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《马克思主义基本原理》学习辅导

李包庚

41人今日阅读

本书以全国高校统一使用的马克思主义理论研究和建设工程重点教材《马克思主义基本原理》为编写依据，每章均设有“知识网络”“学习指南”“要点归纳”“答疑解惑”“案例精选”“习题演练”“学习延伸”七个模块。其中“知识网络”总结每章的知识点，以结构图的形式呈现，一目了然，帮助学生从整体框架上了解每章的知识大纲；“学习指南”分析每章的学习目标、学习要点和学习难点，让学生有目的性、方向性、侧重性地对每章展开学习；“要点归纳”对每章的知识要点、难点进行具体讲解，有助于学生更好地学习马克思主义基本原理；“答疑解惑”对每章的重难点问题进行深入解析，启发学生思考；“案例精选”精心挑选与教学内容相关的案例，帮助学生更加全面而深刻地理解每章的理论知识；“习题演练”设置多种题型，学生能通过做题的方式，巩固每章的理论知识；“学习延伸”推荐相关名著和视频，供学生在课余时间进行阅读、观看。此外，书中还穿插有“相关链接”“知识链接”“名人名言”等其他线上或线下的学习小模块，增加学生的学习趣味。本书理论性、可读性和实用性相统一，学习重点突出，疑点难点阐述深入浅出、通俗易懂，既有马克思主义基本原理的学理探究，又有相关知识点的精选案例；既有基础知识和基本原理的梳理剖析，又有相应的习题以便复习巩固，可有效帮助学生多层次、多角度地认识、理解和掌握马克思主义基本原理的理论成果，从而提高学生运用马克思主义基本原理分析问题和解决问题的能力。

深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

集智俱乐部

30人今日阅读 推荐值 78.3%

本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解，更具实用性和时效性。

经济学原理 微观经济学分册 考点归纳、习题详解、考研真题

圣才考研网

20人今日阅读 推荐值 85.1%

《经济学原理（微观经济学分册）考点归纳、习题详解、考研真题》的对应教材为[美]曼昆著梁小民等译的《经济学原理（微观经济学分册）》第7版。