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机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1 章)。如何评估、调试模型?如何合理地发掘事物的特征?如何利用几个模型共同发挥作用?后续章节一步一步讲述了如何优化模型,更好地完成分类预测任务(第2 章),并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3 章)。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始(第4 章),讲解了DNN 模型的直观原理,尝试给出一些简单的生物学解释,完成简单的图片识别任务(第5 章)。后续章节在此基础上,完成更为复杂的图片识别CNN 模型(第6 章)。接着,本书展示了使用Caffe 完成一个完整的图片识别项目,从准备数据集,到完成识别任务(第7 章)。后面简单描述了RNN 模型(第8 章),接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目(第9 章)。
量化交易之路:用Python做股票量化分析
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本书从量化交易的正确性认识出发,以Python为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,以实战为目的。本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及最优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用。
实习医生的秘密手记
每一位医生,都曾拿手术刀会抖、面对病人得戴口罩掩青涩,也都经历过无数拼了命急救,zui后仍得向死神投降的心痛。实习医生奔波于急诊室、内科、外科、烧烫伤中心、儿科、妇产科……这里是人间zui赤裸裸欢生悲死的场域,这里充满诚实、关怀、热血、无尽的自我提问与自我期待,那是每位医者莫忘的“初心”。
1-3岁聪明宝宝营养餐
详析1-3岁各阶段宝宝所需的营养和饮食形态。书中食谱依宝宝成长阶段而做不同的设计,在各阶段的食谱之前,营养师均提出贴心提示,供爸爸妈妈先掌握调配重点:食谱内还有烹饪老师的烹调建议,让新手父母入厨更加得心应手。
天禄财团:投资赚钱如何理解K线
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来自天堂的微光
每個地方都可以看見魔鬼的影子, 只有勇敢面對, 才能發現後方來自天堂的微光! 這不是一本關於醫龍或史懷哲的書,也不是一本歌頌神妙醫療在非洲救苦救難的書,這甚至不是一本轉人熱淚的書。 這是一本關於挫折的書。 在寫作的過程中,我逼自己面對自己的無能為力,這個死亡無處不在的病房裡, 我謙卑地學習一個醫師最基本的課題:當我已經無法治癒疾病,是否能最少維持一點陪伴,一點尊嚴?這是一本關於人的書。 關於各種疾病、病人,以及在貧富不均的社會裡,人性可愛與醜陋的一面。 我無意將史瓦濟蘭美化為一個天堂,因為每個地方都可以看見魔鬼的影子;這也是一本關於我的書。我只是個剛畢業就到非洲服役的年輕醫師;對結核菌會恐懼,在參觀機場時會想家,遇到死亡時也想別過頭不去看。
看人下菜碟儿:名菜典故十二讲
《看人下菜碟儿:名菜典故十二讲》介绍了,这十二堂美食实践课,使我深深地感到,历史和国学是可以“美味”的,而不应是“不食人问烟火”的书斋之学。它们能真实地融入到我们的日常生活里,甚至体现在我们的餐桌上。 历史也好,国学也罢,对中国人来说,它应该是鲜活的,是融入生活的,是刻在骨子里的。在流水般的日子里传递传统,在平平淡淡里品味学问。历史和国学对中国人来说,理应更像一种面对生活的态度。我们在生活中感受历史和国学的宽度与深邃,在历史和国学中悟到生活的美好与意义。
中国西藏·西藏阿里:东嘎壁画窟
壁画作为装饰殿堂庙宇的重要手段之一,一直是西藏历代寺庙建筑的重要组成部分。据1737年第七世达赖喇嘛向清廷上报的数字,西藏寺庙多达3477座,其壁画更是数量繁多。现保存在西藏寺庙、殿堂和一些官邸内的壁画,据有关部门粗略统计,总数超过10万幅。如拉萨大昭寺壁画面积就达44.0平方米,若将它变成1米宽的彩带,可以环绕八廓街5圈多。布达拉宫壁画面积约为2500平方米,绘有上万幅壁画,极为壮观。西藏寺院是壁画聚集之所。大的寺院往往有数十个到数百个殿堂,各个殿堂及其周围走廊的墙壁、天花板等处均绘满了壁画,形成了延绵不断、绚丽多姿、色彩缤纷的美丽画廊。置身其中,令人恍如步入神奇美妙的天宫或者阴森的地狱,沉浸在微妙飘渺的玄想之中。本书所要介绍的东嘎壁画窟,是西藏文物部门近年来的重大考古发现,更是西藏乃至中国佛窟艺术的又一瑰丽画卷。