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安卓Frida逆向与协议分析
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本书翔实地介绍流行的Frida工具在安卓逆向工程中的应用，内容包括：如何安装和使用Frida、基本环境的搭建、Frida-tools、Frida脚本、Frida API、批量自动化Trace和分析、RPC远程方法调用、在无须逆向算法具体实现的情况下对Frida工具的调用，并提供了大量App逆向与协议分析案例，书中还介绍了更加稳定的Xposed框架的使用方法，以及从安卓源码开始定制属于自己的抓包沙箱，打造无法被绕过的抓包环境等内容。 本书案例丰富，注重实操，适合安卓应用安全工程师、安卓逆向分析工程师、爬虫工程师以及大数据采集和分析工程师使用。
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unidbg逆向工程：原理与实践
2人今日阅读
内容介绍 这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作，不仅深入解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节，而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结，得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。 全书共31章，分为四个部分。 第一部分（第1~3章） unidbg基础 主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。 第二部分（第4~15章） unidbg原理与实现 通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现进行了详细的剖析，首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、链接、初始化的原理，然后深入分析了unidbg主要功能和模块的源码实现，包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。 第三部分（第16~26章） 补环境与模拟执行实战 通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐，指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork进程，并对补环境中的补环境入门、标识记录、设备风控、补环境加强等进行分析，指导读者编写实际的补环境代码，更好地将理论知识运用于实践中。 第四部分（第27~31章） 反制与生产环境部署。 介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测进行了总结，并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值，对于打击黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
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树莓派创客：手把手教你搭建机器人
1人今日阅读 推荐值 67.7%
本书遵循由浅入深、由易到难的原则，循序渐进地介绍使用树莓派玩转机器人的必备软硬件知识与技术。全书共8章，第1~4章为树莓派入门部分，主要介绍树莓派软硬件、Scratch和Python编程语言以及各种传感器的使用，并提供丰富的操作案例，方便读者轻松构建树莓派项目。本部分学会之后，读者基本上可以掌握使用树莓派软硬件与第三方软硬件协同工作，搭配和使用传感器亲手搭建一个简单的用于巡线且自动跟随和停止的机器无人车。第5~8章为提高部分，本部分深入地介绍树莓派的各种高级玩法，还将介绍更多、更加智能的第三方软硬件，比如近年来火热的人工智能系列传感器以及机器人操作系统ROS的使用，同时兼顾PC和手机操作，为读者玩转机器人提供更多的趣味场景。本书的特点是使用低成本硬件，趣味性和可操作性强，适合对树莓派及机器人感兴趣的各类读者阅读。
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智能硬件与机器视觉：基于树莓派、Python和OpenCV
1人今日阅读
本书围绕“低成本玩转树莓派”这个主题，讲解了如何利用树莓派、OpenCV和Python等软硬件搭建一个低成本的智能硬件平台，并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能。全书一共11章。第1～4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；最后通过一些简单的案例和代码教读者使用OpenCV。第5～11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐进，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，并可轻松移植到任何ARM开发板上。
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树莓派创客：手把手教你玩转人工智能
本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅入深地介绍树莓派在人工智能中的热点应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的DebianLinux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和GoogleVisionKit套件的玩法；火爆的边缘推理设备EdgeTPU和CoralUSB加速器，比如在EdgeTPU上运行TensorFlow模型、进行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。本书紧跟技术热点，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。