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GPU编程实战（基于Python和CUDA）
5人今日阅读
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的 Python编程经验。
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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）
30人今日阅读 推荐值 89.7%
本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。
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C++并发编程实战（第2版）
29人今日阅读 推荐值 68.3%
这是一本介绍C++并发和多线程编程的深度指南。本书从C++标准程序库的各种工具讲起，介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C++内存模型和原子操作等内容。同时，本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码，以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料，以帮助读者更完整、细致地掌握C++并发编程的知识脉络。 本书适合需要深入了解C++多线程开发的读者，以及使用C++进行各类软件开发的开发人员、测试人员，还可以作为C++线程库的参考工具书。
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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第3版）
20人今日阅读
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
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从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
8人今日阅读 推荐值 78.5%
这是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里，其中后三个案例使用了深度学习技术。本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”，没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。本书内容深入浅出、实例典型，适合对机器学习感兴趣的产品设计、技术管理、数据分析、软件开发或学生读者。阅读本书既能了解当前工业界的主流机器学习与深度学习开发工具的使用方法，又能从战略方面掌握如何将人工智能技术应用到自己的企业与产品中。
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ASP.NET Core技术内幕与项目实战：基于DDD与前后端分离
8人今日阅读 推荐值 78.9%
本书讲解.NET平台下的异步编程、LINQ、依赖注入、配置系统、日志等相关技术的原理与应用；深入且系统地介绍EntityFrameworkCore在项目中的应用场景，剖析EntityFrameworkCore的实现原理。本书在讲解使用ASP.NETCore进行WebAPI开发的同时，结合作者的实践经验介绍REST、前后端分离等编程理念在ASP.NET Core中的实现。此外，本书还会介绍领域驱动设计（DDD）的理念，并且通过来自项目开发一线的案例讲解DDD理念在项目中的技术落地方案。最后，本书通过真实的英语学习网站的项目案例讲解ASP.NET Core技术在项目中的应用。总体而言，本书不仅介绍技术的使用，而且讲解技术的底层原理；不仅介绍作者在项目开发一线的实践经验，而且讲解综合项目案例的具体实现。本书可供具有一定编程基础的开发人员学习ASP.NET Core的使用方法，也可供具有一定经验的.NET开发人员了解.NET的内部原理和学习相关项目实战经验，还可作为大中专院校学生的ASP.NET Core教材。
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西门子S7-1200／1500PLC学习手册：基于LAD和SCL编程
6人今日阅读 推荐值 75.4%
本书从基础和实用出发,全面详细介绍了西门子S7-1200/1500 PLC编程及应用。全书共分两部分:第一部分为基础入门篇,主要介绍西门子S7-1200/1500的硬件和接线,TIA博途软件的使用,PLC的编程语言、编程方法与调试;第二部分为应用精通篇,包括西门子S7-1200/1500 PLC的通信及其应用,工艺功能及其应用 ,西门子人机界面(HMI)应用,S7-1200/1500 PLC的故障诊断技术和工程应用。本书内容全面系统、重点突出,强调知识的实用性,为便于读者更深入理解并掌握西门子S7-1200/1500 PLC编程及应用,本书配有大量实用案例,实例都有详细的软硬件配置清单,并配有接线图和程序,读者可以模仿学习。为方便读者学习,书中的重点内容还专门配有视频及程序源文件,读者用手机扫描书中二维码即可观看和下载,辅助学习书本内容。本书可供从事西门子PLC技术学习和应用的人员使用,也可作为高等院校相关专业的教材使用。
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基于CUDA的GPU并行程序开发指南
6人今日阅读
本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的并行编程技术有关的基本概念，并掌握实用c语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算，使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地进入CUDA天地；第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现，并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响；本书的第三部分介绍了一些常用的CUDA库。 本书内容详尽、实例丰富，可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。
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现代C++编程实战：132个核心技巧示例（原书第2版）
5人今日阅读
本书介绍现代C++标准。内容按照条目的方式编排，每一个条目包含一个特定语言或库的功能，或C++开发人员面临的常见问题及其使用现代C++的典型解决方案。通过130多个条目，读者将学习掌握核心语言功能和标准库，包括字符串、容器、算法、迭代器、流、正则表达式、线程、文件系统、原子操作、实用程序和ranges。
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大模型训练与推理加速实战：基于CUDA计算平台（Python版）
4人今日阅读
本书深入探讨深度学习模型训练和推理加速的前沿技术，尤其是在 NVIDIA CUDA（Compute Unified Device Architecture）平台上的应用与优化。本书从大模型训练的挑战和分布式训练，到 CUDA 加速推理技术，再到端侧推理的优化部署，系统地介绍如何利用 CUDA 平台加速大模型的训练与推理过程，并结合具体案例深入讲解数据并行、模型并行、任务调度、负载均衡等技术。本书共 10 章，首先介绍大模型训练面临的计算复杂性、内存带宽和数据传输瓶颈等问题，并讲解基于NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）的优化方法；然后，通过深入浅出的讲解，展示如何使用 TensorRT 进行推理加速，并探讨多模型并行推理架构、混合精度训练与推理等优化策略；最后，详细阐述端侧推理加速，特别是在移动设备和边缘设备中的应用，强调模型量化、裁剪等技术在推理加速中的重要作用。
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