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机器学习全解（R语言版）
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机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识，掌握机器学习的实现流程。 本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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文本数据挖掘：基于R语言
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文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时，本书还可以作为工具书，为需要经常进行文本数据挖掘的读者提供快速检索。
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泡沫混凝土材料特性与工程应用
《泡沫混凝土材料特性与工程应用》针对泡沫混凝土材料展开相关的材料性能和工程应用研究，探究不同密度下的泡沫混凝土微观结构和水化产物，分析了微观结构理论下的强度、应变率、断裂性能等特征。同时应用有限元工具进行泡沫混凝土轴压和断裂过程模拟，并与试验结果对比，充分证明了有限元能够成为模拟材料受力性能的有力工具。《泡沫混凝土材料特性与工程应用》对泡沫混凝土应用于高陡路堤、预压换填等工程中的施工工艺和工后沉降变形进行观测和有限元分析，可实现泡沫混凝土应用的精细设计。