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基于E-SCIENCE范式的科研组织重构
信息时代给知识生产模式带来了一系列的变化，信息通信技术为科研工作者提供了迅速获得学术资源的数据库和搜索平台，研究资料的获取、知识的发现与发表都变得高效快捷。基于此背景，英国于20世纪末率先提出E-SCIENCE的概念，E-SCIENCE范式是指大科学发展背景下日益增加的分布式全球科研协作模式，这种科研范式的典型特征是科学家能进入大规模大容量的数据库、数字资源网络以及高性能的可视化研究平台开展科学研究。本专著通过对国内外大量科研信息化项目的案例分析，并结合对新型科研范式实践者的访谈，系统梳理了E-SCIENCE科研范式下科研组织的新形态，设计形成社会资本理论视角下基于网络的协同科研组织的构建与运行模型，详细论述了基于网络的协同科研组织的构建模式、运行管理机制及技术支持策略。通过对比国内外科研信息化案例，阐明了我国开展新型科研范式实践所面临的困境及对策。
人工智能教育应用的理论与方法
随着人工智能的飞速发展，人工智能赋能教学取得长足发展。《人工智能教育应用的理论与方法》通过对国内外人工智能教育应用案例的分析，阐明多模态学习分析、适应性反馈、人机协同等正成为当下人工智能教育的主要应用范畴。人工智能依据学情感知对学习做出智能评估和预测，可为学习者的适应性学习提供技术性支持与保障。《人工智能教育应用的理论与方法》还以IBM Watson系统的应用为例，阐述了人工智能教育应用与新时代育人目标相契合，正在推进学生核心能力的发展。