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知识图谱导论
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知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面，一百多个基础知识点的内容，同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱，以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一本导论性质的书，本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素，也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观，为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。本书在技术广度和深度上兼具极强的参考性，适合高等院校的计算机专业师生阅读，也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考。
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工业级知识图谱：方法与实践
4人今日阅读
本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结，对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心，以深厚的理论成果为支撑，详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计；然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手，介绍大规模商品知识图谱的构建方法；最后结合阿里巴巴的业务实践，详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书，读者不仅可以从零开始认识知识图谱，了解知识图谱技术方法和前沿技术方向，而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径，清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。本书在知识图谱的广度和深度上兼具极强的参考性，适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读。
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DartGrid：支持中医药信息化的语义网格平台实现
《DartGrid：支持中医药信息化的语义网格平台实现》结合对中医药领域的应用需求分析，提出基于语义网格构建的、面向中医药领域的e-Science环境，并就基于语义网格的数据集成与共享、海量中医药数据挖掘与分析等，详细阐述了其体系结构、技术特征以及应用成果。
中医药信息学丛书：中医药知识工程
中医药学是一个知识密集型的领域，中医药传承的一个核心任务是中医药知识与经验的保护、诠释与传承。近年来，中医团体使用知识工程的方法与技术，系统实现了中医药经验性知识的结构化，建成了大量富含中医药科学知识的数据库和本体，为中医药知识创新提供了宝贵的资源。 《中医药信息学丛书：中医药知识工程》对如何实施这一项知识工程项目进行了总体性和原理性的讨论，对我们在知识工程领域中所积累的实践经验进行了系统的总结，从中提炼出基本原理、指导原则和好的实践方法，阐述中医药知识系统的架构和实现过程。《中医药信息学丛书：中医药知识工程》的内容包括绪论、知识工程技术、中医药知识分析与建模、中医药知识获取、中医药知识组织与存储、中医药知识发现、中医药语义网的构建与应用及中医药知识服务。 《中医药信息学丛书：中医药知识工程》对中医药知识工程的实施有指导作用，可作为中医药信息学、人工智能、知识工程等领域的科技工作者及研究人员的参考书。中医药知识工程的项目实施人员，以及有志从事中医药学与计算机技术交叉研究的科研工作者，都可以从《中医药信息学丛书：中医药知识工程》中得到启发。
语义网格：模型方法和运用（英文版）
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