第三部分主要撰写了产品经理在当下市场环境中如何掌握好产品运营技能。最后一部分主介绍产品经理如何将大数据、场景思维、人工智能融入到产品经理的日常工作中。
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AI赋能：AI重新定义产品经理
1人今日阅读 推荐值 43.7%
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，给大家指出AI赋能过程中需要避免的“坑”，期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
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数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
本书以在数字化背景下，数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的原始数据和源代码，方便读者对数据分析案例进行实操练习。本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例。本书适合数字化市场下的数据产品从业者阅读，主要读者人群包含数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生。