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运筹学
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本书的内容包括线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、模糊规划、图与网络分析、存储论、决策论、对策论和组合预测等。本书在系统讲述基本理论、方法和模型的同时,为了便于读者的理解和应用,每章均给出了相应的问题实例及其算法求解的Lingo程序代码。同时,为了便于读者复习巩固,每章后均附有习题。
组合预测方法有效性理论及其应用
《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用,建立了基于不同准则的组合预测模型。在模型的构造方面,建立了基于预测有效度准则的组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的优化组合预测模型、基于相关性指标的组合预测模型、基于非线性加权平均的*优组合预测模型等;在模型的有效性理沦的探讨方面,针对多种准则下组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念,给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定;在模型的应用方面,探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。 《组合预测方法有效性理论及其应用》可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员、管理干部和相关学者的参考书。
广义信息集成算子及其应用
《广义信息集成算子及其应用》研究几类广义信息集成算子及其应用, 通过构建偏差模型, 提出几种实数型广义信息集成算子,并构建相应的权重确定模型.将一些常用的信息集成算子进行推广,构建几类区间型广义信息集成算子?语言型广义信息集成算子和直觉模糊型广义信息集成算子;将决策者的决策态度融入距离测度,提出连续区间距离测度?语言连续区间距离测度和连续区间直觉模糊距离测度;讨论这些广义信息集成算子和距离测度的性质;探讨基于几类广义信息集成算子的多属性决策方法在投资选择?人力资源管理?综合评价等领域的应用.
统计预测与决策
《统计预测与决策》主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。《统计预测与决策》注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系统性和新颖性;同时也介绍了各类模型的特点和适用范围,并给出应用案例,突出学以致用。另外,每章都配有适量的习题,部分习题具有一定的拓展性。
数学模型与数学建模
《数学模型与数学建模》的内容包括数学建模常用软件介绍,代数模型,微分与差分方程模型,数学规划,概率统计方法模型,图论模型,预测和决策模型,全国大学生数学建模真题.《数学模型与数学建模》注重阐述各类数学模型的基本原理和方法,使之具有一定的系统性和新颖性;同时也介绍了求解数学模型的MATLAB软件、LINGO软件和R软件.为了便于读者理解和掌握《数学模型与数学建模》的内容,《数学模型与数学建模》给出了部分案例的模型及其求解程序代码,并配有适量的习题.
线性代数(经管类)
《线性代数(经管类)》共六章, 内容包括: 矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换. 每节配有适量习题, 每章配有复习题, 书末附有习题参考答案. 《线性代数(经管类)》脉络清晰, 以矩阵为线索并贯穿《线性代数(经管类)》始末, 内容深入浅出, 简明扼要, 阐述详细.
线性代数
线性代数是研究线性空间和线性变换的理论,是处理线性问题的重要工具.《线性代数》是依据教育部颁发的教学大纲,参考大量国内外相关教材,并结合编委会成员多年来在线性代数教学中的实践经验编写而成. 《线性代数》共六章,内容包括:矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换.每节配有适量习题,每章配有复习题,书末附有习题参考答案.《线性代数》脉络清晰,以矩阵为线索并贯穿《线性代数》始末,内容深入浅出,简洁易懂.
高等数学(上册)
《高等数学(上册)》是以丛书编委会近十几年的大学数学教学经验为基础,为适应新形势下的大学数学教育需求而编写的.编委会成员根据多年的教学经验和体会,在教材的内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新,《高等数学(上册)》为高等数学上册,主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及其应用、不定积分、定积分、常微分方程等七章.
基于集成算子的预测和决策方法与应用
《基于集成算子的预测和决策方法与应用》主要介绍了近年来国内外学者关于若干信息集结算子的最新研究成果,并给出在预测和决策领域的若干应用。全书共分7章,内容包括常规平均算子,有序加权平均算子,有序加权几何平均算子和诱导有序加权几何平均算子,有序加权调和平均算子和诱导有序加权调和平均算子,区间型有序集成算子,不确定型集成算子,语言信息集成算子及其在组合预测、多属性决策和偏好关系决策等方面的应用。 《基于集成算子的预测和决策方法与应用》可作为高等院校应用数学、运筹与控制、管理科学与工程、系统工程等专业的高年级本科生和研究生教材或教学参考书,也可供企事业单位、科研院所从事预测和决策的分析人员参考。
大学文科生数学必读
《国家大学生文化素质教育基地系列教材:大学文科生数学必读》从简明化和现代化角度出发,主要内容取自当代社会和政治、管理科学等学科的一些问题,。具体包括选举和选举悖论、权力指数、公平分配、竞争与博弈、时刻表问题、中国邮路问题、推销员问题、规划问题、统计问题、经济预测、决策分析、层次分析法等内容。
高等数学(经管类)
《高等数学(经管类)》以安徽大学数学科学学院近十几年多次再版的《高等数学》(经济管理类)为基础,为适应新时代数学教学改革的需要而编写,书籍结合编者多年来教学实践经验的体会,从内容体系、观点和方法角度等方面进行了有益的创新和改革。主要内容包括:函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及其应用、不定积分、定积分、无穷级数、多元函数微积分、微分方程初步、差分方程等十章。 《高等数学(经管类)》可以作为地方综合性大学及普通本科学校的经管类专业高等数学课程的教科书,也可供其他有关专业选用。
概率论与数理统计(经管类)
具体分高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分册。高等数学分册主要介绍函数、极限与连续、一元微分学及其应用、一元积分学及其应用、无穷级数、多元微积分学、微分方程和查分方程初步等内容。线性代数分册主要介绍矩阵、行列式、向量的基本概念、线性方程组的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知识。概率论与数理统计分册主要包括随机事件和概率、一元随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本概念及参数估计等基础知识。
高等数学(下册)
微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等五章。
概率论与数理统计
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础,数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。《概率论与数理统计》为适应新形势下的大学数学教育需求,并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成,在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。《概率论与数理统计》共八章,第1章至第5章为概率论部分,内容包括:随机事件与概率、随机变量与分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;第6章至第8章为数理统计部分,内容包括:数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。