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名校之路:一位旅美30年教育专家的留学心经
本书力图以纯粹的教育理念,再现那些成功或者失败案例背后的真实情景与缘由。作者坚信,唯有给读者更广的视角、更多的选择,方能不再人云亦云,在教育、留学这条路上免于迷茫和无效奔波。
深入React技术栈(图灵出品)
本书从几个维度去介绍 React。一是作为 View 库,它怎么实现组件化,以及它背后的实现原理。二是扩展到 Flux 应用架构及重要的衍生品 Redux,它们怎么与 React 结合做应用开发。三是对 React 与 server 的碰撞产生的一些思考。四是讲述它在可视化方面的优势与劣势。 本书适合有一定经验的前端开发人员阅读。
因缘际会
如果MBA学位能改变命运,这个命运也太脆弱了;如果说MBA真的让你有所改变,我想那更多的是指思维方式上的多样化----哪怕是一个细微的转变,都是生命中的巨大突破。----陈屹 这是一部贴近观察中国MBA人群的作品,描摹出中国商务精英的众生相。他们无意中经历了一个巨变的时代,无论从个人命运还是观念变迁都值得做一段历史的群体化注解。
美国素质教育大参考:中美教育实证比较
如果国人只是片面地接受过浮华的成功表面,而没有真正了解西方整体社会中深层的内容、内藏的饱和机会、多元文化下的歧视和拼杀、许多不愿被公开的艰辛、那些甘于寂寞踏实的创业者、那些为后人耕耘的平庸移民,那么,我们过于阳光灿烂的渲染和导向,不知会带给盲从的人,是喜还是忧? ――陈屹
Python程序员面试宝典 剑指offer
《Python程序员面试宝典》是一本介绍Python程序员面试的图书宝典。这里,不仅介绍了程序员算法面试中的“万能公式”,而且通过具体的实例从多角度剖析各类算法面试题,为读者建立了一个完整的算法面试的方案数据库,让读者快速理解全书内容、做到胸有成竹应对面试的同时,也为未来的职业发展铺平道路。 《Python程序员面试宝典》共分12章,其中前两章首先引入一道面试题,并进行情景分析和解题思路,然后从技术面试的方法论和心态建设入手,介绍应对面试的基本方法和思路。后10章分别从基础数据类型、数组和字符串、链表、堆栈、二叉树、堆、二分查找法、图论、贪婪算法和动态规划等多个方面去详解各类面试题,分析算法面试中常见的各类技术问题。通过本书的学习,希望读者能够在大脑中建立起自己的解决方案数据库,面试时可以迅速地搜索出相应的解决方案,从而提高解题效率和增加通过面试的几率。 《Python程序员面试宝典》书中所有代码都采用python语言开发。其语法结构简单,易于掌握,非常适合于高校计算机相关专业毕业生求职面试前的笔试参考用书,也可以作为计算机相关专业学生学习数据结构和算法的辅助教材,所有致力于程序员职业的读者均可选择本书学习。
诱惑与困惑-美国教育参考
暂无简介
背洋书包的孩子-十个中国小留学生的故事
本书通过对十位在美国读书的中国小留学生的采访,使我们透过表面的浮华看到了内在的真实:他们的奋斗历程,他们的学习经验,他们在横跨中美文化鸿沟时付出的巨大努力……本书提供了大量实证和可供学习借鉴的实际经验,以及事实真相的巨大震撼,因而有可能使得人们重新思考,到底应该怎么去背那个洋书包。
算法——Python语言实现
《算法——Python语言实现(图解视频版)》在剖析计算机算法理论的基础上致力于实战开发的应用,通过理论与实战相结合的方式帮助读者提升算法设计能力。全书共11章,第1章介绍了算法效率分析的相关概念和思想;第2、4、5章分别讲解了分而治之算法、贪婪算法和动态规划,来传递算法设计思想;第3章详细讲解了排序算法,帮助读者奠定算法设计的基石;第6、7、9、11章分别阐述了线性规划、图论、字符串匹配算法和计算几何,这几章帮助读者扩展算法设计思维能力;第8、10章分别讲解了随机化算法和概率性分析以及NP完全问题,这两章更偏向于理论探讨,帮助读者建立扎实的算法设计理论思维能力。 《算法——Python语言实现(图解视频版)》理论知识与实例应用相结合,大量图示讲解算法的设计思路与流程,用Python语言展现算法的代码实现过程,配备了350分钟的同步视频教学,赠送本书实例的源码和各章的PPT课件,提供QQ读者交流群,让读者能够轻松深度学习算法编程。本书既可作为广大编程爱好者深度学习算法的入门图书,又可作为高等院校或者培训机构的教材使用。
大学体育与健康教程
本书分为两大部分,共14章,分别介绍了体育的起源与发展,健康教育与体育锻炼的方法,体育运动卫生与保健知识,营养学与科学的饮食方法和习惯等内容。
TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式,介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识,帮助读者打好扎实的人工智能理论基础,并将理论付诸实践,通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇“TensorFlow基础”,主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法,让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”,详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能,以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”,详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用,以及其最新调用接口和开发模式,帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》内容丰富,讲解透彻,适合对人工智能感兴趣的人员阅读,尤其是需要学习TensorFlow 2.x深度学习框架的入门与进阶人员,另外还适合相关培训机构作为培训教材使用。