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DSm理论及其在目标融合识别中的应用
金宏斌 李鸿飞 李浩 田康生
目标融合识别是信息融合重要的研究领域之一,也是军事决策指挥的重要依据。由于信息不确定性、高冲突性等,给目标融合识别带来较大的挑战。基于Dezert-Smarandaehe理论(DSm理论)的特点,《DSm理论及其在目标融合识别中的应用》理论联系实际,从DSm理论的视角介绍如何有效融合处理各类传感器不确定、不完全、不可靠的信息;如何构建信息流程;如何解决应用计算复杂度;如何构建评价指标体系等问题。